得天下就不得民心?/张网
希盟执政至今9月，褒贬有之，民怨却不少。
先是教育部长马智礼博士的黑鞋袜的争议，接着是卫生部长李文材医生刑罚俱厉的禁烟令，烟民感到被限制的屈辱感觉，非烟民也同仇敌忾地抱怨。交通部长陆兆福则态度强硬，AES增加，罚款照付；教育部副部长张念群发表强制中学教育，否则父母收监罚款的言论；税收局则发函要求申报未向该部门申报的国内外财产…..
这些部门政策都直接针对人民，不是大笔罚款就是严刑坐牢，人民成为被开刀，感到被欺压。5·09选的新政府，不着重在改革恶政，提升部门效率，也不是向贪官索回污钱，反而把箭头对准人民，实非亲民政府所该为。
负责法律事务的首相署部长刘伟权坚决表示要在3月的国会通过废死动议，罔顾民意强大反对，引发民愤。任何政策，即使不先聆听民意，也要先作试探，教育与劝导，解释与辩白，不要家长式，令下即行，把人民当下属。
“得民心者得天下”，这是行动党领袖爱说的，如今得了天下就不管得不得民心乎？新政府部长新官上任，经验不够，且急功好利，严松缓急拿捏不准，时机不对，引起民怨，又不知如何进退，U转不U转都成为敌对者抨击的对象。
反对党时的行动党领袖多词锋犀利，如今多官务缠身，专心在自个儿部门工作，哪有工夫与敌对党人饶舌？在野时说话咄咄逼人，如今都收敛噤声了。林吉祥解释政府若签署ICERD废除种族歧视条约，5·13会重演；承认统考，希盟下届败选，他反对党的大半生何曾如此负气过，性格也大变？
政治人物朝野不同面孔
作为执政党，各部门自扫门前雪是必然，别的部门政策不可管，也不能公开说，要嘛在内阁会议讨论辩驳，通过的议案，都不得对外发表不同意见，这是执政党领袖不敢反对“废死”的原因。当年马华“哑子吃黄莲”，如今行动党也一样，加巴星若在世，大概也同样要跟大队走，一致箭头对外。
上述道理，作为野朝政党的都明白，一些领袖被抨击懦弱、“唯命是从”不过是政治把戏，不然如何激起人民的愤怒情绪？政治人物朝野不同面孔，是必然现象，斗志顽强的马哈迪朝野会变脸，驯服如马华总会长的魏家祥博士在野后不也一样，如今才来日日狮子吼，态度180度转变？
新政府有不足之处，虽该多多包容，是经验不足之过，还是能力不逮，都不能以一届5年期限太短作为借口，要求蝉联，要积极改善施政，给人民看到成绩。
大多数人民都耐心不足，当承诺无法实现，又看不到实质改变时，期望就会变成失望。国阵因贪腐而倒台，但贪腐者案件还待拖延审讯，人民已感到不耐烦了。
AI学会说谎了？/许文谦
作者：许文谦
一场 AI 西洋棋的对决，在2025年2月初在网络上掀起热议。促成这场比赛的是知名美国西洋棋大师兼坐拥近 600 万订阅者的YouTube博主——利维罗兹曼，参赛的双方分别是中国的AI模型DeepSeek和OpenAI旗下的 ChatGPT。
他发布的比赛视频迅速突破百万播放量，引发广泛讨论。比赛的焦点不仅在于AI之间的较量，更在于DeepSeek 以出人意料的方式战胜了ChatGPT。
DeepSeek以“创造性规则”的策略取胜，引发了极大争议。有人调侃：“ChatGPT 在玩棋，而 DeepSeek 在玩 ChatGPT。”DeepSeek 的策略并非依靠传统 AI 的计算力，而是通过语言干扰对手判断，甚至在关键时刻扭曲规则，使自己占据优势。这种手法更接近人类的博弈思维，与一般 AI 坚守既定规则的方式形成了鲜明对比。可以说，DeepSeek 像是通晓“孙子兵法”的 AI，而 ChatGPT 则像一本遵守规则但容易受骗的棋谱。DeepSeek 的开源架构和高效训练，使它在有限算力下展现出高度灵活性，这不仅是技术上的创新，也是一种 AI 交互模式的新尝试。
这一胜利也引发了不小的担忧。部分专家警告，AI“说谎”会否利用规则漏洞，提供误导性信息，从而对人类构成威胁？例如，在医疗领域，AI 作为辅助诊断工具，如果输出虚假信息或篡改数据，可能导致误诊，危及患者生命。在教育领域方面，AI 作为智能辅导或论文生成工具，若提供错误或捏造的学术信息，可能误导学生，影响教育质量。此外，AI 在金融交易中，如果提供不准确的数据或建议，投资者或企业可能因此蒙受巨大损失，甚至引发市场的剧烈波动。
从整体社会环境来看，AI 的“说谎”可能带来的影响远超预期。如今，人工智能已广泛应用于信息传播与言论塑造，一旦其频繁生成或散播不实内容，社会信息环境将面临严重冲击，公众的信任感也可能随之下降。这不仅可能引发混乱，还会阻碍 AI 技术在各领域的正常发展。人们将对 AI 生成的所有信息持怀疑态度，甚至对智能技术的发展产生排斥心理，使AI 诚信度下降。
针对 AI 在棋局中表现出的“欺骗性”行为，我们必须积极制定应对措施。社会各界应加强 AI 教育，提高公众对 AI 可信度和潜在风险的认知，让 AI 发展符合道德规范，为人类创造价值，而非带来隐患。在技术层面，我们也需要制定严格的标准，明确 AI 在不同场景下的行为边界，防止其滥用规则漏洞，减少因 AI 误导、欺骗或操纵信息而可能带来的社会风险。
相关新闻
