国际

觅策缓和人才短缺
日本每年培养25万AI专才

去年4月,日本东京都的多摩市选举市长,竞选者是原任的阿部裕行、高桥俊和松田道人,以及女性人工智能机器人;选举结果是阿部裕行蝉联。

日本的人工智能人才(AI)短缺加剧,政府的综合创新战略推进会议星期五公布人工智能策略草案,将不分文理科,在医疗、农业、防灾等各种专业领域,每年培养25万名熟练掌握人工智能技术的人才。

根据这项策略草案,大学等机构将开发专业级别的人工智能教学计划与教材,此外还力争实现所有在校大学生和高等专门学校学生(每年约50万人),学习人工智能的相关初级知识,再将其中2000人培养为能够活跃于世界人工智能舞台的人才。



大学和企业的人才栽培跟不上人工智能迅速的实用化速度。日本大学的人工智能教育规模仍然很小。据政府调查,每年完成人工智能相关硕士课程的人才在东京大学、京都大学、早稻田大学等11所大学不到900人;在日本全国也仅有2800人左右;对普通学生的教育更加迟缓,日本经济产业部估算,具备人工智能等电脑知识的人才,在日本产业界到2020年底缺乏约30万人。

日本政府要求大学方面把一系列的改革方案逐步体现到课程计划上,敦促企业完善通过实习等,接受具备人工智能技术的学生的环境;如果企业方面开始以较高待遇接受具备人工智能技术的学生,预计大学也将积极加强人工智能教育课程。

日本政府认为,凭借目前的教育制度难以充分应对,将着手强化体制,推动在各领域活跃的人才掌握“深度学习”机制和基于人工智能的数据分析方式等基础知识,以提高日本的产业界的竞争力。

为了拓展人才基础,将让所有高中生(每年约100万人)学习人工智能基础的概率与统计等数理科目、信息处理技术等。

针对日本的创业意愿与不少国家相比较低,策略草案还提出,探讨从小学起开展提高创业意识的教育项目;为援助风险企业,将打造类似美国矽谷、中国上海等成为创业基地的城市。



内阁官房长官菅义伟3月29日在记者会上回答问题。

5G技术发展

不排除特定国家企业

美国发起的全球封杀华为5G技术行动,似乎再度受挫。

日本政府29日表示不会在有关采用5G通讯技术问题上,排除特定的国家和企业。

“日本新闻网”报道,内阁官房长官菅义伟当天在记者会上表示:“关于新一代通讯规格的5G技术,我们不会要求排除特定的国家和企业。”

此意味着日本政府将不会禁止中国的华为和中兴的设备为该国架构5G网络。

菅义伟表示:“具体采购哪一家企业的设备是通讯公司自己决定的事。但政府期望在网络安全领域,能采取积极的措施,提高安全水准。”

今年初日本政府内部一度传出,政府要求各大通讯公司禁用华为产品。此前有消息称日本软银通讯公司会采用华为以外的爱立信等5G设备。

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国际财经

拆解手机显示 华为Mate 70仍用7纳米技术

(北京12日讯)华为最新旗舰智能手机采用的芯片与一年前震惊华府的芯片几乎没有什么不同,表明这家中国公司的技术进步正在放缓。

根据TechInsights研究人员对手机的拆解,与去年的Mate 60 Pro一样,新推出的Mate 70 Pro Plus手机采用的处理器也是7纳米制程。这款麒麟9020芯片由华为设计,中芯国际生产制造。

曾经有报道称华为最早今年将实现更尖端的5纳米芯片技术,令华府担心遏制中国科技发展的努力失败。

华为自己到现在还没有披露芯片技术的细节。TechInsights在分析报告中表示,虽然早期传言称新款手机采用的是5纳米制程的麒麟9100芯片组,但Mate 70 Pro+实际搭载的还是中芯国际7纳米制程的麒麟9020芯片。

落后台积电5年

这意味着华为在芯片技术上仍然比行业领先者台积电落后五年左右。台积电2018年就首次推出7纳米芯片,并于2019年发布了该产品的第二代。

彭博新闻社11月报道称,华为至少2026年之前不太可能超越7纳米技术。由于被禁止从阿斯麦购买最先进的芯片制造设备,中芯国际眼下仍然存在着产品良率和可靠性不高的问题。

华为在Mate 70 Pro手机上取得了小幅进展。 TechInsights在拆解中发现,该处理器虽然采用相同的中芯国际7nm+2工艺技术,但修改了集成电路布局以提高性能和效率。该芯片的管芯也比去年的型号大15%。

不过,TechInsights表示华为目前的芯片技术不如台积电五年前推出的7纳米芯片,当时台积电首次使用阿斯麦的极紫外光(EUV)生产技术。

TechInsights的集成电路分析师亚历山德拉·诺格拉表示,“与台积电2019年采用7纳米EUV技术的处理器相比,华为的速度更慢、能耗大且良率更低,但重新设计和学习将使这款芯片的性能优于去年。

华为和中芯国际被认为是中国发展高端芯片技术的最大希望,但它们与国际竞争对手的差距正在日益拉大,明年台积电和三星电子将开始量产2纳米芯片。这种工艺最先进的芯片被用于苹果iPhone和英伟达的人工智能芯片。

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