地方

免塞车日晒 深受哥市打工族欢迎
一通电话美食送上门

只要一通电话或一个短讯,就能等来一顿美食!
外卖传单图文并茂,一目了然。

(哥打峇鲁19日讯)一通电话或一则短讯,美食就送上门!哥打峇鲁近一年来,外卖行业“奇兵突起”,让打工族通过叫外卖,解决午餐问题。

根据了解,不少餐馆及酒家为迎合市场需求,并在目前经济放缓的当儿开拓更多的生意量,都纷纷提供外卖服务,且不另加收费。就算是单点,业者还是照样接单。



由于叫外卖,过程甚至比煮快熟面还要简单,因此深受打工族欢迎。更重要的是,外卖的选择相当多,打工族不只每天都可转换不同的口味,也可免去塞车、日晒及等餐问题。

哥市大部分外卖服务,都必须在当天早上10时或10时30分以前点餐,不过大部分只接受哥打峇鲁市区范围内的预订。外卖最远也只送到古邦阁亮或巴西北根。

顾客除可通过电话查询及点餐,也可通过Whatapps或Wechat询问。部分贴心的业者,偶尔也会推荐特色菜肴或糖水。

根据了解,目前市内有不少于5家餐馆或个人提供外卖服务。

外卖价格便宜,面或饭加饮料,价格也只介于7至11令吉。
所有便当盒都会贴上顾客名字,方便业者准备食物及派送。

每天接逾百订单祥记酒家◆业者黄印祥



我是去年9月开始提供外卖服务,主要是很多顾客不断询问及要求,因此我决定兼做外卖。

我们只接哥打峇鲁市区范围内的订单,最远也只是送到巴西北根或古邦阁亮一带。平均每天可接获100多个订单。

我们并没有设下基本的消费,只要有人点餐,我们都会派送。目前我也聘请3个人负责送餐。

有意订餐者,需在每日早上10时30分以前下订单,我也为顾客群开设Whatapps群组,任何有兴趣叫外卖的顾客,我都会把他们拉入群组。

外卖与门市生意不同,外卖的对象以打工族,以及在学校服务者居多。门市主要是做聚餐生意,顾客大部分都是结伴前往用餐。

固定顾客不影响生意业者◆张福贵/蓝瑞彬

我与友人蓝瑞彬于三年前合资开创甜蜜蜜餐馆后,在逾1年前也开始做外卖。

缺人手限制送区

由于人手不足,因此外卖只限哥打峇鲁市区范围,最远也只去到古邦阁亮区。

有意订餐者,必须在每天的早上10时以前下单,星期五休息。除非有重要事情休息,就会通知顾客。

目前每天大约可接获70至80个订单。一般上,如是顺路,单点一样菜肴他们也会派送。

当初加入外卖行列,是希望可增加收入,让顾客有更多的选择。

最近一年,哥打峇鲁市内确实越来越多外卖服务,不过大家各有各做,都有自己的顾客,影响不会太大。

很多叫外卖的,都是打工一族,并会要求我们将菜肴送至他们的办公地点。

大部分顾问都是通过朋友介绍,知道我们有做外卖,才开始向我们下订单。如今我们已有长期的固定顾客。

我与友人皆对饮食业有兴趣,平时都是两人一齐下厨,我们认为,趁年轻,就应该敢敢创业,敢敢去闯。

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职场

大马打工族留意 不懂人工智能5年被淘汰

报道:郑美励

摄影:受访者提供

翻开报纸或者浏览社交媒体平台,人工智能(AI)相关的新闻与讯息无处不在?铺天盖地的讯息其实就是最好的风向标,说明AI时代由远而至。面对掀起滔天巨浪的AI,马来西亚打工族还有多少时间装备好自己,与AI一同踏浪前行?答案是5年。

AI技术发展多年,但早年碍于应用层面局限企业端,以致普罗大众对于AI感受不深。

新创公司OpenAI的生成式AI(Generative AI)工具ChatGPT横空出世后,让世人见识到“通用智能”的威力强大。

如今的生成式AI只是AI在消费端应用的起点,但依如今的科技发展速度,AI技术的成熟和普及化并不远了。

具体来说,在马来西亚,约莫会是在5年后的2028年。

为何是5年?这是全球云端服务领导者亚马逊网络服务(Amazon Web Services,简称AWS)与调研公司Access Partnership携手联合调查逾1600名马来西亚员工和500家企业后得出的数字!

●调查怎么说?

调查发现,尽管我国各行业和组织对AI的采纳程度参差不齐,但AI被视为将在未来5年内成为游戏规则的改变者,高达97%雇主预计他们的公司将在4至5年内成为AI赋能的组织。

●什么部门受惠最多?

大多数雇主(96%)认为,IT部门将是各部门之中从AI中受益最大,业务运营(95%)、研发(94%)、销售和营销(94%)、财务(93%)、人力资源(89%)和法律(88%)等部门也将从中受益匪浅。

●谁是生成式AI主力用户?

随着AI技术的全面应用,高达98%雇主和96%的员工预计将在未来5年内于工作中应用其中一种AI技术,即生成式AI工具。其中,科技领域专业人士(69%)将成为生成式AI的主力用户,依次是与科--。

●生成式AI带来哪些好处?

99%受访大马雇主、98%员工均认为使用生成式AI将带来至少一项益处,比如:(a)提高创新和创造力;(b)自动化重复性任务;(c)辅助学习和(d)改善工作成果 (如数据分析等)。

●员工能获得什么实际回报?

作为与时俱进,掌握AI技能和专长的大马上班族,也能从中得实质回报:薪资调整。

调查显示,雇主愿意支付较高薪资予掌握AI技能的员工,薪资涨幅依不同部门而有所出入,当中以IT和研发部门员工薪酬涨幅最明显,可达53%和49%,依次为销售和营销(47%%)、业务营运(47%)、财务(42%)、人力资源(40%)、法律(40%)。

找不到人才

研究也揭示一个迫在眉睫的问题:AI技能缺口待填补。

Access Partnership经济策略总监阿比尼特柯指出,“企业和员工都对AI抱有期待,亚太地区(尤其是大马)的人对AI的看法非常积极、乐观,相信AI能将带来巨大的利益,但人们也面对一些挑战,例如学习AI的难度、建立结构化的AI培训计划以及让员工了解学习AI后可选择的职业道路。”

他指出,调查显示89%大马雇主将招聘拥有AI技能的人才列为优先事项,但其中81%雇主找不到所需的人才,这种情况也发生在其余8个受调查国家,即新加坡、澳洲、纽西兰、印尼、印度、日本、韩国与泰国。

大马的窘境

尽管雇主可通过培训AI人才来解决此问题,但因为种种原因,许多雇主对AI人才培训力度不够,阿比尼特柯引用其中一名雇主的说法指不知从何下手开展AI人才培训计划。

此外,在大马上班族则面临另一种窘境。虽然和其他8个受调查的亚太国家相比,大马上班族对AI技能需求更高,从婴儿潮世代(40年代至60年代出生)到Z世代(90年代末至2010年期间出生)都有兴趣发展AI技能,以便:

(1)提升工作效率;(2)帮助事业发展;(3)提升工作满足感。

然而,71%大马上班族不清楚自己工作需要哪些AI技能,74%不知道有哪些相关的培训计划可供选择。

别观望等待,行动!

AWS东南亚区培训及认证负责人伊曼纽尔比莱指出,在如今这个持续变动的时代,企业、个人和学习者的当务之急是掌握构建和应用AI解决方案及相关工具的技能。

他敦促上班族积极主动去学习,勿继续观望等待,要行动!

“这是快速发展技术,绝大多数员工或雇主(超过90%甚至95%)都希望采用。因此,无论个人学习背景如何,是技术人员还是非技术人员,是从事营销、人力资源还是其他领域,都应该学习如何将AI应用到自己的工作中。

“我同样建议雇主们为所有员工制定广泛的培训计划,既涵盖技术和非技术背景的员工。”

他指出,AWS作为深耕云端和AI的企业,将继续在这一领域发力,同时也会继续提出免费、付费的AI相关课程、项目甚至是奖学金予成人、企业、学子受惠,“自2017年以来,亚马逊云科技在大马培训超过10万人掌握,在整个东南亚地区,这一数字达到120万人。”

是的,不只是谷歌、Coursera有提供免费、付费课程,作为云端服务巨头的AWS其实这些年来也有提供类似的课程、毕业证书、奖学金等,伊曼纽尔比莱鼓励企业、上班族、学子多发掘和善用!

应掌握哪个AI技能?

伊曼纽尔比莱指出,什么人应掌握哪一类的AI知识完全取决于个人的职业角色所需而有所不同,但大前提是应具备基础知识,了解AI究竟是什么?

接着考虑自己是要当AI的开发者或者是AI的使用者?

若是当开发者如机器学习运维工程师、数据工程师等,自有相关的技术的学习路径;而当AI的使用者则应了解自己的角色可使用的服务,例如呼叫中心的工作人员可学习AI生成、驱动和支持的服务,以提高呼叫中心的生产力。

“能减轻工作,难替代人类”

世人对AI又爱又怕,既喜AI(如今泛指生成式AI)对工作、功课和其他方面的加乘,也担心自己的饭碗会被AI抢走。

对此,客户数据平台和商务超级应用解决方案FusionQB联合创办人兼总执行长林春仲(Stephen Lim)指出,在现阶段,AI的出现其实让人类从中受惠。

例如生成式AI让素人都能“创作”图片和视频,被视为冲击设计师的饭碗,但其实也有设计师因为借助生成式AI反而提高作品产出率,而感到高兴。

客服服务受益良多

而AI应用在客户服务上,也对企业和消费人带来好处。他指出,企业越发重视客户满意度,但一些企业持续壮大需要拓展客服团队,却面临人手不足、招聘不易的问题。客户体验/服务AI(简称CX AI)产品和解决方案的出现,便有助于面对客服团队人手不足的公司承担部份初级工作、提升客服效率,强化客户的满意度。

例如,当客户通过某个联系管道(脸书、Messanger、WhatsApp、Instagram等)进行投诉时,比起现有较为死板冰冷而被消费人嫌弃的聊天机器人,进化了的生成式AI聊天机器人可根据客户提供的内容进行分析,再用较人性化的语言和方式回应客户。

客服的一些工程流程也可被简化,例如,以往接到客户对后勤运输的投诉后,客服人员必须转介至相关部门处理,花费较长时间,在AI技术加持下,客服系统可进行判断并自动把相关问题直接转介后勤部门,缩短等待反馈时间与流程,提高回应客户的速度。

此外,当客服人员年资尚浅或兼职性质,对公司产品服务了解有限时,生成式AI还能充当资深工作人员或助理角色,给出建议或选择,帮助他们更好的应对客户,而且是24小时都可提供服务。

不应抗拒要学习

一些性质相近或基本的询问甚至可交由生成式AI聊天机器人代劳,复杂度较高的工作依才由人类处理,“客服人员每天要处理50个案例,当中有60%案例性质相同,一些标准询问可以进行分类后,由生成式AI聊天机器人来应对,帮他们减轻约30%至40%的工作负担。”

他认为AI是一种工具,现阶段的AI也无法代替人类的工作,勿因为不熟悉而心存抗拒甚至害怕它取代工作,反之,应加以学习和掌握。

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