时事

双威大学招生
统计学就业机会广泛

双威大学(Sunway University)数学科学系即将开办统计学(荣誉)理学士学位,明年3月和8月开始招生! 为期3年的课程,将让学生掌握统计学的奥妙,通过收集、整理、分析、解读数据,以便进行预测、探索新方向、找出解决方法、验证理论、确认假设,作出合理的期许和决定的科学。

双威大学数学科学系主任何子杰教授表示,该项课程能为学生带来更广泛的就业机会,因为几乎所有的领域都需要统计学的辅助,包括制造业、农业、医药与保健、建筑、生物资讯、电脑科学、石油与天燃气、酒店与旅游、气象学、企业界、罪案与骗局、食品与营养与研究等。



何子杰教授:几乎所有领域都需要统计学的辅助,因此毕业生的出路非常多样化。

凡是持有大马高级教育文凭(STPM)、A-level、澳洲大学预科、加拿大大学预科、蒙纳斯大学预科、双威基础课程、独中统考文凭、IB文凭、双威文凭及其他同等资格,并符合入学资格都能报读。

欲了解更多有关详情,有意者可在12月15及16日的开放日前往咨询。电邮:[email protected]/联络:03-74918622。

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市场情报

企业追捧当红热门学科--数据建模 准确清晰的数据科学分析助企业发展

(八打灵再也31日讯)对统计学或是数学有浓厚兴趣的莘莘學子,是否在苦惱不知能够往哪一方面发展?不妨考虑修读统计数据建模 (Statistical Data Modelling) 课程,让自己的兴趣成为当前全球企业最瞩目耀眼的专业!

数据建模(Data modelling) 主要追求在数据分析(Data analytics)和数据科学(Data science) 工作的基础上,提供更清晰的观点及更为准确的数据预测。

因此,若没有数据建模,那么数据就无法组织化,并且难以诠释,就如同在没有参考图的情况下进行拼图,无从下手。这种缺乏结构化的数据处理,则会导致分析过程中出现低效率、错误的分析及误导性的诠释。

此外,数据建模还可以确保数据的完整、一致及准确性,从而提高结果分析的可靠性,让分析师及科学家能够了解数据中的潜在关系,做出明智的决策。

随着我国各行业开始意识到大数据的介入及对其的广泛需求,要成为行业的佼佼者,就必须以先进的模型和算法对大量数据进行深入分析,以预测未来的趋势,进而进行企业的重要决策。因此,我国对统计数据建模专才的需求激增,尤其是在金融机构、科技巨头、医疗保健及各大咨询公司等主要行业中。

上述领域的企业不惜在数据分析和统计数据建模方面投入巨资,通过数据,从而简化及创新企业营运,以便在市场上更具竞争力。

因此,企业急需数据技能的人才,以便能在竞争强而节奏快的商业规模中立足及拥有更好的发展。由此可见,统计数据建模毕业生的未来前景无以限量。

实践理论兼具
为学生做好职场装备

 

我国知名高等学府双威大学提供的 BSc (Hons) in Statistical Data Modelling, 统计数据建模(荣誉)理学士学位课程,为学生提供专业的数学及统计学知识,以提高学生的就业能力,为行业提供技术专才,为市场栽培优质劳动力。

为期三年的课程里,学生得以深入研究尖端的数据建模技术和统计理论,让自己做好准备,在以数据为驱动的创新世界中发挥主导作用;课程也包括特定数据软件的使用,将理论及真实数据结合,同时与各行业合作,为当下研究课题做出贡献。

为确保学生获得全面的实践培训,学生将进行为期3个月的实习 (Internship) 。院校举办的各类型讲习班、讲座及顶尖教授的客座分享,都能增强学生对尖端技术的知识,培养学生对行业的洞察力,为他们未來从事以数据为驱动的职业做好准备。

双威大学统计数据建模(荣誉)理学士学位课程毕业生拥有广阔的职业前景,可在各领域,如医疗保健、金融与经济、供应链、环境科学、运输与物流、电信等担任数据分析师、数据科学家、数据建模师、统计顾问以及运营研究分析师等就业机会。

与行业佼佼者交流
获得最新观点与资格

 

双威大学结合专业人士的意见,不断改进课程大纲,使教学内容得以符合市场需求。院校会定时与企业人士进行年度审查并取得回馈,确保课程与市场进展具备高度关联性。同时,院校亦与相关组织合作,通过实习计划,培养学生解决问题的能力,从而为学生提供就职机会。

这种积极主动与企业并肩合作和交流的方式,能确保统计数据建模理学士课程得以与时并进,满足市场的变化与需求。

此外,双威大学统计数据建模(荣誉)理学士学位课程帮助学生做好准备,根据自身兴趣及未来就业发展的考量,报读及报读考各项国际考试,以获得全球认可的数据科学家或认证分析专家等资格,让学生更备受雇主的青睐。

另外,双威大学在6月8及9日,以及8月17日举办开放题。欢迎有兴趣报读双威大学的学子们亲临双威大学,以了解更多并预先参观校园环境。

欲知详情,可联系
Ms. Foo Wai Yee
[email protected] or 019-6647232
何子傑教授
[email protected] 

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