龙腾东盟

融入交通金融医疗媒体等
人工智能带给东南亚机遇未来

人工智能开发的两个全球主要中心是美国和中国。

美国已经率先开发出许多应用程式,中国仍位居第二,但发展势头迅猛。



相比之下,东盟国家处于落后地位,但其每个成员国在人工智能方面都有一些进展。

其中,新加坡的研究成果最丰富,而在马来西亚和越南等地,也能看到一些早期成果,这非常令人鼓舞。

尽管人工智能工具正在被交通、金融服务、医疗保健和媒体等行业采用,但科技行业仍然处于发展的最前沿。

由于人工智能技术能够显著提高生产率,它可能会对东南亚地区的经济以及那里的工人产生破坏性影响。

研究估计,目前已有的人工智能技术,有可能使东盟四大经济体现有工作活动的一半走向自动化:印尼(52%),马来西亚(51%),菲律宾(48%)和泰国(55%)。



这些工作目前产生的工资超过9000亿美元。

许多现有工作的性质都将发生改变,并且越来越多的工作需要与机器进行互动,为此东南亚地区将需要发展新型的劳动力技能。

东盟国家如果以正确的方式利用AI技术,就有可能为东盟国家带来积极的社会影响。

例如,机器学习创新可以改善信用模型,增强金融包容性。

人工智能解决方案能够提供新型预防性医疗和远程医疗,协助疾病诊断,还可以加快新药的开发。

自适应学习算法可以在实现虚拟教育和个性化教学中发挥作用。

需建立基础数字设施

为了实现这些用途,东南亚的大部分地区将需要建立基础的数字设施和数据生态系统。

对于东盟的大多数企业来说,它们都将需要对其管理文化做出根本性的改变,包括采用数据驱动的决策方式。

其中最重要的是,与专业公司建立创新的合作关系,孵化人工智能领域所需的稀缺技能。

此外,企业需要优先投入资金和人力,制定出加强数据基础设施建设的有效方法。

尽管市场将成为人工智能发展和普及的推动力量,但政府仍需要发挥关键作用,为整个社会带来好处。

综上所述,共有三个重点事项:建立支持人工智能发展和普及的区域政策框架;发展人工智能人才,并鼓励地方层面的使用;将公共舆论聚焦于人工智能有助于实现包容性增长、带来积极的社会影响。

人工智能技术得到大规模应用后将带来的潜在社会效益:

1)机器学习创新可以改善信用模型,增强金融包容性;

2)人工智能解决方案能够提供新型预防性医疗和远程医疗,协助疾病诊断,还可以加快新药的开发;

3)自适应学习算法可以在实现虚拟教育和个性化教学中发挥作用。

通过查阅大量数据集机器学习执行任务

人工智能(AI)指的是机器展现人类智慧的能力。例如,在不需要详细的、人工开发的软件辅助的情况下解决问题的能力。

通过查阅大量的模式数据集,机器可以“学习”执行任务,比如识别图像、识别语音、识别文本中的相关信息、整合信息、得出结论和作出预测。

随着人工智能技术的迅猛发展,其实用性也在越来越多的领域得到了提升。

人们对于人工智能的组成结构并没有普遍一致的定义。

目前这个领域正在快速发展,开发者经常将现有的各种技术结合起来,以解决特定的问题。

带来数字颠覆浪潮

因此,“人工智能”这个术语涵盖了广泛的技术和应用程序,其中一些是较早技术的扩展(如机器学习),其余的则是其它一些全新的技术。

事实上,并不存在被人们普遍接受的“智能”理论,人工智能的定义也随着人们对当前进展的认识而不断改变。

尽管人们对于如何在这个领域划定界限存在分歧,但有一件事是有广泛共识的:人工智能将带来下一波数字颠覆浪潮。

或对劳动市场破坏性影响

人们越来越认识到(并且为之焦虑),人工智能可能会对劳动力市场产生破坏性影响。

之前发布的研究项目表明,目前几乎一半的工作活动都有实现自动化的可能,这一点可以通过调整现有的技术来实现。

目前60%的职业中30%的活动都可以通过自动化技术来实现。

由于自动化的应用是在任务级别上,人工智能似乎会改变越来越多的职业,但不会彻底消除它们。

这可能会对东南亚地区对某些劳动力技能的需求产生深远影响,并可能加剧劳动力市场的动荡。

那些工作内容中包含大量的数据收集、处理或固定程序的职业将会首先被波及。

这些职业包括食品加工、办公室管理和工厂化生产。这对劳动力市场的影响可能是巨大的。

不会一夜间取代工人

在东南亚,目前已有的技术可以使印尼、马来西亚、菲律宾和泰国一半以上的工作活动实现自动化,其比例分别为52%、51%、48%和55%。

但这并不意味着,仅仅因为技术上可行,企业就会在一夜之间用机器取代工人。

企业实现自动化的速度和范围将取决于它们如何看待商业案例,权衡这些技术系统的成本以及易用性、劳动力市场动态、可能创造的价值、客户体验、自身能力、监管和社会接受度等。

由于过去曾经出现的技术中断,人工智能有潜力大幅提升生产率,而生产率一直以来都是创造收入增长和促进经济繁荣的关键。

据估计,假定被取代的人类劳动力可以被重新部署到仍能像2014年一样有效率的岗位上,那么人工智能的普及每年将会给全球国民生产总值带来0.8%到1.4%的增长。

但这个机会不仅仅是在今天提高了效率,它还为未来的增长创造出了新的途径。

大规模数据集企业能运行复杂算法

人们对人工智能的预期正在飙升。

随着成本的下降,电脑的计算能力正呈指数级增长,这使得企业和组织能够在大规模数据集上运行复杂的算法。

如今,对大型数据集进行操作的算法,已经在图像和语音识别等领域,超越了人类自身的能力。

或许最重要的是,随着移动设备的普及,大量的新数据正在产生,这些数据反映了消费者的生活方式和服务消费方式的方方面面。

每天产22亿GB新数据

事实上,世界每天都会产生大约22亿千兆字节(22亿GB)的新数据。这些趋势已经促成了人工智能领域的重大进步,而且这些进步已经走出实验室,进入了真实的商业应用领域。

机器学习是当前大多数人工智能用例的基础。

它基于算法,这些算法通过识别大数据集合中的模式进行更新,而无需基于规则的编程来操作或得出结论。

在实践中,机器学习可用于研究项目成果,如消费者需求或公共卫生需求。它还可以优化设备维护,调整价格,调整营销信息,以及提供个性化的零售体验。

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要闻

公共工程局续监督 受水灾影响道路桥梁

(笨珍30日讯)全国多个州属,尤其是东海岸州属地区受水灾影响,工程部副部长拿督斯里阿末马斯兰表示,州县地区公共工程局(JKR)将持续监督受水灾影响的道路。

阿末马斯兰表示,除了受水灾影响的道路外,当局也会监督塌陷道路、坍塌斜坡以及桥梁。

他说,若主要道路因水灾而无法让所有车辆通行,当局也要求总监与县工程师尽快鉴定替代路线。

“迄今为止,水灾已波及9个州属,公共工程局当然有责任确保交通道路可安全通行。

“若不安全,就需要有替代路线,让食品供应与物流能立即送达目的地。

“州县地区公共工程局可成立特别小组,尽快挂上警告标志,以免为道路使用者造成任何风险。”

阿末马斯兰也是笨珍国会议员,他周六出席于甘榜布德利梅南吉斯礼堂举行的埔来士巴当州议会人民运动会后,对记者这么说。与会者还有埔来士巴当州议员哈斯鲁尼扎。

在评论关于公共工程局水灾灾害行动室所接到的投诉时,他说,截至今早,全国共有198个地区发生水灾,其中26个地区发生突发水灾。

他说,其他的投报也涉及道路下陷( jalan mendap)(2宗)、道路塌陷(2宗)、斜坡塌陷(1宗),但并未接到与桥梁损坏的投报。

周五,有报道指随着水灾警报已处于红色级别,当局已启动公共工程部灾害行动室,以监督东北季候风后发生的水灾灾害,并每天24小时运作。

因此,他说,民众可访问网站http://bencananalam.jkr.gov.my/以了解水灾地区的确切位置以及其他替代路线的建议。

“民众也可拨打公共工程局灾难行动热线(03-2610 7727),以做出投报,并获取与尤其是联邦路和州属路灾情有关的最新消息。”

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