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中国救市还有底牌吗?/叶得利

近日中国统计局公布的数据显示,中国去年经济增长为6.9%,但还是略低于去年年初中国政府设定的7%经济增长目标。

中国第四季国内生产总值(GDP)按年增速6.8%,按季则从第三季的7.4%,下跌至6.56%,反映中国第四季经济发展依然疲弱。



中国经济在“新常态”下的经济转型引擎依然行驶着,各种货币和汇率等政策性救市措施已出牌,但是结果似乎在显示中国政府救市策略还不是显著的奏效。

这是中国经济增速自2014年以来,连续第二年低于年初中国政府所设定的经济增长目标。

中国第四季经济仍疲弱。

相对于过去20年,中国经济仅有在1998年受到亚洲金融危机冲击,而出现经济增速没有达标现象。

即便是在过去2008至09年间,美国次贷危机风险席卷全球之际,中国经济增长依然能够维持在8%目标。

增长面临脱轨危机



全球经济增长已经面临脱轨的危机,近日国际货币基金也下调了全球经济的增长预测,这是该组织在一年内第三次下调。其中,该组织对中国经济的考量占比较大。

此次下调也是源于对中国对外贸易的严重放缓、以及大宗商品价格疲软的考量。

该组织最新全球经济展望报告称,预计今年全球经济会仅增长3.4%,明年经济增长可达3.6%,这比较去年10月的预估值均下调了0.2%。

同时,国际货币基金还是维持了此前对中国经济增长的预估,即在今明年分别取得6.3%和6%的经济增长,但这是连续向下调整的预测。

对此,中国需求放缓似乎有越来越严重的态势,连续的不利消息已逐渐不被市场接受。

投资者大量从中国撤资的用脚投票方式,显示市场无法再忍受出乎意料的坏消息,市场风险信息似乎还没有完全被披露出来。

中国进出口增长弱于预期,已经降低市场人士对今后两年的全球经济反弹的预期。

油价跌冲击银行贷款业务

油价下滑已开始触及银行贷款业务的风险。油价目前已跌破每桶30美元底线,伊朗将大增产量即将对国际油价增加更多压力。

对此,能源业的发展态势波动,已经使得它们的贷款银行感到压力倍增。

许多国际大银行如今都在估算可能发生的系统性风险,包括把企业的不良贷款和资产损失拨备提高,拨备的金额会是千万甚至上亿,其中有大部分是与油气行业相关的贷款。

若这些评估机构与商业银行无法对不良贷款和资产进行一个合理测算,那么这些银行难保相关损失可以被追回来。

因此,如今这些银行都在与相关石油天然气生产企业的借款方,紧密磋商如何渡过可能发生的债务偿还风险。

市场人士预测,若油价会在长期内维持在30美元以下,贷款机构可能需要的拨备资金总额会是巨大的。

在欧洲实行着扩张性货币政策的同时,中国资本市场波动与市场投资者的避险情绪相关联,美元升值、新兴市场货币贬值,也再加速避险情绪进一步升温,而外围的地缘政治紧张局势也为亚太区域制造不安的氛围。

对此,市场人士期望油价下滑逐步刺激全球民众的消费,这也包括各国经济如何能为未来十年,打造和改革另一个可持续的经济发展模式。

虽说如今中国经济情况不妙,长期内我们依然可以冀望中国政府主导的“一带一路”大方向政策,可以对全球经济反弹及可持续增长,发挥最大的“经济辐射力”。

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人工智能真的神乎其技?/叶得利

近期有许多人开始谈论人工智能(AI),有的憧憬AI将对各行业带来无限的创新,也有的担心未来AI将会替代大量劳动力导致失业。

实际上,一般老百姓和企业家都有对AI产生神秘感,一般认为就是一个为时尚早的科技。



依靠数据占优势

由于AI操作依靠的是大量的高频数据,数据被比喻为新时代的石油,所以亦有人说如今中国聚集市场数据的竞争优势,将引领未来AI核心科技发展。

另外,也有一些历史学家和社会人士认为,AI将是机器人的核心头脑,未来将产生替代人类劳动力的机器,因此对长远的未来的结论是机器人将控制人类。

也有人认为AI能促使植入头脑的芯片和神经系统,产生类似的克隆人。对此,揭开AI的神秘面纱,我们可以参照欧美科学家讲解AI的两种简单分类:机器学习(Machine learning)以及自动化(Automation)。

所谓的机器学习,就是从复杂的数据集合中,寻找各种事物运行模式的过程。一个简单例子,虽然人类眼睛可以分辨出,在不同颜色背景下的一个显著图案,但是在快速转动和复杂背景的事物上,人的眼睛和脑力就不好使了。



对此,AI技术就能够在复杂空间下采用特殊计算方法,分辨出复杂背景下的显著图案,以及肉眼可能忽略掉的其他隐藏图案。

此外,AI也可以应用在产品设计方面,包括通过影像分析和预测消费者行为,视觉专注方向,口味变化等等,这些都是人脑无法处理的东西,必须由机器采用特殊技术加以学习和分析的。

而所谓的自动化,就是我们较为熟悉的自动化技术,这种形式主要是由机器替代复杂工业操作。

就如许多社会学者所言,目前我们人类还没有发明一种可以完全替代人类的所有日常生活操作的机器,而只是发明了许多只能解决某些局部问题的机器。因此,自动化其实就是“代替”人在处理某些事物的局限性。

计算阅读成果显著

目前综合来看,比较有显著研究成果的AI技术,主要体现在超级计算程序和智能快速阅读的能力,而在语音识别和影像识别方面AI技术也有所突破。

但是,如同一些风险投资集团所述,AI的各种技术还是处于种苗起步阶段。

风险高融资难

另外,无人驾驶汽车也是利用AI技术,应用电脑运算算法读取快捷路线、考虑汽车的速度、急事停车问题。

近期,也有关于影像识别应用,如何将对医疗行业给病人带来更高效的医疗程序。

实际上,AI作为各行业创业初期的核心创新技术,投资风险极高,从产品研发产品上市到市场扩张都需要雄厚的资本支持,以及国家相关宽松的融资扶持政策。

目前美国和中国都在AI创新方面,容易获得资本市场和国家政策的支持。

也在其他市场例如瑞士,其AI机器人学习领域也是与世界领先,但是在获得风险资本投资方面就非常困难。

因此,许多瑞士的AI科学家都跑到美国市场去融资。

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