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伪造声音样貌博信任 人工智能恐成金融诈骗新工具

(吉隆坡5日讯)人工智能诈骗要来了?

人工智能(AI)的应用目前涵盖了各个领域,各行各业只要具备相对的技术就可以轻松使用。然而,若遭不法分子滥用,人工智能将可能变成金融诈骗新工具。

人工智能是对电脑科学的一个分支,其目的是在机器中模拟人类智能,并通过编程让机器像人类一样思考和行动。它是一把双刃剑,既可以用于有益的目的,也可以用于恶意的目的。

就后者而言,人工智能可用于精心策划复杂的骗局,其中一种骗局涉及使用人工智能生成的深度伪造技术,使诈骗分子能创建逼真的音频和视频,冒充可信赖的个人。

尽管我国目前还没有涉及人工智能犯罪的案件,但其他国家已报告了多起此类案件。

商人险遭“好友”骗走百万

去年5月,中国一名郭姓商人差点被好朋友骗走430万元人民币(约284万令吉)。

据悉,这位“朋友”想借点钱,于是说服郭某转账。幸运的是,这位商人在发现好友身分被盗用,且对交易毫不知情后,才意识到自己被骗了。郭某马上报警,并和有关银行交涉,终于成功追回340万元人民币(约225万令吉),而剩余的款项仍在继续追讨中。

在美国去年初报道的另一起案件中,一名妇女接到一个电话,对方声称她的女儿被绑架了,并要求支付赎金才能释放她。“绑匪”当时利用人工智能伪造了女孩的声音。

这起案件震惊了美国当局,因为人工智能把女孩的声音模仿得惟妙惟肖。

挑战执法机构

马来西亚砂拉越大学数据科学中心研究员沙鲁尔在谈到诈骗分子使用人工智能时警告说,随着人工智能技术在大马的使用日益普遍,我国将无法避免面临这类犯罪。

他表示,这项技术的复杂性有可能将使网络犯罪分子策划金融诈骗,特别是当个人数据存储在云端时。

他告诉马新社说,“这些犯罪分子往往根据从社交媒体上收集到的信息来锁定目标。”

根据沙鲁尔,诈骗中使用的人工智能通常涉及能够分析和复制个人视听特征的复杂软件。

“这种技术可以模仿一个人的说话方式、说话风格、语调,甚至面部表情,以至于很难辨别真假。”

他补充说,深度伪造(Deepfake)是一种具有生成个体虚假视频能力的人工智能软件。

他表示,这项技术的复杂性将对执法机构在处理犯罪,特别是涉及诈骗和其他金融犯罪案时带来重大挑战。

“利用人工智能技术实施犯罪活动要求执法(人员)具备(处理此类案件的)专业知识,特别是在数字取证领域,因为这类诈骗案件的证据是数字形式的。”

“因此,了解和掌握人工智能的知识对于收集和分析证据至关重要。”他说。

聘更多IT专家

沙鲁尔补充,为了确保国家做好应对网络犯罪威胁的准备,当局(尤其是警察部队)需要增加信息技术(IT)专家的人数。

他强调提高现有警官技能以跟上技术进步的重要性,并表示应派遣他们到海外参加相关项目,同时与国际警方合作,深入了解他们如何处理与人工智能相关的案件,包括深度伪造技术的使用。

武吉阿曼商业罪案调查部(CCID)总监拿督斯里南里尤索夫上个月告诉马新社,由于人工智能技术在马来西亚和全球的广泛应用,该局预计与人工智能有关的案件将会激增。

他表示,人工智能可能会被滥用,因此解决这类案件可能会给武吉阿曼商业罪案调查部带来巨大挑战。

“我们必须加强调查技术,以跟上人工智能的发展。”

国家银行也将人工智能视为网络诈骗分子未来可能使用的“新工具”之一。

加强网络安全

与此同时,敦胡先翁大学信息安全与网络技术系高级讲师努尔祖拉伊丁博士建议,作为早期预防措施,各利益相关方应进行全面合作来应对与人工智能相关的犯罪。

“人工智能技术将不断发展,马来西亚必须为此做好准备。包括警方、网络安全(当局)和国家银行在内的利益相关者必须具备人工智能技术方面的专业知识,其重点(是)电子商务和电子银行业务。”他告诉马新社。

他还建议利益相关者利用人工智能技术防范犯罪。

他说,人工智能也有能力作为一种防范工具,因为它可以识别可疑数据。

“有必要开发一个系统,授权执法机构检测和处理被视为诈骗,或有可能成为诈骗的活动。”

他说,要做到这一点,政府必须准备好投资建立一个安全的网络安全系统。

努尔祖拉伊丁博士还建议修订与技术和犯罪有关的现行法律,以适应当前的发展。

他认为,现有法律在处理涉及人工智能的犯罪方面可能有些力不从心,因此有必要加以改进,特别是在个人数据保护和滥用人工智能技术方面。

他说:“对我来说,这对于确保社会免受滥用这种技术的人的侵害,以及确保为被人工智能技术欺骗的受害者伸张正义至关重要。”

他还建议利益相关者与行业专家合作,以遏制个人数据的泄露。

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国际财经

华尔街大行与私人资本圈 为AI盛宴杯酒释前嫌

彭博评论

在摩根史丹利一些高级银行家上个月举办的晚宴上 ,一个热门的话题是凭借人工智能(AI)狂热赚到的财富。

餐桌上还有许多私人资本圈的巨头。阿波罗全球管理、Ares管理、黑石、HPS投资伙伴、KKR公司和橡树资本都受邀出席;在华尔街大行长期以来主宰且利润丰厚的企业金融领域上,这些公司最近成为劲敌。

但据参加该活动的人士称,摩根史丹利当晚鼓吹各方应该携手合作。

该公司认为,光是针对这场最新数位革命的基础建设,所需的投资资金就相当庞大,以至于没有必要为了由谁提供贷款相争。反之,银行家和私人金融家应该准备好整合力量和资源。

迄今为止,围绕AI的大部分投机热潮已经反映在股市上,正如芯片制造商英伟达的股价,这种目眩神迷也蔓延到债务融资和私募股权上。 

彭博的分析估计,资料中心、电力供应和通讯网路至少需要投入1兆美元(约4.47兆令吉),这将推动AI实现从医学到客户服务等各个领域变革的承诺。其他人则认为,总成本可能是这个金额的两倍。

不投AI也要投基建

甚至华尔街上质疑AI赚钱潜力的人士也表示,值得继续投资那些基建提供者,高盛的股票研究主管吉姆·科维罗就是其中之一。

一些银行竞相跟进。据一位知情人士透露,摩根大通已经成立一个专门的基建团队;德意志银行和其他银行也一样。

一位对手公司的银行家承认,他的银行要处理的资料中心交易相当多,以至于没有足够的人力来应对工作量。

共同提供融资

债务融资也是如此。摩根史丹利在该晚宴上表示,银行业的资产负债表规模不足以满足对信贷的渴求,因此它提议与私人资本圈结盟:这场盛宴,人人有份。

对于在寻找下一场盛宴的投资银行家来说,这个机会来得正是时候。

长期以来,为企业提供债务融资一直是华尔街重要的利润引擎,但该业务最近经历了一段低迷时期。

尽管在AI狂热的推动下,股市在过去几年表现强劲,但投资级信贷的回报却一直疲软。随着并购活动枯竭,杠杆融资团队深受其苦。

德意志银行的主管多米尼克·图姆法特说,未来几年,这个市场仍将是融资方面的主要增长领域。这家德国银行在3年内已为资料中心提供了170亿美元(约759亿令吉)的融资。

扮演及时雨的不仅是大型资料中心的融资。科技业对运算力的渴望,让企业金融领域两个最蒙尘的角落变得生气勃勃:公用事业和电信领域突然成为最热门的信贷市场之一。

对于像阿波罗和KKR这样的私人市场巨头来说,数位基建也是走出低迷的机会。黑石、Brookfield基建伙伴和Stonepeak伙伴等公司已经进军资料中心。

贝莱德的老板拉里·芬克告诉彭博电视台,他的公司与微软合作下,将为与数据中心相关的债务筹集多达1200亿美元的资金。银行家和私人贷款机构将迫切希望从此类交易中分得一杯羹。

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