整理|郑美励

飞猪理论

小米创办人雷军当年说过一句话，“创业，就是要做一头站在风口上的猪，风口站对了，猪也可以飞起来”，这句话就是知名的飞猪理论（又称风口论）的来源，被大量引用之馀也引发争议，甚至出现“风停了，飞着的猪就摔死了”的恶搞。马云也曾认为“猪碰上风也会飞，但是风过去摔死的还是猪，因为你还是猪。” 

猪，在众人的印象中就是人工饲养，吃饱睡，睡醒吃，吃喝拉撒，终日不动，也不会思考问题，几个月后被卖掉变成钱。飞猪理论，说白了就是强调大趋势很重要，顺势而为，抓紧大趋势，成功率就高。 

雷军的本意是，只要抓住了好的机遇，即便是猪也能成功。但是不过后来被曲解成了热门行业、热门领域，就会有各种助力，只要懂得借势，就可以成功。 

事实是，一个领域一旦进入到风口时期，就是出现大洗牌、倒闭潮的时候。其次，飞猪理论最关键问题是：不能只顾埋头苦干，不去抬头看路。应该花足够的时间研究风向，研究风口，如此一来成功的概率要大很多。

水桶定律

盛水的木桶是由许多块木板箍成的，盛水量也就是由这些木板共同决定的。若其中一块木板很短，则此木桶的盛水量就被短板所限制。这块短板就成了这个木桶盛水量的“限制因素”。若要使此木桶盛水量增加，只有换掉短板或将短板加长才可以。所以这一规律就被总结为“水桶定律”，也常称为“短板理论”。

水桶定律说明了个人或组织的能力与水平并非由最好的部分决定，反而由劣势的部分决定。简单的说，如果你的考试成绩中数学和物理两门拿了满分，而历史和政治很差，那么你的总成绩就会被差的科目拉下来。

既然如此，那就去掉这些劣势部分不就可以了？要知道，“最短的木板”也是水桶不可或缺的一部分。不能因为自己历史、政治很差就不去考试了吧？所以这些劣势部分并不是想拆就能拆的。

水桶定律告诉我们：若个人的某些方面是自己短板，那就要尽快把它补起来。若自己是集体中的“一块最短的木板”，那就应该迎头赶上，不要拉集体的后腿。

大数据杀熟

一个社会里，人与人之间相对比较了解，长此以往便会产生信任，所以有“熟人好办事”之说，而且熟人之间相互合作有助于谋取更高的个人利益。不过，社会上也存有专门找熟人下手谋取利益的行为，所以也会衍生出“不熟不杀”的说法。

大数据杀熟，与“不熟不杀”有异曲同工之妙。所谓“大数据杀熟”，简单理解即是同样的商品和服务，老用户的价格反而高于新用户。互联网消费平台通过用户的行为数据，为用户制定精准的用户画像，进而判断用户的消费偏好、消费水平和消费意愿强烈程度，并向不同用户推送不同的商品价格。

早在2000年就已有“大数据杀熟”事件发生。一名亚马逊用户在删除浏览器Cookies后发现此前浏览过的一款 DVD售价从26.24美元（约109令吉）变成了22.74美元（约94令吉）。事情曝光后，亚马逊遭受强烈谴责，最后由创办人贝索斯亲自道歉，称一切只是为了“实验”。

大数据杀熟在中国也屡见不鲜，在线旅游行业，更是利用大数据杀熟的重灾区。最近中国政府就开腔要整治了，要求在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段侵犯旅游者合法权益。

常见的大数据“杀熟”套路主要有3种：

1. 根据不同设备进行差别定价，例如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；

2. 根据用户消费时所处的不同场所。比如对距离商场远的用户制定的价格更高；

3. 根据用户的消费频率的差异。一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。