1996年的初春，拉里佩奇 （Larry Page），一名史丹福大学电脑系的研究生，在自己的网页上释放了一只网络爬虫（Web Crawler），在不知不觉中开启了另一轮网络革命。1996年已是互联网元年的五、六年后，在光速运行的互联网世界，这几乎相当于永恒。

这时，纳斯达克股票市场上已有几间体积巨大的互联网搜索公司，如 Alta Vista、Excite和 Lycos  等等。它们资金充裕，摩拳擦掌准备征服世界，拉里佩奇只不过是一个微不足道的研究生。

论文引用率作指标

起初，拉里佩奇也没想要建立搜索引擎，他的研究课题是引用文献分析（Citation Analysis）。这是哪一门子学问？

举一个简单的例子：世上研究冠状病毒的科学家数以万计，发表的论文更是汗牛充栋，要如何判断哪几篇论文值得参考，哪些可以略过不究？学术界公认的指标是论文引用率：一篇被奉为翘楚的论文报告，是其他学者深入研究的基础，引用率高；反之，一篇平凡的论文，搁在图书馆深处收集灰尘，很少被引用。你想研究冠状病毒，从引用率最高的论文着手，虽不中亦不远矣。 

这个原理被拉里佩奇用到了网络搜寻上。假设你在网上输入一个搜索词 Apple，搜索引擎必须从海量的资讯中，找到对你最有价值的网页。首先，该网页必须含有 Apple 这个词。然而，符合这个条件的网页动辄上百万，要如何按照优劣排列搜索结果（rank）？最粗浅的推断，是以搜索词在文件中出现的频率为准：搜索词出现的次数越多，越可能包含与其相关的有用资讯。当然，这不一定对，也可轻易被滥用，可能找出垃圾网页，塞满连串毫无意义的关键字。另外，又如何得知你搜索的是那红彤彤的水果还是苹果手机？当时的几家上市公司和顶尖学府，都投入巨大的资源来研究这个课题。

高质网页 多人引用 

拉里佩奇假设：网页的引用率是其内容质量的重要指标。高质的网页，很多人引用，反之则不然。在互联网上，引用率的测量方法是这个网页的被链率（注：被其他网页链接进来，或inbound links；不是链接到其他网页上，或outbound links）。如果被链率一样呢？就看链接源件的质量。

打个比方：美女要在阿甲和阿乙之间，选择品格最好的一人嫁过去，两人各有一人作保，保阿甲的是圣人，保阿乙的是强盗，美女选阿甲就比较稳当。 

以此推断，一个网页的内容质量，取决于其他链接到此的网页数量和质量。如果有很多网页链接到这里来（引用数量），而这很多的网页本身都是高质量的（引用质量），那么，这个网页便是高质量的，应该被搜索引擎排列在前。

这个崭新的想法，成为佩奇排名算法（PageRank）的基础。实践证明，它给网民带来最好的体验，能搜索出最合心水的网页。谷歌一面世，网民口耳相传，纷纷涌来。谷歌后来居上，把其他上市公司杀得横尸遍野。二十多年后，谷歌已是世界最大的公司之一，在中俄以外占据全球搜索市场份额的八成以上，当年那几家上市公司，早已淡出众人视野。

这个故事听起来好像一则神话，却是科技改变世界的真实案例：一个默默无闻的研究生，无中生有，横空出世，杀死几只网络巨兽。