2021年企业数字化转型技术应用趋势分析/下篇

企业数据化转型的第二个重点是数据，对于数据在数据化转型阶段不是传统的应用于数据分析决策，而是需要通过数据来驱动业务运作，驱动业务运营。

继上篇与中篇提到数字化转型的辅助、生态、便利性以后，今次更具体讨论其多样性需求与云的建构！

六、数据的实时性和多样性需求

也就是说对数据的实时性需求在提升。传统的数据批处理模式，数据采集集成、清理和建模，更多的是应用到大数据分析和决策，而不是实时的应用到业务运作中。数据反哺业务协同，是在数字化转型过程中数据层面需要解决的一个关键问题。

其次，当连接无处不在和泛终端化后，数据一定是多样性的，那么对于数据的多样性必须提供一个统一的采集和存储手段。

数据批处理可以用到数据分析等非实时场景，而数据流处理则可以满足实时性的业务协同需求，并真正将数据驱动运营和数据驱动分析两件事情打通。

对于数据的存储，即前面谈到的数据湖的概念，企业应该形成自有的数据湖能力。但是这个的前提仍然是首先产生的实时，多样性的数据，其次才是数据共性存储和能力开放。

七、混合云

对于混合云实际上可以有多个理解。其一就是企业自主研发的系统，一部分部署在企业内部私有云，一部分部署在类似阿里、腾讯等公有云环境，同时两部实现集成。

还有一种理解就是企业既自主研发一些IT 应用和系统，部署在自己的私有云，同时又购买了外部的公有云SaaS服务，形成一个完整的 IT 应用能力支撑。

不管是哪种模式，都可以看到在混合云架构下需要解决私有云和公有云之间的集成问题。这个集成没有解决将直接导致核心共享基础数据的多次录入和多点落地，导致了数据不一致性，业务集成异常等诸多问题。

八、从业务支撑到生态构建

数字化转型过程中不论最早谈的互联网+，还是当前谈的消费互联、产业互联，实际上企业数字化不再是简单的内部IT能力提升支撑业务运作和决策，更加重要的是生态体系的构建。

这个生态首先是一个连接生态，通过连接打通企业内部的人和物，通过连接打通企业内外上下游的供应链，通过连接实现C端用户的触达能力等。

其次，这个连接生态是一个内容和服务生态，通过连接产生了业务协同，通过协同产生了数据，通过这些数据来提供内容和服务能力。

加速上下游整合

企业加速自身上下游企业的整合，企业发展自建电商等各种模式，核心还是希望通过企业自身原有的核心竞争力和客户资源，尽快的打通和整合整个供应链，通过完整的生态链环境和绑定模式来减弱互联网企业的进入壁垒。

九、IT从成本中心转向利润中心

对于很多企业来说一般以业务核心价值链为导向，企业内部的IT部门往往是成本中心，一般也没有太多的话语权。

但在新的数字化思维下，很多业务的商业模式本质就是IT运营模式。业务、IT服务和运营本身也逐步体现出高度融合的趋势。

IT部门不再是传统的成本中心，而很可能逐步转变为企业的价值创造中心。

企业的CIO如果能够做到这点，也将带来巨大的地位提升。

第一种思路是对业务，IT和运营三者进行高度融合，首先是业务上的融合，其次才是IT的融合。

第二种是按后台+前台应用的思路进一步通过服务解耦。将传统的基于ERP 为核心的应用系统下沉为企业底层后台能力中心；围绕具体的市场需求和业务场景来构建上层的多个业务人员+IT人员+运营整合的高度垂直化的细分团队。