名家专栏

理财“英雄”需要舞台/规划财富

有人问:现在的经济环境,我想做“英雄”帮助需要的亲人朋友,但不懂是否合适?

我听得一头雾水,他才解释说是要创业,做企业英雄来创造收入。

简单地回答,如果你已准备好,为何不就设定属于自己的创业计划。

最后,他才慢慢道来说,这么多人想做“英雄”创业,我们现在的这个经济“舞台”能容得下吗?

创造舞台等于英雄造时势,还是时势造英雄?

对于这个问题,我们可以从两个方面去思考。首先,就是经济大环境是否创造了“舒服”的创业时势,就是我们常听说的“时势造英雄”。

接着下来,就是看个人能力,包括已经充分掌握了经济和企业领域(也可以是新兴市场),这就是“英雄造时势”。

理财谈话:半斤八两

A:做到喘不过气来,老板在这鸡蛋里挑骨头。

B:你不是去年才获得“最佳员工奖”吗?还升级了!

A:是啊,所以工作加倍。但是薪酬只加了一点,还要长时间在公司。

B:“顶硬上”!哪有半斤八两那样理想。

阅读企业家回忆录

从以上的理财谈话,可以理解每个人都希望被关注,还有付出要得到回报。

如果感受被漠视,就会想到底在哪里可以找到对自己最好,最明白自己的人。

世上最理解自己的,就是我们自己,那要说到能对自己最好,应该也是自己。

创业的初心

虽然说创业路难行,但是却不缺成功例子。想要创业的朋友,建议多看成功企业家的回忆录。

最重要的是目标、决心和毅力,能让他们过五关斩六将,达到成功之路。

毕竟是听君一席话,胜读十年书!

这里,我们可以简单分析几点,让读者更容易找到资讯和方向。

1) 经济大环境

多了解最近颁布的2022年财政预算案,政府是否要把经商环境变得更好。政策上会否吸引投资者,吸引更多外资来我国投资。

还有,消费者信心是否恢复,有了这些有利条件,就看看你想接触的行业是否在其中。

2) 企业大环境

如果你要发展的行业,正是政府政极力推广的,那就恭喜你,毕竟天时地利难得。

如果你要发展是个新兴行业,就要花些时间去读一读市场学的“7P”了(在接下来的文章我们再详谈)。

简单来说,你所要进入的行业是服务业务,就要调查市场来理解,哪些服务是最多潜在顾客会买单的!

3) 个人的优势

重点还是我们自己,在思维上准备好了吗?是的,我们创业前,就要想象如果创业成功,该如何“离场”。

你可能很惊讶地问:已经成功了,还要离场?可以这样说,企业的生命可以无限制延续,但是我们的寿命有限!

当然,还有在创业上遇到财务和人事问题,好多参考成功企业家的想法。或者,能力容许下,找专家来咨询和帮忙。

一般上,我们需要在以下几个事项下功夫。

经商资金链

很多人会说,等我准备好足够创业基金才出发,现在就等待良机!

还有一些朋友说做就做,心里面是想把企业先做起来,如果遇到资金不足,就向他人融资,毕竟他对自己的事业充满信心。

如果大家有以上的想法,就像“瞎子摸象”,没有头绪。我会建议先上网浏览一些企业财务报告、财务个案处理,和参与一些讲座。

顾客和供应商

需要提醒的是,企业是靠人脉来建立基础的。先做一些小买卖,建立顾客群,再以诚信来赢得供应商信赖,就能在生意开始扩大时,没有后顾之忧。

总结

我们只是从自己的角度看问题!更多时候,一个企业要做大,优秀的团队是不可或缺的。

所以,当你的事业做得很成功时,别忘初心,别忘当初对自己和对团队的承诺。

让每一个人,都能够为社会献出力量,也能够借此帮助需要帮助的朋友!

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名家专栏

科技能让你提前掌控财务吗?/莊国辉

外面下着大雨,大学讲堂内冷气不停地吹向每一处,当下仿佛在寒冷的北极。本来同学们就已经感觉冷得快受不了,偏偏讲师正讨论一个引人深思的问题:“人工智能(AI)和量子计算是否能准确预测市场走势?”

屏幕上不断变化的股市数据提醒着学生们,市场充满了不确定性。

讲师指出,尽管AI可以通过大数据分析帮助我们识别趋势,但它仍受限于历史数据和无法预见的突发事件,如全球疫情等。因此,AI提供的只是趋势预测,而非绝对答案。

接着,讲师谈到量子计算的潜力,举了一个简单的例子:“如果量子计算能够100%预测天气,那它在投资领域也能做到精确预测。”

量子计算可以处理海量数据,帮助我们优化投资组合,减少风险。然而,这项技术也并非无懈可击,现阶段仍面临着技术挑战。

讲师进一步指出,量子计算不仅改变了投资决策,它还可能导致信息不对称的加剧。拥有量子计算技术的大机构或富裕人士,将能够预测市场走向并操控资产分配,从而加剧财富不平等。“富人越富”的趋势可能愈加严重。

最终,讲师提醒学生们,技术的进步带来便利的同时,也需要足够的监管和伦理边界,以确保技术不会被少数人用来谋取不正当利益。

科技不能代替理性

科技在改变我们的生活和工作方式上,发挥了巨大的作用,特别是在投资和理财领域,许多人希望通过先进的科技工具,获得更好的财务回报。

然而,科技并不能代替理性,尤其是在决策过程中。虽然AI、大数据和各种智能工具,可以帮助我们分析数据、识别趋势,甚至自动化投资决策,但它们依然无法完全消除人类情感和认知偏差的影响。

比如,我们在面对市场波动时,容易受到恐惧和贪婪的驱动,做出冲动或不理性的决策。科技工具虽然能提供数据支持,但它们无法为我们提供清晰的判断力和情感控制。

因此,在投资决策中,理性思考、风险评估和情感管理,仍然是不可或缺的环节。科技只能作为辅助工具,帮助我们更好地分析和预测,但最终的决策还是要靠我们的理性和智慧。

“科技致富”蒙蔽双眼

“得四分”独自坐在家里的沙发上,手里捧着一杯已经冷却的咖啡,眼睛盯着手机屏幕,满脑子都是懊悔。几个月前,他满怀信心地听从朋友的建议,投资了一款炙手可热的智能财务应用,认为科技可以让他一夜暴富。

然而,如今账单上的亏损让他心情沉重,投资的梦想瞬间破灭。

他开始回想当初的决定,突然意识到自己完全是被“科技致富”的幻觉蒙蔽了眼睛。那时候,他没有做任何财务规划,也没有评估自己的财务状况,就冲动地投入了大量资金。

仅仅是因为那款应用在市场上大热,他便觉得自己也能通过它获得快速回报。就像许多人一样,他被一种“科技会改变一切”的幻想所左右,忽视了其中潜在的风险。

“得四分”想起了著名心理学家丹尼尔·卡尼曼在《思考,快与慢》中的研究,他提到人们在面对选择时,常常会产生认知偏差,特别是过度自信和选择性偏见。

低估投资失败风险

卡尼曼指出,个体往往高估成功的概率,低估失败的风险,而“得四分”无疑就是这种认知偏差的典型受害者。他回忆起自己当时对这款应用的期待,完全没有意识到它背后的不确定性与风险。

这次投资失败,也让“得四分”想起了斯坦福大学的“决策偏差实验”,其中参与者普遍低估了投资失败的可能性,过于看重短期回报,而忽视了长期的潜在风险。

就像“得四分”当初的选择,他过于依赖技术所带来的“安全感”,却忽略了理性分析和风险管理。

“得四分”终于意识到,他的失败并非完全因为技术本身,而是因为他在决策过程中缺乏理性思考。尽管科技工具可以帮助人们分析数据,识别趋势,但如果没有扎实的财务基础和清晰的投资策略,仅仅依赖技术去寻找快速回报是行不通的。

学习识别心理陷阱

通过这次失败,他深刻认识到,个人理财不仅是数字的游戏,更是情感和心理的博弈。

他开始反思自己过去的投资行为,逐渐意识到情绪和认知偏差,在其中扮演了多么重要的角色。

为了避免再次犯同样的错误,“得四分”决定重新审视自己的理财观念,并开始主动学习如何识别心理陷阱,提高自己的金融素养。

他不再盲目追求短期的投资回报,而是开始制定更加稳健的长期理财计划,力求通过理性思考和科学决策来实现自己的财务目标。

通过这次教训,“得四分”学会了在科技面前保持清醒,用智慧而非盲目追逐科技热点来管理自己的财富。

重新定义个人理财行为

“得四分”的故事让我们看到了情绪化决策和认知偏差如何影响个人的财务状况。然而,随着AI与量子计算技术的不断进步,未来的投资者将能够利用这些先进工具有效规避这些认知误区,实现更加理性、精准的财务决策。

AI与量子计算不仅为投资决策和风险管理提供了强大的支持,还通过量子加密技术保障了个人财务数据的安全。

在智能化和自动化理财的推动下,未来的个人理财将变得更加科学、理性,帮助我们在这个充满不确定性的时代实现更加稳健的财务目标

随着AI和量子计算技术的结合,未来的理财工具将更加智能化和自动化。智能投资平台可以实时追踪投资组合的表现,并根据市场变化、用户需求及时调整。这不仅减少人为干预的错误,还提高投资决策的准确性和效率。

这种数据驱动的决策方式,让个人投资者能够远离情绪波动的干扰,依赖算法做出更加理性的投资决策。通过智能理财平台,投资者不再需要过多关注短期市场波动,而是能够专注于长期的财务目标和财富积累。

总结:理性思考仍是核心

在这个充满不确定性的时代,科技为我们提供了强大的工具,但它不能取代理性和情感管理对个人理财的重要性。虽然智能技术和大数据可以帮助我们分析市场趋势、优化投资决策,但它们依然无法消除我们内心深处的情感冲动和认知偏差。

正如诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼所言:“人们常常对风险的感知不够准确,这影响了他们的决策。”

这意味着,即使有了科技的支持,我们依然需要在投资和消费决策中保持清晰的理性,避免盲目跟风和冲动决策。

通过对“得四分”故事的反思,我们深刻认识到,追求财务目标不仅仅是数字游戏,更是情感管理和理性规划的结合。

只有通过全面的分析、清晰的目标设定以及对情绪的有效控制,我们才能在复杂多变的经济环境中稳健前行,实现长期的财务健康与幸福。

因此,科技固然重要,但理性思考与情感调节,依然是我们做出成功理财决策的核心。

莊国辉, 理财钱庄创办人、博特拉大学人类生态学系,高级讲师
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莊国辉, 理财钱庄创办人、博特拉大学人类生态学系,高级讲师
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