移动平均“陷”,“近”而远之/麦传球

移动平均线(Moving Average,MA)是图表上的一条线,显示特定时间段内的价格平均值。与其他技术指标一样,它不能预测市场价格的未来,而只是定义市场的当前状态。
最受欢迎的交易周期和相应的移动平均线周期如下:
>超短线——4至5个周期
>短期——10和20个周期
>中期——50到120个周期
>长期——200至250个周期
我们应该选择一个平衡的周期,该周期应提供足够的详细信息,并适合我们的交易目的。
使用移动平均线的优势:
>易于理解和计算
>由更新的平均价格数据形成>帮助你清晰地了解当前的价格趋势和方向
>从随机的短期价格波动中滤除“噪音”
使用移动平均线的缺点:
>不适合预测未来价格水平
>根据历史股价计算,不考虑基本面
>在非趋势或横向市场中效果不佳
>仅在市场趋势强劲时才能运作良好
>不适合高股市波动性的股票
>不足以仅使用MA指标进行交易>需要结合其他指标(随机震荡指标/动量指标)
另外,移动平均线还可分成两种类型。
*简单移动平均线(SMA)
你可以通过将最后一个“X”时段的收盘价加起来然后除以X来计算SMA。例如,你正在查看日图,想要绘制5个时段的SMA。
为此,你需要将前五天的收盘价加起来,然后除以5。这将为你提供最近5天的平均收盘价。
SMA消除了短期价格波动,使交易者可以轻松判断市场趋势是上升,下降还是在区间波动。
*指数移动平均线(EMA)
EMA给予最近时期更多的权重。
移动平均线的平滑度根据其时间段的持续时间而有所不同。周期由交易者选择的分钟,小时或天数来确定。较长的MA线较为平滑,但对价格变动的反应较慢,反之亦然。
在SMA和EMA之间进行选择时,了解它们的优缺点非常重要。
简单移动平均线:
>优势——显示真实的平均值
>优势——生成比EMA更平滑的图表,从而消除了大多数的错误信号
>缺点——旧数据与最新数据具有相同的重要性。如果从计算中删除1个高价值的旧数据,它将对平均值产生重大的影响
>缺点——对近期价格变化的反应较慢,可能会导致买卖信号滞后
指数移动平均线:
>优势——显示最新的价格变化的速度更快
>缺点——更容易产生错误信号
哪一个更好?
没有一种均线是优于其他均线的,但:
简单移动平均线更适合:
>持仓交易
>时间段 - 日线图及以上
>当你想建立新仓位时(买入或卖空)
指数移动平均线更适合:
>盘中交易
>时间段——分钟图
>当你想平仓时(锁定利润或止损)
在选择使用哪种类型的移动平均线时,EMA可为短期交易提供更好的信号,而SMA则可作为长期趋势指标。
移动平均趋势和交易心理>当价格高于上升趋势均线时,该时段的市场情绪看涨>当价格低于下降趋势均线时,该时段的市场情绪看跌>当移动平均线横盘时,市场情绪是不确定
上升趋势是当价格收于移动平均线以上时(一旦股价回落到平均线附近,很有可能会反弹)。
下降趋势是当价格收于移动平均线以下时 (一旦股价上涨至接近该线,则很有可能出现回撤)。
因此,最好的购买/入场时间是当短期(少于5至30天)、中期(50至120天)和长期趋势线(120至200天)都是处于上升趋势的,反之亦然 。

马银行强劲支撑位7令吉
从周线图中,我们可以看到MA200是一个强的支撑位(当价格在该线上方交易时)或阻力位(当价格在该线以下交易时)。
我们可以看到,当马银行(MAYBANK)的交易价格为9令吉时,MA200线在两个不同的时期巧合地成为阻力位和支撑位。同样的,当马银行的价格低于MA50时,下跌趋势也将继续。
如果你从自己的系统中查看日线图,你也可以看到,只要马银行的价格交易在MA200以下时,下降的趋势就会继续。
从技术分析的角度来看,阻力位和支撑位的价格水平并非是偶然形成的,而是由于市场心理起着重要作用,因为交易者和投资者的心理和记忆(而不是基于股票本身的内在价值)而成为强大的支撑或阻力。
当马银行在2018年6月和2020年12月交易时,同样是9令吉的股价,但内在价值可能会大不相同。
我故意使用周线图的原因,是大多数散户可能会忽略周线图,因为他们学习的技术分析主要是基于日线图的。
上升股或上“剩”股?
实际上,当我分析股票时,我会先查看月线图,然后再看周线图和日线图的。主要原因是更长的时间段将为我们提供更可靠的趋势或股票分析,因为它将减少大多数的错误信号。
如果你从自己的系统中查看2021年1月20日的日图,你会发现马银行日图的强劲支撑为7.7令吉(200MA)和8.18令吉(50MA)。如果均跌破,马银行很可能将会再次回落至下跌趋势,而下一个强劲支撑位是7令吉。
如你在上面的示例中看到的,市场价格几次接近移动平均线,但由于该线充当阻力位,因此反弹回落。所以,移动平均线也是交易者广泛使用的动态支撑和阻力位。
支撑位是一个价格水平,由于需求或购买兴趣的集中,因而下降趋势将暂停。随着价格的下跌而对股票的需求增加,从而形成了支撑线。反之,当价格上涨时,由于卖出的意向越来越高,因而产生阻力区。
你想购买上升股或上剩股?
移动平均“限”/麦传球
我喜欢学生问我问题,因为这不仅表明学生主动学习更多知识,而且还帮助我思考和撰写新主题。
这位学生问,“如果一只股票位于移动平均线之上,加上另一个指标也显示看涨趋势,是否意味着价格前景看涨?”
关于这个问题,我做出了以下解释。希望本文也能启发更多读者进一步提高技术分析和交易技巧。
20周期移动平均线(MA)是一种流行的技术指标,通过计算过去20个周期的平均价格来平滑价格数据,从而识别趋势。
使用20周期移动平均线的优缺点
优点:
1.趋势识别:
○20周期MA有助于识别趋势的方向。价格高于MA表示上升趋势,而低于MA则表示下降趋势。
2.支撑和阻力:
○移动平均线通常作为动态支撑或阻力位,提供潜在的进场和出场点。
3.平滑效果:
○通过平均价格数据,它减少了噪音,提供了更清晰的趋势视图。
4.交叉信号:
○当与其他移动平均线(如50周期MA)结合使用时,可以通过交叉产生买入和卖出信号。
缺点:
1.滞后指标:
○移动平均线基于过去数据,固有滞后性,可能无法迅速响应突然的价格变动。
2.假信号:
○在横盘或震荡市场中,价格频繁穿越MA,产生虚假信号,导致潜在亏损。
3.不适用于所有时间框架:
○20周期MA在不同时间框架中的有效性可能有所不同,对于非常短期或长期的分析可能不太可靠。
4.预测能力有限:
○移动平均线反映历史价格行为,不能预测未来走势,应结合其他指标使用。
何时避免使用20周期移动平均线
1.低成交量期间:
○开盘和收盘时段:
■由于价格波动剧烈,移动平均线在交易的前15至30分钟,和最后15至30分钟可能不可靠。
2.新闻驱动事件:
○财报发布:
■重大新闻可能导致价格剧烈波动,移动平均线可能无法迅速反映,导致误导性信号。
○地缘政治事件:
■突发的地缘政治新闻会导致价格急剧变化,减少移动平均线的有效性。
3.大宗交易:
○大单影响:
■单笔大交易可能显著影响价格和移动平均线,特别是在流动性较低的股票中,提供误导性市场情绪信号。
4.横盘或震荡市场:
○无明确趋势:
■在没有明确上升或下降趋势的市场中,价格频繁穿越移动平均线,产生频繁的假信号。
优化20周期移动平均线的使用
为了提高20周期移动平均线的有效性,可以考虑以下策略:
1.与其他指标结合使用:
与RSI(相对强弱指数)、MACD(指数平滑异同移动平均线)或成交量等其他指标结合使用,以确认信号并减少假信号的可能性。例如:
●RSI结合使用:
当20周期移动平均线显示上升趋势时,如果RSI也处于50以上的强势区域,可以进一步确认上升趋势的可靠性。同样,当20周期移动平均线显示下降趋势时,如果RSI处于50以下的弱势区域,可以确认下降趋势。
●MACD结合使用:
如果20周期移动平均线与MACD的信号线发生交叉,并且MACD直方图显示正值,可以确认买入信号。反之亦然,当20周期移动平均线下穿MACD信号线,并且MACD直方图显示负值时,可以确认卖出信号。
2.移动平均线交叉:
使用多条移动平均线(如20周期和50周期)生成更可靠的买卖信号。例如:
●金叉和死叉:
当20周期移动平均线上穿50周期移动平均线时,形成“金叉”,这通常被视为买入信号。相反,当20周期移动平均线下穿50周期移动平均线时,形成“死叉”,这通常被视为卖出信号。
3.调整时间框架:
根据具体的证券和交易时间框架测试并调整周期设置,以找到最有效的配置。例如:
●短期交易:
对于日内交易者,可能更倾向于使用更短周期的移动平均线,如10周期或15周期,以捕捉短期波动。
●长期投资:
对于长期投资者,可能会使用50周期或100周期的移动平均线,以跟踪长期趋势。
4.成交量分析:
整合成交量分析,以确认移动平均线指示的趋势强度。例如:
●成交量增加:
当价格突破20周期移动平均线,并伴随着成交量的显著增加,可以确认突破的有效性。
●成交量减少:
当价格接近20周期移动平均线并伴随成交量减少,可能表明市场缺乏动力,趋势可能会反转。
通过这些策略,交易者可以提高20周期移动平均线的有效性,更加准确地捕捉市场趋势和交易机会。
实例:

以股票杨忠礼机构(YTL)为例,使用20周期移动平均线:
●上升趋势确认:
○如果杨忠礼机构的价格持续高于20周期MA,表示上升趋势。交易者可能会寻找买入机会,特别是当价格从移动平均线反弹时。
●交叉信号:
○如果20周期MA上穿50周期MA,产生看涨信号。相反,如果下穿则产生看跌信号。
在2024年2月23日,许多指标显示上升趋势,其中包括:
1.价格突破20MA上方
2.随机RSI产生金叉
3.MACD直方图显示正值
4.MACD也产生了金叉
5.成交量也在增加
6.资金流程图也呈现出金叉
20周期移动平均线是技术分析中的一个有价值工具,但它也有局限性,最适合与其他指标和分析技术结合使用。
认识到其可靠性降低的情况,交易者可以做出更明智的决定,避免潜在的陷阱。
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