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为拜登退选未雨绸缪 交易员开始资金大挪移

(纽约4日讯)华盛顿关于总统拜登是否退出选举的辩论,已蔓延到华尔街,交易员正在挪移资金,为特朗普重返白宫可能影响的美元、美债和其他资产未雨绸缪。

彭博报道,在与特朗普的辩论中,拜登的表现惨不忍睹,外界益发担心这位81岁的民主党人年事过高,难以胜任第二任期,从上周末就开始重新调整投资组合。

辩论后,相关交易行动在债市表现最为激烈,基准10年期国债收益率在随后几个交易日上涨20个基点。

拜登可能会退选的臆测大幅攀升——根据押注市场,拜登选到底的几率低于50%——投资者急于制定应急计划,以便在周四的国庆节假期和随后的周末对相关声明做出反应。

考虑到该议题的敏感性,一位不愿具名的基金经理表示,他偏向美元和短债,以对冲他认为拜登退选将引发的风险飙升。

自1968年的Lyndon Johnson以来,没有一位总统拒绝寻求连任,如今距离11月大选只有四个月了。

纽约的道明证券美国利率策略主管根纳迪·戈德堡说,自辩论以来,市场已经在重新定价选举结果,因此过去24小时的消息实际上只是火上浇油。

特朗普胜选成共识

交易员和策略师的共识是,78岁的共和党人特朗普将胜选,在财政政策将更宽松、保护主义更强的这种通胀组合下:美元走强、美债收益率攀升,银行、医疗和能源股将上涨。

即使在大约1万英里之外的悉尼也在做准备。澳洲国民银行策略师罗德里格·卡特里尔表示,“每个人”都在准备交易计划,以防拜登退选。

“无论如何,市场都押注特朗普会赢,”罗德里格·卡特里尔说。

民主党人似乎陷入了非常困难的选择,没有一个选择是容易的,也没有一个可能会产生更好的结果。

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“简直糟糕透顶” 美国数据之乱华尔街火大

眼下能让华尔街忙得不可开交、足以影响市场的事件多了去。

美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔年会发表讲话、下周将公布英伟达获利报告和经济增长数据,交易员和分析师已经严阵以待、拟定应对策略;但政府周三在发布就业数据时一团糟,且引发股债市混乱,让华尔街人士为之气结。

他们说得非常直白。“简直糟糕透顶了,”Mischler金融集团董事总经理格伦卡佩罗说。New Century顾问首席经济学家克劳迪娅·萨姆说,“这里头问题大了”。NatAlliance证券国际固定收益主安德鲁·布伦纳说,“太匪夷所思了”。

美国劳工统计局未能按计划在纽约时间10点公布非农就业数据的初步基准修订后,引发一连串问题。

数据遭泄露

一些致电该局的分析师直接拿到了数据(大幅下修)时,更是错上加错。

在令人痛苦的几分钟内,市场波涛汹涌之际,法国巴黎银行和瑞穗金融集团等少数公司获知该数据,其他人却一头雾水。

此时,传闻四起,有些人反刍正确的数字,有些人散布错误的数字。10点半过后不久,劳工统计局终于在其网站上发布该数据,修订显示,截至3月的一年中非农就业人数可能会下修81.8万人,是2009年以来规模最大的下修。

布伦纳彻底中招。他在CNBC上听到一位经济学家表示,修订数字是减少67.6万人,他很快就告知客户。“大约10分钟后,每个人都来纠正我,”他说。政府的系统落后,他们根本搞不清其中一些数字有多重要。

有人提前交易

股票和债券的波动断断续续,任何设法拿到该数字的人很难从中获利,但这安慰不了布伦纳。对他来说,美债市场某些部分(例如5和7年期国债)的价格走势清楚表明,有人利用该数据在交易。他说,这点毫无疑问。

这并非劳工部在发布数据上第一次出纰漏,长期以来,该部发布的数据对于试图判断经济良窳和利率方向的交易员来说至关重要。

5月,劳工统计局因疏忽提前30分钟发布消费者物价数据。4月,记录显示,该局一位经济学家就通胀指标相关的数据,回答摩根大通和贝莱德等华尔街大公司许多问题,引发了有关选择性发布资讯的质疑。2022年末,在通胀数据公布前,股票期货飙升——令外界怀疑该数据已外泄。

当然多年来,一触即发的金融市场一直受到各种因素的影响。恶作剧新闻稿和公司过早发布新闻经常引发市场波动。但美国政府数据在塑造外界对经济的认知方面发挥巨大作用,任何违规或缺失都是导致外界震惊的主要原因。

劳工局调查事件

一位发言人周三告诉彭博,该机构的监察长已奉命调查此事,并表示“资料发布的完整性是劳工统计局的首要任务,正在密切审查程序,以确保未来不会发生这种情况。”法国巴黎银行和瑞穗银行的代表在正常工作时间之外没有回应寻求评论的电话。

需要明确的是,愤愤不平的华尔街人士不是把怒气发泄在那些设法取得数据的公司上。他们也想拿到数据。他们的不满几乎完全冲着政府来的。

华尔街很少有人像卡佩罗一样,如此严厉批评政府资料处理机构。卡佩罗说,他们知道这个数字很重要,结果还是搞砸了。

让他怒火中烧的一个重要原因是,数据发布这类失误层出不穷,让市场上许多人陷入困境。“这完全不公平吗?绝对。是否该改?绝对。我们不是活在石器时代。应该很容易改正。”

这次涉及的数据通常不会引起经济界以外的太多兴趣。

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