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为赶上特朗普星际之门计划 中国将扩大AI基础设施

(北京24日讯)香港《南华早报》报道,分析人士表示,在特朗普政府推出价值5000亿美元的“星际之门”计划,以进一步提升美国在人工智能(AI)领域的领先地位后,中国预计将加强数字基础设施建设,以推动其AI雄心。

报道称,Stargate计划最初由软银集团、ChatGPT创建者OpenAI、甲骨文和阿联酋投资公司MGX牵头,计划在未来四年内在美国投资5000亿美元建设先进的数据中心网络,提供高性能计算基础设施,以支持人工智能开发。第一个此类设施已在德克萨斯州开始建设。

Omdia咨询公司首席分析师Lian Jye表示:“中国在建立智能计算中心方面取得了惊人的进展。只要中国保持目前的步伐,该国与美国在计算基础设施上的差距将进一步缩小,尽管有‘星际之门’计划。”

这一评估反映出,在美国实施全面半导体出口限制的情况下,近年来越来越多的中国地方政府、国有电信运营商和大型科技公司开始建设高效能计算设施。官方数据显示,截至去年6月底,中国约有250个先进数据中心和其他计算设施正在建设或即将完工。

中国信息通信研究院预测,2023年全国计算总规模将达到230eflops(衡量计算机系统速度的单位),相当于每秒100亿次浮点运算,尽管这一数字仍然落后于美国。

招商证券分析师在周三的研究报告中表示:“我们预计中国将大幅增加人工智能和半导体领域的投资,以应对美国在AI领域的主导地位。”

尽管如此,这一任务并不容易,因为Stargate计划的主要硬件和软件技术合作伙伴包括芯片设计商Arm、微软、OpenAI、甲骨文和全球最大的AI处理器供应商英伟达。

数据中心是用于托管和管理服务器及数据存储系统的安全温控设施,具备多种电源和高速网络连接。如今,越来越多的企业通过数据中心来托管用于AI项目的计算基础设施。

在白宫宣布这一消息后,“星际之门”计划因其投资规模巨大而引发了中国社交媒体的广泛关注。根据周四的数据,关于美国倡议的在线讨论在中国平台“知乎”上获得超过50万次浏览。

相比之下,拜登政府在2022年8月宣布的《芯片与科学法案》授权政府拨款约2800亿美元,用于半导体制造以及AI、量子计算等先进技术的研究。

按2023年美元计算,二战时期的曼哈顿计划和美国宇航局的阿波罗登月计划分别花费约270亿美元和3180亿美元。

然而,美国科技亿万富翁马斯克质疑星际之门计划的投资承诺是否真实。他在社交媒体上表示,主要投资者“实际上没有资金”。OpenAI 总执行长奥特曼迅速回应称:“错了,你肯定知道。想参观已经在建设的第一个站点吗?”

与此同时,中国工信部在周二的新闻发布会上表示,将继续推动优化全国“智能计算中心”的建设和布局。

尽管如此,总部位于杭州的DeepSeek和字节跳动(TikTok母公司)最近推出了AI模型,与美国大型科技公司开发的模型相比,这些模型构建和运行所需的计算资源较少。

北京智能计算领域技术顾问李扬伟表示,尽管美国对先进芯片实施了出口管制,但这类创新可以成为中国企业推动AI发展的典范。他表示,“目前,中国在AI领域与美国竞争的能力似乎比以前更强。”

新闻来源:世界新闻网

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野生编辑力/黄康伟

【康怀无外】文/图|黄康伟

提到“编辑”这两个字,人们往往联想到电脑中的某个按钮。在媒体行业中,编辑的角色也常被视为可有可无,仿佛在社交媒体高度发达的今天,书写和发布内容仅仅是两个按钮的简单操作。

实际上,编辑在媒体行业中扮演着策展人和守门人的重要角色。他们不仅需要掌握受访者、作者等相关人物的资讯,还要根据刊物的定位,将这些元素呈现给读者,进而为其提供新的视角与想象。

资讯唾手可得

随着搜索引擎的普及,知识和资讯变得唾手可得。难以想象,在没有搜索引擎的年代,编辑、记者乃至作者如何进行写作。他们是翻阅厚重的百科全书,还是整理一个从A到Z分类的笔记本,随时查找重要信息?

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在这个信息爆炸的时代,不仅编辑的角色被弱化,甚至常被认为是多余。媒体学生对“编辑力”这一能力的认识也愈发模糊,难以找到其对应的职业方向。

在新媒体时代,人们更关注屏幕前的表达与演绎,而即使是幕后工作,也更注重拍摄、剪辑和媒体营运等技能。而这些技能都能找到相对应的职业分工。

那么,编辑力究竟是什么呢?

最近,有幸接受了一群马大媒体学生的采访,这让我回顾起自己的编辑经验。说来惭愧,相较于那些在出版社、报社或网媒中默默耕耘的编辑,我更像是一位专注于独立出版的“野生编辑”。

被人工智能取代

然而,作为受过科班训练的媒体人,我始终对编辑力有所坚持。资讯越是爆炸,我们就越需要编辑力协助我们厘清事务的规律,并构建个人对事物的分类体系。可以说,编辑力是所有能力的核心,也是媒体人无法被轻易取代的重要技能。

但在生成式人工智能横行的今天,随便几个指令就可以生产出文字、图像甚至声音画面,也几乎所有书面工作都可以被取代。甚至,新闻也能够运用人工智能凭空生产出来。面对这一局面,媒体人该如何应对下一波产业的崩塌呢?这是我一直在思考的问题。
 

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