（北京9日讯）中国AI新创公司DeepSeek（深度求索）开发的AI大模型，绕过了美国巨头英伟达的CUDA（统一运算架构），这为未来DeepSeek与中国国产GPU芯片的相容性做好准备。

据中时新闻网引述快科技、Tom's Hardware报道，英伟达开发的CUDA能大幅降低研发大模型的难度，并获得全球开发商的广泛应用，让英伟达在AI芯片领域稳居龙头地位。然而，最新发现指出，DeepSeek在使用英伟达H800芯片进行训练时，采用的是英伟达底层硬体指令PTX（Parallel Thread Execution）语言，而非高阶编程语言CUDA。

PTX编程语言极其复杂且难以维护，因此业界通常偏向于使用CUDA等高级编程语言。

北京航空航天大学副教授黄雷表示，DeepSeek绕过CUDA意味着其能够根据GPU驱动函数直接开发创新，以实现更精细的操作。

简而言之，DeepSeek将优化提升至极致境界。

DeepSeek拥有擅长撰写PTX语言的内部开发人员，如果未来改用中国国产GPU，DeepSeek将能更得心应手地处理硬体相容性问题。他们只要了解硬体驱动提供的基本函数介面，即可仿效英伟达GPU硬体编程介面编写相关程式，让自家的AI模型更容易与中国本土硬体兼容。

新闻来源：中时新闻网