当一个新产品让科技界为之疯狂时，它通常是智能手机或游戏机之类的消费品。而今年，观察家们的目光定格在一个不起眼的计算机组件上，大多数人甚至从未见过它。

H100处理器催生了新一代人工智能工具，其开发商英伟达也因此成为全球最有价值的公司之一。

它让投资者看到，围绕生成式人工智能的热议正在转化为真金白银，至少对英伟达及其最重要供应商来说是如此。对H100的需求量是如此之大，以至于一些客户需要等待长达六个月的时间才能收到产品。

1.H100芯片是什么

H100这个名字是对计算机科学先驱Grace Hopper的致敬，这个芯片是PC图形处理单元（GPU）的增强版，可帮助视频游戏玩家获得最逼真的视觉体验。

它采用的技术，可以将英伟达芯片集群转化为能处理大量数据，并进行高速计算的单个单元。这使它成为训练神经网络（生成式人工智能的基础）这一功耗密集型任务的完美选择。

成立于1993年的英伟达，是这一市场的先行者，对这个领域的投资可追溯到近20年前，当时该公司押注GPU并行计算的能力，终有一天会使其芯片在游戏以外的应用中大显身手。

2.为何如此特别

生成式人工智能平台通，过吸收消化大量已有材料，学会翻译文本、归纳报告和合成图像等任务。

它们看得越多，就越擅长识别人类语言或撰写求职信。它们通过不断试错来提高自己的能力，为了达到熟练程度，它们要进行数十亿次的尝试，这个过程将消耗大量的计算能力。

英伟达表示，在训练大语言模型方面，H100的速度是前代芯片A100的四倍，在应答用户提问方面，速度是前者的30倍。

自2023年发布H100以来，英伟达又陆续推出了算力更强的版本，那就是H200 Blackwell B100和B200。对于急于训练大语言模型的公司来说，不断提高芯片性能优势至关重要。

英伟达的许多芯片被视为开发人工智能的关键，美国政府限制对中国出售H200和其他几种性能较弱的芯片型号。

3.如何成AI领域先锋

总部位于加州圣克拉拉的英伟达，是图形芯片领域的全球领导者，图形芯片是生成屏幕上图像的计算机部件。

最强大的图形芯片内置数千个处理内核，可同时执行多线程计算，为阴影和反射等复杂的三维渲染建模。

大约20年前，英伟达的工程师们已经意识到，他们可以将这些图形加速器重新设计并用于其他应用程序，方法是将任务分割成小块，然后并行处理。

人工智能研究人员发现，通过使用这种芯片，他们的工作终于有了可行性。

4.有真正的对手吗

根据市场研究公司IDC的数据，英伟达目前控制着数据中心GPU市场大约92%的份额。

现在主要的云计算提供商，比如亚马逊的AWS，Alphabet的谷歌云，和微软的Azure，正试图开发自己的芯片，英伟达的竞争对手AMD和英特尔也加入了这个行列。

到目前为止，他们的这些努力并没有在人工智能加速器市场取得太大进展，而英伟达的主导地位日益增强，已经成为行业监管机构的关注对象。

5.如何领先竞争对手

英伟达对产品的更新换代（包括支持硬件的软件）速度，是其他公司无可比拟的。

该公司还设计了各种集群系统，帮助客户批量购买并快速部署H100。

像英特尔的“至强”处理器等芯片能够进行更复杂的数据运算，但它们的内核较少，在处理通常用于训练人工智能软件的大量信息时速度要慢得多。

6.AMD和英特尔猛追

作为第二大计算机图形芯片制造商，AMD去年推出了Instinct系列的一个版本，瞄准的正是英伟达占据主导地位的市场。

在6月初的台北国际电脑展上，AMD总执行长苏姿丰宣布，MI300 AI处理器的升级版将于第四季度上市，2025和2026年还将推出更多产品，此举显示出AMD对深耕这一领域的决心。

英特尔目前正在设计面向AI工作负载的芯片，但该公司也承认，就目前而言，市场对数据中心图形芯片的需求增速快于服务器处理器，而英特尔的传统强项是后者。

英伟达的优势还不仅在于硬件性能。

该公司发明了一种名为CUDA的图形芯片语言，用户可以用它对GPU进行编程，以完成人工智能程序的基础工作。

7.接下来发布什么

最令人期待的是Blackwell的发布，英伟达此前表示，预计今年将从新产品系列中获得“大量”收入。不过，该公司在开发过程中，遇到了工程方面的障碍，这将延缓该系列中某些产品的发布。

市场对H系列硬件的需求持续增长。英伟达总执行长黄仁勋是该技术的推广大使，他努力吸引政府和私营企业尽早购买，否则，就有可能被那些拥抱人工智能的企业甩在后面。

英伟达也知道，一旦客户选择它的技术用于生成式人工智能项目，它会比竞争对手更容易销售升级产品。

来源：彭博社