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DeepMind执行长评Deepseek:中国最佳作品 但炒作太过

(巴黎10日讯)谷歌(Google)旗下DeepMind的执行长哈萨比斯(Demis Hassabis)周日(9日)评论,Deepseek的AI模型“可能是中国最好作品”,但并未呈现出任何新的科学进展。

Deepseek上月横空出世,引发科技股大幅抛售潮,以及大型科技公司是否在AI基础设施上花费太高的广泛讨论。

在巴黎举办人工智能行动峰会前夕,哈萨比斯于一场Google主办的活动上称赞Deepseek的模型是“令人印象深刻的作品”:“我认为这可能是我见过中国最好的作品。”

他说,Deepseek可以做“极佳的工程”,而且它“在地缘政治的层面上改变了事态”。

然而,从技术的角度来看,哈萨比斯表指出并非很大的改变。“尽管有炒作,但实际上并没有任何新的科学进步......它使用的是(AI)已知技术”,围绕Deepseek的炒作被“夸大了一点”。

哈萨比斯称Google上周公布的Gemini 2.0 Flash模型,比DeepMind的模型更有效率。

至于比人类更聪明的通用人工智能(AGI)何时才能出现,哈萨比斯表示,AI产业正在迈向AGI的道路上:“我认为现在已经很接近了,也许离那样的系统只差5年左右,那将会是非常了不起的事。”

新闻来源:世界新闻网

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【视频】AI闯乒乓赛场! DeepMind打造业余级机器人选手

(洛杉矶12日讯)Google DeepMind计划的工程师团队近日开发出了一款乒乓球机器人,其球技已经达到了业余选手的水平!

 

有关研究目前已发布在arXiv预印本平台上,而据美国知名科技网站“物理学家组织”(PhysOrg)日前报道,这款机器人以“ABB IRB 1100”机器手臂为基础开发而成,该手臂通常用于工业领域,具备快速操控和轨道滑动的优势,非常适合应用在乒乓球运动中。

为了让机器人在这项需要高度反应、敏捷性和策略性的运动中表现出色,团队设计了双层架构。第一层负责具体的乒乓球动作,第二层则集中于策略的制定。

视频来源:Atil Iscen youtube 频道
 

轻松战胜初学者

机器人的“大脑”整合了多种技能控制器,通过观看物理模拟和人类比赛进行学习,逐步掌握了如何有效回击乒乓球的技巧,并不断优化自己的球技。

在研究过程中,研究人员让机器人与不同技术水平的人类玩家进行了29场比赛。结果显示,机器人能够轻松战胜初学者,但在面对乒乓球高手时仍有不足,而与中级选手的比赛则胜负各半。

团队计划继续改进机器人的弱点,包括对快速球或高球反应较慢,以及解读旋转球和回击反手球的能力不足等问题。

随着这些改进,未来这款机器人的乒乓球技术有望进一步提升。

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