国际

人工智能可分辨癌组织

全球医学界已经大范围使用人工智能来加强医疗能力。图为台北医学大学2017年引入IBM的人工智能癌症诊断辅助系统。

(伦敦18日讯)英国《自然·医学》杂志16日发表一项最新研究,美国研究人员建立深度学习模型,开发出一种可以分辨健康组织和癌组织的人工智能(AI)系统。

该系统无需病理学专家标注,可以加速癌症的诊断。



一直以来,由于需要大量手动标注数据集,阻碍了病理学相关系统的开发及其在临床实践中的应用。于是,医学界人士和工程师们希望能利用人工智能改善这一状况。

为实现目标,美国纪念斯隆凯特琳癌症中心科学家领导的研究团队,构建大规模数据集——包括来自逾1.5万名前列腺癌、皮肤癌、乳腺癌患者的逾4.4万例组织切片,并建立无需病理学家人工标注,就能识别肿瘤细胞的深度学习模型。这种深度学习算法能帮病理学家排除最多75%的无用信息组织样本,同时确保100%的敏感性。

研究人员表示,该系统能以前所未有的规模训练准确的分类模型,为临床实践中计算决策支持系统的部署奠基。与此同时,其未来也将会用于辅助癌症中心的病理诊断,提高常规临床实践的效率。

测肺癌类型准确率97%

近年来,人工智能在癌症诊断领域取得了越来越多的突破,譬如圣地亚哥海军医学中心和谷歌AI的研究人员开发出的系统,就可以利用癌症检测算法来自主评估淋巴结活检,从而对转移性乳腺癌患者的诊断和治疗进行更好的决策;而纽约大学医学院研究团队开发的机器学习程序,不仅能够以97%的准确率确定患者的肺癌类型,还可以识别导致异常细胞生长的变异基因。



 
 

 

反应

 

国际财经

阿里巴巴发布新AI模型 可视觉解读人类情绪

(杭州13日讯)阿里巴巴发布了一款据称可以解读人类情绪的人工智能模型,意在挑战OpenAI的最新产品。

在两场演示中,阿里巴巴通义实验室的研究人员展示了他们的新开源模型R1-Omni,这款人工智能工具可以推断视频中人物的情绪状态,并描述衣服和环境。它为所谓的计算机视觉增加了另一层理解,是另一开源模型HumanOmni的增强版。

1月份DeepSeek一鸣惊人的亮相加速了阿里巴巴在人工智能领域的步伐,这家电子商务巨头目前正在多个领域推出新的人工智能工具和应用程序。其对标DeepSeek的模型“通义千问”成为了苹果在中国大陆市场的AI合作伙伴,为中国iPhone用户提供人工智能相关服务,目前该公司还打算与OpenAI一较高下。用户可以在Hugging Face上免费下载R1-Omni。

今年早些时候,OpenAI推出了GPT-4.5模型,该公司称这款模型能够更好地识别和响应用户书面提问中的微妙线索。但该模型价格不菲:最初仅向月费200美元的付费用户开放。而阿里巴巴声称不收取任何费用,并允许所有人使用其新模型。

演示中仅展示了R1-Omni能够给出“快乐”或“愤怒”等一般情绪描述,但它从视觉线索中提取这些描述的能力非常重要。

反应
 
 

相关新闻

南洋地产