首相拿督斯里安华在2025年达沃斯世界经济论坛中提到，通过人工智能提升公共医疗系统效率是公平医疗的关键，而数字化和协作机制的完善将是实现这一目标的基础。

是的，许多国家已经在公共医疗系统中引入人工智能技术，并取得了显著成效。例如，美国的医疗机构采用AI帮助进行影像学诊断，通过深度学习算法快速分析X光片、CT扫描和MRI成像，大幅缩短了诊断时间。

在英国，国家卫生服务系统（NHS）通过人工智能预测住院人数，从而提前部署医疗人员和病床资源，避免资源浪费。

这种方法在冠病疫情期间尤其重要，因为医疗资源的高效分配直接关系到患者的生存几率。

中国在医疗人工智能应用方面亦取得了显著进展。通过远程医疗平台，人工智能帮助医生分析患者病历和影像，弥补了基层医疗机构资源不足的问题。例如，百度的“灵医智惠”系统，已经在多个省份用于基层医疗诊断，提高医疗效率。

《自然医学》的一篇报告显示，人工智能在皮肤癌检测中的表现甚至超越了资深皮肤科医生。研究表明，通过训练神经网络处理超过100万张皮肤病图片，人工智能能够以更快的速度和更高的准确率识别恶性病变。

另一项研究发表于《柳叶刀数字健康》，探讨人工智能在医院工作流程优化中的作用。研究人员开发一种人工智能系统，可以提前24小时发出警告，用于预测住院患者的病情恶化风险，为医护人员争取了宝贵的时间。

此外，人工智能在药物研发中的应用同样值得关注。传统的药物研发周期长，且成本较高。人工智能可以通过模拟药物与人体蛋白质的相互作用，加速新药筛选，减少药物研发成本。

仍须保持谨慎态度

尽管人工智能在医疗领域的潜力巨大，但我们还是必须对此保持谨慎。

首先，由于医疗数据高度敏感，任何资料的泄露都可能对患者造成难以估量的影响。

因此，我们必须制定明确的人工智能使用法规与准则，确保收集，存储和共享医疗数据过程的安全性。

此外，医生与患者对人工智能的接受度也是一大挑战。一些患者可能对人工智能的诊断结果心存疑虑，而医生亦可能担心角色被人工智能取代。

因此，我们必须加强对于人工智能的教育和宣传，帮助医生与患者认识人工智能的功能与局限，让人们更有信心地运用人工智能新技术。

人工智能在医疗领域的应用无疑是一场革命，为提高医疗效率和优化资源分配提供了巨大的可能性。

我们必须从世界各国借鉴成功经验，制定符合本地需求的医疗政策，才能将先进的AI技术转化为普惠大众的实际方案。