作者:黄嘉欣（ESG和永续发展顾问及培训师）

本文探讨了人工智能（AI）在全球永续发展中的关键作用。它深入研究了人工智能在机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的进步，以及这些能力如何革新气候建模、资源管理、能源效率和供应链优化等领域。

也概述了企业有效利用人工智能实现永续发展的战略，强调了伦理考量、技术挑战以及人与人工智能协作的重要性。

通过理解人工智能的潜力，企业可以做出明智的决策，创造更永续的未来。

为什么人工智能正在革新永续发展

人工智能分析海量数据、优化流程和预测未来趋势的能力，正在改变我们应对永续发展挑战的方式。

数据驱动的洞察

人工智能可以分析历史气候数据，以预测未来的气候模式，并识别面临极端天气事件风险的地区。例如，人工智能驱动的模型可以分析卫星图像和天气数据，以预测飓风、洪水和干旱，从而实现早期预警系统和灾害准备。

此外，人工智能可以通过分析消费模式、供应链和环境影响的数据，帮助优化自然资源的使用。例如，人工智能算法可以分析农业实践的数据，以识别低效率问题，并推荐减少用水量和最大限度的减少土壤侵蚀的永续耕作方法。

流程优化

人工智能可以识别能源消耗中的低效率问题，并提出优化策略。例如，人工智能驱动的系统可以分析建筑物的能源使用数据，以识别浪费区域，并推荐节能措施，如升级照明系统或优化供暖、通风和空调（HVAC）控制。

此外，人工智能可以分析废物产生和处理的数据，以识别减少废物和回收的机会。例如，人工智能算法可以分析废物成分的数据，以识别可以回收或再利用的有价值材料，从而减少送往垃圾填埋场的废物量。

预测分析

人工智能可以预测供应链中的中断，使组织能够采取积极措施来减轻风险。例如，人工智能驱动的系统可以分析运输路线、天气状况和地缘政治事件的数据，以识别潜在的中断并制定应急计划。

此外，人工智能可以分析生物多样性和栖息地丧失的数据，以识别需要保护工作的区域。

例如，人工智能算法可以分析卫星图像，以识别森林砍伐热点并监测生物多样性随时间的变化。

如何合理利用人工智能来实现永续发展目标

为了有效地利用人工智能实现永续发展，组织可以遵循战略方法。以下是供您参考的步骤：

1. 确定明确的目标：确定人工智能可以帮助实现的具体永续发展目标。

2. 收集相关数据：收集和管理与已确定的目标相关的高质量数据，用于训练人工智能模型。

3. 选择合适的人工智能技术：选择最适合特定任务和挑战的人工智能技术。

4. 开发和部署人工智能解决方案：创建可以集成到现有系统中的人工智能模型和应用程序。

5. 监测和评估：持续监测人工智能解决方案的性能，并进行必要的调整。

内部培养人工智能人才还是聘请外部专家，取决于多种因素，包括贵组织现有的资源、专业知识和战略目标。

根据我们与各行各业的客户合作的经验，在向公司引入新的实践或系统时，最初聘请具有相关专业知识的外部专家通常是最有效的。

这种方法可以提供有价值的指导并加速实施。

一旦建立了基础，培养内部人才可以确保持续的长期发展和知识转移。

使用人工智能实现永续发展时需要注意的事项

虽然人工智能为应对全球永续发展挑战提供了巨大的潜力，但重要的是要认识到人工智能是一把双刃剑。

一方面，人工智能可以为永续发展挑战提供创新的解决方案，但另一方面，它也可能带来风险，如失业、隐私问题和潜在的滥用。

为了利用人工智能的优势，同时减轻其风险，必须制定和实施道德准则，确保透明度和问责制，并促进人类与人工智能系统之间的协作。

请记住，技术本身并没有固有的危害。 决定其影响的是开发、使用和维护它的人类的行为和意图。