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人工智能破50年科学难题 解蛋白质折叠之谜

2020年12月02日

人工智能公司“DeepMind”宣布，AlphaFold成功破解困扰生物学家50年的“蛋白质折叠”难题。

（伦敦2日讯）英国伦敦的人工智能（AI）公司“DeepMind”宣布，以深度学习程式AlphaFold，成功破解困扰生物学家50年的“蛋白质折叠”难题。

人工智能能透过蛋白质的基因序列准确预测其立体结构，准确程度媲美实验室，更大幅缩短时间。

相关技术有助科学家更快速了解例如冠病等重大传染病的运作机制，对疾病的预防等带来重要影响，有助发展疾病的治疗方法。

研究团队中的马里兰大学教授姆特说 ：“这是一件大事，在某种程度上来说，（蛋白质折叠）问题解决了。”参与实验的加州大学戴维斯分校的教授克里斯塔夫维奇表示，这是非常重大的成就。

在两年一度的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）中，AlphaFold击败其他选手，精确地从氨基酸序列，预测蛋白质的立体结构。

在过去50年来，研究人员多依靠复杂的实验，耗费数年时间才能分析出个别蛋白质的形状结构。

DeepMind以人工智能战胜人类而闻名，其围棋程式AlphaGo于2016年击败李世石和柯洁两位职业九段围棋手，成为一时佳话，其后还发表了国际象棋、日本将棋和围棋“通杀”的AlphaZero。

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国际

研究蛋白质设计与结构预测 3学者获诺贝尔化学奖

2024年10月09日
2024诺贝尔化学奖

瑞典皇家科学院宣布，今年诺贝尔化学奖得主为贝克（屏幕左起）、江珀和哈萨比斯。

美联社

（斯德哥尔摩9日讯）2024年诺贝尔化学奖9日上午11时45分（大马时间下午5时45分）揭晓，瑞典皇家科学院决定奖项的一半授予“计算蛋白质设计”的华盛顿大学的生物化学教授贝克（David Baker），另一半则共同授予“蛋白质结构预测”的江珀（John Jumper）与哈萨比斯（Demis Hassabis）。

三人将分享1100万瑞典克朗（约454.4万令吉）奖金。

瑞典皇家科学院指出，这3名学者的研究利用计算和人工智能（AI）揭示了生命核心的化学工具，即蛋白质的秘密，让科学家更接近完全理解蛋白质结构的梦想。这些突破不仅推动了生命科学的发展，也为医药、材料科学和环保技术等领域开启了新的应用前景。

作为Google DeepMind的核心成员，江珀和哈萨比斯发明了预测蛋白质三维结构的革命性技术Alpha Fold，而贝克则创建出同样精确的AI预测工具RoseTTAFold，使得蛋白质三维结构预测达到了前所未有的精确度，并对生物医学研究产生了重大影响。此前，江珀及哈萨比斯已凭藉Alpha Fold获得2023年生命科学突破奖（Breakthrough Prize in Life Sciences）。

贝克的贡献则体现在他设计并创造的全新功能蛋白质。他的实验室开发出了多种令人惊叹的蛋白质，包括具有自我组装能力的新型纳米材料及分子级别的机械转子。这种创造新蛋白质的能力可能应用于多个领域，如开发新型药物、建造纳米级的传感器，以及提升化工产业的环保效率。贝克的研究显示出科学创新的无限可能，也为未来带来了无限机遇。贝克也创建了同样精确的AI预测工具RoseTTAFold，使得蛋白质三维结构预测达到前所未有的精确度。

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