【灼见】大学生失业与学非所用/黄燕娣博士
根据马来西亚统计局数据，2024年12月我国的失业率降至3.1%，创下自2015年5月以来的最低水平。
马来西亚人才机构主席黄书琪指出，许多大学生毕业后从事与所学专业无关的工作，甚至被迫接受低于自身教育水平的工作。这种现象不仅反映就业市场的结构性矛盾，也暴露教育体系与职场需求之间的脱节。
人力资源部长沈志强也强调，就业与教育的脱节是导致大学生失业和学非所用的主要原因之一。据统计，我国有25%的毕业生从事与自身技能不匹配的工作，这直接反映高等教育内容与就业市场需求之间的鸿沟。
随着市场需求的快速变化，新兴领域对人才的需求不断增加，但许多毕业生的技能却无法满足这些新兴趋势。
与此同时，行业自动化和国际竞争的加剧也导致传统工作减少，进一步加剧大学毕业生的就业压力。
此外，许多毕业生缺乏实践经验和软技能，难以满足职场需求。虽然薪酬和福利是求职者的重要考量，但求职失败的主要原因往往在于综合素质不足。
根据我国一家求职网站的调查，大学生在面试中失败的主要原因包括：不合理的薪资要求、态度不佳、英文水平不足、沟通技巧缺乏及过于挑剔。这些问题不仅影响他们的就业机会，也反映高等教育在培养学生实际能力方面的不足。
英文能力和沟通技巧是全球化背景下不可或缺的核心技能，但不少大学生在这些方面的表现令人担忧。也有毕业生因不愿接受低于自身预期的职位而选择自愿失业或频繁跳槽。这种现象不仅是个人选择的结果，更反映出社会和教育体系在职业指导和预期管理上的缺失。
平衡理论与实践
分析指出，大学生失业问题与过高的职业期待，以及教育内容过于理论化密切相关。为了提高入学率，部分高等教育机构的招生标准过于宽松，加上国立大学实施种族固打制，导致学生素质参差不齐。
在大学阶段，有不少学生缺乏实践经验，而课程设计又偏重理论知识，实践导向的内容相对不足。这种教育模式使毕业生难以满足实际工作中的技能需求，进一步加剧与市场需求的脱节。
要缓解这一问题，需要多方共同努力。高校应注重平衡理论与实践，加强与企业的合作，提供更多实习和职业技能培训机会，同时教育部应该取消入学固打制的不公现象。
此外，加强英文和沟通技巧训练应成为大学教育的重点之一。在此背景下，大学生也需要调整心态，改变对职业的固有认知。无论是哪一类工作，都应认真对待，将其视为自我提升的机会。
求职是一个需要不断努力和调整的长期过程，而非一蹴而就的简单任务。学生应积极参与社会实践和社区活动，积累实际经验，提高自身竞争力。
大学生失业、学非所用及“低就”问题是一个复杂且多元的社会现象，仍需学校、政府和企业等的协同努力，才能从根本上解决问题。
教师掌握AI,教育展新局/黄燕娣博士
1998年，Google搜索横空出世时，教育界一度陷入恐慌。许多老师担心，学生从此不再好好读书，所有问题都靠网络搜寻，导致思考力逐渐退化。
二十多年过去，我们看到的是大学入学率持续上升，知识传播更快更广。事实证明，每当新科技出现时，人类的第一反应常是恐惧与排斥，但最终总会找到共处的方式。
从2022年11月ChatGPT出现后，教育再度受到冲击。学生轻而易举就能用 AI 写完一篇报告，老师们一边批改作业，一边苦恼。
更让人担忧的是，如果学生过度依赖这些工具，会不会让本就不强的思考能力进一步退化？这个问题听起来，和当年对搜索引擎的担心如出一辙。
但我们也该反过来思考：到底是 AI 让学生失去学习动机？还是我们原本的教育方式早已跟不上时代？
AI照出教育困境
AI 的出现，不只是一面镜子，照出我们长期未解的教育困境，也逼着我们重新思考什么才是教育的核心。
最近社交媒体上流传着一句令人深思的话：“老师还没被 AI取代，但你们已经把它变得可以被取代了。”这句话看似偏激，却值得深思。若教师只是机械式传授知识，而不发挥人性化的教育优势，确实正面临被 AI 替代的危机。
AI再强，它终究只是工具。它能模仿、能分析，却没有真正的情感。我们该担心的，不是 AI本身，而是对它一无所知却一味抗拒它。与其禁止学生使用 AI，不如教会他们如何更聪明地使用它。
我国的教育改革，包括独中在内，老实说进展缓慢。许多课纲10年才修订一次，早已不合时宜。尤其在科技变化迅速的当下，课程一旦与现实脱节，学生即使学得再多，也未必能实际应用。
带头推动教育创新
独中在这方面反而具备优势，因为拥有调整课程的自主权。董教总作为领头羊，其实可以把握 AI 到来的契机，带头推动教育创新。
例如，可以考虑在部分独中试办 AI 应用课程，先让老师熟悉新工具，再逐步融入教学。或许未来在教育科技领域，独中能跑在政府学校前头。
世界上已有许多值得借鉴的案例，如芬兰的“现象式学习”、新加坡推动的“智慧国计划”，都不是口号，而是把科技真正融入教学。我们不必照单全收，但至少可以吸收核心概念，发展出属于自己的版本。
如果我们希望学生能在 AI 时代生存得更好，那他们所学的就不能只是死记硬背或应试技巧，而应具备跨学科视野与解决问题的能力，也就是所谓的“T 型人才”。教育应培养能灵活应对未来变化的人，而非被未来淘汰的人。
我们常问：AI 会不会取代人类？其实问题的关键不是“会不会”，而是我们懂不懂得驾驭它。教育的本质从来不只是传递知识，而是帮助人面对未知与未来。如果教师选择观望甚至抗拒，那才是教育改革最大的阻力。
10年后的教室会是什么模样？没人能准确预测。但我相信，愿意学习、勇于尝试、敢于改变的教育工作者，终将走得更远。
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