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研究专家冀解决数课题 列第12大马计划8愿望清单

(吉隆坡25日讯)研究专家列出第12大马计划8大愿望清单,要求政府着重于解决数个课题,包括对企业提供“耐心融资”(Patient finance)等,确保我国拥有完善的“复兴重建”策略。

义腾研究中心研究员在迪星和黄恩平发文告说,政府在疫情期间作出的应对策略间接导致严重的经济创伤。随着企业倒闭、民众失业和收入减少,疫情大大影响着国民生计。

“疫情也暴露了经济结构中长期存在的缺陷。这些缺陷抑制了经济增长,降低我国经济的弹性。若缺乏有效政策应对困境,这将导致经济复苏放缓,且对我国未来经济发展造成长期的负面影响。”

文告指第12大马计划需为未来5年的复苏计划设立完善路线图,包括推动政府和私营部门的改革。复苏路线图需解答低增长、低生产率、低工资和巩固社会福利等问题。此类型的重组和调整需涵盖所有政府部门,包括官联投资公司和官联公司。

文告说,民主行动党万宜国会议员王建民博士、义腾研究中心经济研究员弗雷德里克和在迪星为此针对第12大马计划撰写8大愿望清单,希望政府正视相关问题:

1. 疫情后重建更好的马来西亚
利益相关者须参与新政策的制定,任何针对疫情实施的条文不应给企业带来过多的财务负担,且应为每个行业提供创新的解决方案。 

2. 解决本地外劳课题
这需要清晰的策略,包括让外籍劳工的申请变得更简易和透明化,并依据国际公认的标准招聘外劳及评估各行业所需的外劳人数;改革政策须专注于提供津贴和培训,并由最依赖外劳的行业开始。

此举最终目标是平衡聘请外劳和本地劳工的成本,提高生产力以带动个人薪金上涨,尤其薪资较低的职位 ,但不提升产品或服务的单位成本。

3. 通过“任务导向法”制定产业政策,以带动绿色经济及经济增长
为了摆脱“中等收入陷阱”,我国有必要启动更具增长潜力和生产空间的经济领域,目的为吸引更多国外企业,但除了用财政奖励,我国更应利用在特定领域已有的专业知识和技能,提供诱人并令人信服的选择。

为此建议倡导以任务导向法原则制定产业政策。政府可召集利益相关者共同面对挑战制定解决方案,并对企业提供“耐心融资”(Patient finance):不期望短期回报,而是着眼于寻找经济上可行的解决方案,通过溢出效应带动新领域发展,促进经济增长。

4. 通过提高工资和提供全面的社会福利以降低贫富悬殊
对于社会福利制度,需简化现金辅助计划,以依据受益人的财务状况调整,扩张失业救助计划以帮助更多失业人士及实施公平税收制度。

5. 体系改革和分权化
疫情凸显了中央集权的缺陷弱点,尤其用统一的政策来应对往往不同的实地情况。例如政府的抗疫政策多根据雪隆情况来制定,严格的封锁措施却对受疫情影响较小的州造成负担,反之亦然。中央政府应把重要权力下放到州和地方政府,并授权地方政府代表执行符合其具体情况的地方政策,如决定如何使用已拨付的赠款。

6. 重组我国医疗系统
医疗政策需促成并加强现有私营医疗体系与政府的合作。第12大马计划应包含提升对心理学专业和精神疾病治疗的相关资源,因这类疾病在疫情期间显著增加。例如,政府可与保险公司合作,让更多人有能力使用医疗设施并达到提升人民健康水平的效果。

7. 数字化政府部门
政府的长期发展策略中,需将大数据分析、物联网和人工智能的采用纳入考量。

8. 发掘新的经济增长领域
应更有远见地讨论我国和东亚区未来的大趋势和主题,如地缘政治、数字化和人口老龄化,以及我国该如何应对这些趋势。行为改变是这概念重要的一环,国家需要以创业型国家模式发挥主导作用,推动创新。

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财经新闻

哈妮法:第13大马计划 聚焦扩大人工智能应用

(吉隆坡19日讯)在第13马来西亚计划(2026至2030年)下,大马将继续注重人工智能的发展,目标是加强我国在这一科技领域的能力。

经济部副部长拿督哈妮法表示,第13大马计划将聚焦通过投资于研究与创新,扩大人工智能在公共服务、智能农业和工业自动化等关键领域的应用,并加强公共与私人领域的合作。

她今日在第11届马来西亚统计会议(MYSTATS)启动仪式上说:“这反映第12大马计划中各项举措的连续性和发展性。目标是通过战略投资和更深入的合作,将大马定位为人工智能科技的全球领导者。”

该会议的主题为“数据和人工智能:赋能未来。”

哈尼法表示,政府通过结构化政策成功吸引了更多外国投资,2023 年国家投资委员会批准的投资增长 57.2%,其中包括与人工智能相关的投资。

“好处是可以创造更多的就业机会,最终增加人民的收入。”

3行业主导AI支出

她相信,通过今天的马来西亚统计会议,我国能获得具有价值的见解,以加强大马的人工智能应用。

“人工智能如今被视为社会的推动力,能够为各领域的管理挑战提供解决方案。”

哈妮法指出,根据国际数据公司(IDC)的研究,当前全球人工智能市场规模已达2350亿美元(约9974亿令吉),并预计到2028年将增至6310亿美元(约2兆6780亿令吉)。

“国际数据公司的研究还表明,全球人工智能支出主要由3个行业主导,即软件与资讯科技服务、银行和零售业。预计这3个行业在今年将为人工智能技术投入超过896亿美元(约3803亿令吉),占全球人工智能市场的38%。”

出席者包括经济部战略规划司主任诺莱妮、国行副行长马祖尼沙、大马统计局主席哈沙米迪博士及首席统计师拿督斯里莫哈末乌兹尔博士。

乌兹尔:统计学对AI发展重要

莫哈末乌兹尔博士说,马来西亚统计会议如今已成为备受瞩目的盛会。

自2012年以来,由国家银行和大马统计学会共同主办,汇聚各类群体,包括统计局官员、统计学家、学者及研究人员等。

“此次会议将成为探讨与人工智能相关研究和信息分享的重要平台,会上也将汇聚来自不同大学和机构的研究人员。”

他预计,此次会议将吸引约1000名参与者,其中400人将以现场方式参与,另有600人通过线上方式参与。

他说,不可否认,科技在人工智能中扮演着重要角色,如随机森林(Random Forest)和支持向量机器(Support Vector Machine)等机器学习方法由统计学家开发和推广。

“此外,统计模型,如隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)也被广泛用于语音识别、文字分析和翻译等。”

他指出,作为一门跨学科的科学领域,统计学在人工智能的理论和实践理解,以及未来发展中起着至关重要的作用。可以说,统计学是人工智能的核心元素之一。

“随着人工智能发展,像聊天机器人(Chatbot)这样的科技也为统计学带来显著的影响。”

拟设公共数据分析中心

展望未来,莫哈末乌兹尔说,当局一直致力于提供高质量的数据和统计,以促进国家的发展。

“此外,我们正在计划建立公共数据分析中心(NBDAC),该中心将成为国家数据中心平台。”

他还说,为了确保统计法规符合当前需求和发展趋势,特别是最新的统计技术和方法,当局正在修订1965年统计法令(1989年修订版),此举旨在加强国家的统计体系及当局的作用。

他透露,当局正进行农业普查及收入与支出调查(HIES)。当局也将在下个月庆祝国家统计日,并于11月在槟城举行统计局成立75周年钻禧庆典。

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