言论

一场误会异常懵/郑喜文

巫统人在国会动议,要求优先处理哈迪阿旺的私人法案。

部长级的巫统人附议。



在众人展开超过40分钟的激烈骂战之后,议长批准了。

然后,哈迪要求延迟至10月才辩论。

反对党的抵制,让哈迪直呼“没文明没礼貌,不像马华”。

随后,国阵四大成员党——马华、民政、国大和人联党联手召开记者会,表达强烈反对,若通过则辞官。

巫统笑他们幼稚。



发起动议的人——首相署部长阿莎丽娜说,落实回刑法证明国阵很开明。

可是首相纳吉说,那是一场很大的误会,该动议,仅仅是加强刑法(包括截肢),并不是回刑法。

只是,一旦修正了哈迪的私人法案——回教法庭法案第2条文,扩大其权限,则回教法庭除了可以审理涉及宗教指令的罪行之外,还可以审理联邦宪法第9章节州属名单第一项资料里的“任何罪行”。

法案通过就可落实

换言之,只要此“私人法案”被国会通过,丹州等就可以落实回刑法——首相的确没有骗你,他顶多只是忽悠你。

这法案,一点也不私人。

哈迪说,行动党反对,因为他们有“玷污回教的私人议程”。

那他的动议,是否可以诠释为“有意挑衅、亵渎并玷污大马是世俗国的联邦宪法”?

抑或,世俗国拥有“局部甚至全面落实回刑法”的空间?

着手厘清这些问题,会不会更实际?

反对党质疑,马华等人的“誓死抵抗”纯粹做秀,应当退出国阵云云;马华责怪并反击,当初是行动党壮大了伊党——这些指责有个鸟用?

马华已经到一个退出已否都不再重要的程度了——因为你太乖太安静了,不妨联手抵制、高调造反、拉拢政敌来一个大团结方案,搞得好像巡回演唱会一样,届时你不辞官,他们也会请你走人。

而回刑法是反对党壮大自己的最佳筹码。

伊党在闹分裂之后,1年后骤减了20万的党员——流失了整整五分之一。

我偷窃最多嘛关几个月,你偷窃也许只关3天,不过少了一只手,到时再弄个某广场给你卖手机,你也未必有手可以伸出来收钱了。

伊党再三强调,该党会与巫统交好,不过不会加入;如果这句话被伊党“秉承”下去,即使哈迪离开了,我相信回刑法的落实还是指日可待的。

加剧社会不公平现象

与伊党脱离的希望联盟,方向是清晰的;马华等国阵成员党将出走,多少削薄了巫统的向心力,而“补给”的伊党,早已表明自己只是利用巫统的立场。

巫统也乐得被利用,毕竟他们是种族主义分子,难得两个不择手段的人,有着共同的目标。

而回刑法的落实,最大的“受害者”会是他们自己的族群——这将间接加剧社会不公平现象,拉锯了种族之间鸿沟。

这一切都不是问题,因为在他们眼里,你我都不是一国的,种族团结就好,所谓国家分裂嘛,并不在他们的考量之中。

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在商言商

我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

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