言论

反送中的反思/郑喜文

香港政府终于暂缓修订《逃犯条例》。

否则,涉嫌在中国大陆犯事的疑犯(不是嫌犯)将可被“移交”(香港并不是一个国家,所以无法“引渡”)至大陆受审(简称“送中”),而这包括在香港机场转机的各国人士。



那,到底要犯多大的事才可以启动呢?

只要疑犯涉嫌犯了有可能被判超过3年监禁如误杀、伤人、性罪行、伪造、伪证、贪污、走私、叛变、重婚、诈骗、非法入境、赌博等约40项的“严重罪行”,并获得了香港特首及法官的同意,即可在不需经过代议制度的审查之下进行“移交”。

那,不犯事不就没事了吗?

港人“反送中”可理解



对曾在中国经商的人来说,香港人的“反送中”是可以理解的。

笔者有一友人曾因为在大陆的电商平台售卖巴生肉骨茶而挨了三场官司,事因肉骨茶含有当归以及党参等成分,属于“保健品类”,所需要的批文和执照并不一样,简言之,他把药品当食品出售,是否刻意欺诈也许无从追查,但肯定的是他犯法了。

最有趣的是,控诉他的是一群非常专业的“打假集团”,他们熟悉当地的食品条例,一旦发现进口产品标签(即使只是某些字眼)违反“广告法”,则会大批量给买下,然后在各个城市的法庭上控诉你,再私底下联系你,要求以一赔十(这赔偿金额是在内地被发现售卖“假货”的行规),否则不会销案。

呃,不符合当地标准的产品信息,怎么又可以通过标签预审以及进口呢?

很简单,中国地大物博,几乎每个省份的海关在处理产品信息时,其采用的准则或其诠释都不会一样,换句话说,你出口至广州的货,未必过得了上海的海关监管机构。

我只想透过以上例子说明一件事:也许你很清白,但不表示你没犯事,只是国情不同,所以你不知道而已。

“送中”,会让香港成为另一个中国。

以中国的国力来看,这句话其实并不见得一定是贬义,这到底还是看决策者执法时,是否有令人信服的机制去制衡并杜绝一切失当及偏差的漏洞,结果,我们看到香港警察,如何动用手上的武器,身体力行的印证了民众的顾虑原来一点也不算多疑。

当然,这有可能与中国无关,而只是林郑月娥过于想当然尔的愚昧思维所造成;你也无法完全排除,中国政府有可能会公平公正公义的对待每一个被“送中”的疑犯;我们也无法全盘否定,“送中”的确可以在一定的程度上堵住法律漏洞,把逃亡的疑犯给缉拿归案,还受害者一个公道。

但,只要有一丝的疑惑没有获得充分的解答,只要有那么一丁点会被恶性操控的可能,相关条例都应该持续被完善,而不是草率通过。

不正确的,不妥协;错很大的,不放过,并捍卫到底,那才是该有的司法精神,而唯有如此立法,相关条文才能在诸多不平等的条件里,最大程度的保障人民的利益和安危。

送中的关键不在于送中,而在于“按这样的方式送中”,于是林郑,她送了自己。

反应

 

在商言商

我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

视频推荐 :

反应
 
 

相关新闻

南洋地产