言论

对新政府的期盼/郑喜文

我相信,即使是站在新闻线最前端的媒体,也不曾想像巫统会倒台,5·09会变天。

这一天的到来,因为敦马那反噬的影响力,而提前了至少5年,甚至是10年;于是,百姓现在的心情,就像在5月欢庆圣诞节一样,止不住的澎湃高涨。



只是,在稍微清醒之后,俨然的,新政府有太多的事情必须马上进行。

首先是尽快举行国会并立法,禁止“政治青蛙”带着议席跳槽,管你是巫统还是火箭,反正人可以去,席位留下,然后补选,否则会一直上演明明全军覆没却持着那仅有的三五席而左右大局的戏码。此外,敦马或财政部长必须先让百姓知道,国家如何在废除消费税、废除高速公路收费站、提供汽油津贴之余,还可以维持国家盈利?

要知道,废除消费税是一码事,用销售税取代消费税则是另一码事。

除了废除假新闻等恶法令之外,新政府应该立马探讨废除扼制媒体发展的1984年印刷及出版法令,纸媒的执照应该接近其他商家,甚至应该获得“吹哨法令”的“加持”,以便没有后顾之忧的监督政府,而不需遭受吊销牌照的威胁,更别有事没事就“邀请“报馆老总去“喝咖啡”。

不止,敦马必须履行之前的承诺,削减首相权力以及巩固司法独立,这也是他之前所种下的祸根。



同时,整顿及调整皇家警察等公务员的待遇以及其门槛、资质,提高效率;也要探讨最低薪金对企业的冲击,而这也跟外劳课题紧紧挂钩。当然,还有很多很多,如令人担心的“土权大会”、新经济政策、固打制等拐杖政策。

须证明说到做到

入驻布城不应该是“报复的时刻”,而是“让我证明给你看,你之前做不到而我却说我做到的事情”,不能停留在“只是用嘴巴做工”的耍无赖。

新政府必须全面完善法令以及制度上的缺陷,要做到“无论是谁执政,百姓都受到保护的,司法都是独立的,媒体都是自由的”,那才是真正的“以人为本”,只有这样,才不会沦为下一届的“反对党”。

与此同时,选民也得增进公民意识,我身边有很多支持马华的媒体朋友,因为他们近距离看见对方在选区上的付出——媒体工作者并不是你一万几千就可以收买到的对象——即使对方真的有利益挂钩,或好像早前纳兹里那样不知所谓的胡乱谩骂,那也不是“走狗”的定义,你可以骂,不过不要骂错点,更不能涉及人家的家人——不要把语言霸凌跟言论自由混为一谈,然后还觉得自己很英雄。

选民现在应该要有“身分”上的交错,在几天之前,你选择与反对党站在同一阵线,而现在,你是监督新政府的角色——你不妨大肆的让自己被喜悦给沉浸,然而不需要再去找马华还是巫统“翻旧账”——如果你真的要翻,以他人过去的言论去定现在的罪,敦马和安华也站不住脚的。

最后我想谈一谈巫统和马华,跟巫统一样,马华曾是马来西亚建国一分子,曾是华裔的发声管道及骄傲——被唾弃的不是马华公会,而是廖中莱这一辈小伙子的领导——真要显示自己改革的姿态,我看好周美芬,她是少数说到做到,很有原则的马华人。

巫统么,我想凯里会是最理想接班人。

最后的最后,很庆幸自己在30几岁就可以参与并见证政权交替,但别忘记,马来西亚不会“自动得”变得越来越好,它还需要许多层面上的包容,而你可以做的,是把自己的工作做好,力争上游,缴多一点税,说少一点话,减少不必要的冲突——就像林吉祥一样,面对恶势力的时候毫不退让,胜利的时候他却退是如此的谦卑。

有梦的马来西亚,真美好!

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在商言商

我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

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