言论

应该投给谁?/郑喜文

很多人看不惯行动党那“王对王”的策略,有者担心“赶尽杀绝”也许会物极必反,有着觉得两个候选人都很好,无论选民“看党”还是“看人”,少了其中一个都是华社的损失。

其实都很对。



只是,从这里可以看出,行动党的决心是如此的破釜沉舟——在行动党的认知来说,以上的现象并不会出现,因为他们是冲着“改朝换代”而布局的。

如果我(希盟)赢了,你还担心“华社的声音无法在国会上被听见”吗?

那,希盟是不是真的值得选民的信赖,甚至抱着“也许会牺牲掉仅有的声音”,而去成全所谓的“大局”?

在这“大选氛围浓郁得令人窒息”的非常时段,我相信选民每一天都在吸收大量的资讯,以确保自己“不会做出错误的选择”——然而,当每个政党都各执其词,同时大家都有缺陷、不足甚至拥有“不堪回首的历史”时,到底要如此做出选择?

选民必须观察,这个政党宣布这个那个,到底是为了眼前的选票(给你想要的),还是长远的发展(给你需要的)?



“措施”还是“本质”比较重要

派糖果只需要一点点钱,而建设国家需要的却是执行的专业度、透明度、积极度,以及“反省的能力”,而拥有上述特征的领袖,无法与“人品”撇开。

到底是“措施”比较重要,还是“本质”比较重要?

如果两个政府都有能力赚500亿令吉(单单消费税每年就为国家带来400亿令吉的收入),那这赚钱的源头是来自哪里?

是出于善用国家资源、廉洁透明、投资项目,还是搾取百姓?而这一笔庞大的金额,又将往哪里去?

看看各个政党的宣言,巫统的“优惠”政策没什么好说的了,身为执政党,整个国家的资源在手却一直“给赢了我就一定这样那样”,就像老板跟你说“现在苦一点别太计较,你先确保我成功,公司上市了我分你1%怎样”有什么差别?

民政党比较“雄心壮志”——要拯救槟城——但大前提是百姓必须先拯救民政党,好让他们有机会“拯救”槟城。

马华比较有诚意,至少他懂得恳求华社,要求大家一起给力,他们会用一辈子去承诺云云。

他也许没有要忽悠你的意思,然而他不知道,他提出的诉求远远超过自己的权利范围之内,只因为他的“平台”触及的“范畴”非常有限。

行动党不用说,他们卖的是“有点朦胧又有点具体的乌托邦”,感觉不是很远,只是大家没有去过那个地方,所以大家都不好说,但你看看槟城和雪兰莪州的发展,感觉“不是不可能发生”。

目前最纠结的是大家对敦马的“回光返照”存在很多意见,他的确存在很多令人厌恶的过去——如亏损连连的国产车等,然而,说到底,马来西亚的发展,他功不可没。

至少,在国际地位上,敦马一直都是一名可敬的领袖,而不是现在这样,被人戏谑甚至“在个人利益上的被多个国家调查”。

历史并不是一切

确实,选民必须知道甚至惦记历史,然而历史并不是一切,就如敦马近日接受《焦点》采访时有说,如果希盟赢了,他上任之后必须削弱首相的职权,这是“洞悉了”的智慧之举,是百姓之福。

而如果国阵政府继续执政,有什么问题会被改善?

目前看来,也就是“加倍派钱”而已,或承诺选民在当地“建设国际机场”——如吉打,呃,有了又如何?去看菜鸟生蛋吗?一个不小心,工程甚至还会被拖延或严重超支。

非常期待一场干净公平的君子之战的莅临,甚至说,哪天希盟真的赢了,不妨留一些位置给“值得尊敬的对手”?

反应

 

在商言商

我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

视频推荐 :

反应
 
 

相关新闻

南洋地产