言论

当连马来人也想移民/郑喜文

当连马来人也想移民,马来西亚政府还剩下什么?

3名来自英国牛津大学的研究员分别向约500名的华裔、500名巫裔及500名印裔展开调查,问题包括比起其他种族,你是否觉得政府公平、是否拥有移民欲望等,结果令人非常惊讶。



不满意经济状况

首先,三大种族都不满意自身的经济状况,百分比都差不多,就拿巫裔来说吧,比起华裔,超过51%的马来人觉得非常不满意;比起印裔,超过49%的马来人也“非常不满意”——呃?这是很吊诡的,3个人打麻将,明明起跑点不一样,筹码有的多有的少,竟然没有一个人觉得自己赢了,到底发生什么事?

当然,也许当你说“非常不满意”的时候,只是直视他人目前的状况及丰收的结果,如你身边有几个印裔朋友,反正经济条件比你好很多,你就会有“他们凭什么呢?”的酸溜溜之感——他们忽略了一个很重要因素,也许民调应该加入这个问题:比起他人所投入的心血,你那“一心改善自身经济条件”的心血又是多少呢?

你觉得哪个民族最为努力一些?你觉得政府的政策是否有偏向于一个民族?

这些并没有被问到。



下一题:你觉得政府的经济政策公平吗?

这一次,逾35%的马来人点头了,认可的华裔只有 7.2%,印裔则有 8.4%。

慢着,500人的35%是175人,其余的325人呢?他们觉得政府“不公平”,未必是觉得“政府偏袒他们”,很可能是“政府还不够偏向于他们”,所以才导致“非常不满意自身的经济条件”。

很多政客的所谓“公平”,是按照民族人口的比例计算的,什么六三一,甚至有华裔部长呼吁华人多生几个,以避免他日出现“七二一”的现象,实在天才。

我觉得这份调查报告最为经典的问题是:你有移民的欲望吗?

结果,“拥有强烈移民欲望”的受访华裔竟然超过 48%,印裔则有37%,巫裔则占 15%。

有的人想移民,是爱上了他国的文化习俗、风土人情;有的人则是出于嫌弃自己的国家,而上述民调意味着什么,我想不需侦探头脑也可以揣测出一个八九不离十的原因。

公积金局揭露,2015年有逾2000人放弃大马公民权,其中华裔占大多数,首选国家是新加坡,其次为澳洲和英国,当中超过半数受过高等教育。

没病干嘛要拐杖?

马来西亚政府过于短视,他们以自身利益为大前提,所以一切都以选票为首要考量,才衍生了一堆社会问题,诸不知你选择性的援助民族,民族也在选择国家(正确来说是选择政府)来居留,只是这样一来会加剧前者早日落实他那不堪入目的“种族蓝图”。

说到底,我对马来西亚(只是国家,不是政府)还是充满希望的,以上数据显示出一个很关键的现象:即使政府愿意提供拐杖,没病痛的人民也不一定会买单;即使买了单也未必高兴;即使当下高兴,日后也未必会满意(懒人只会越来越懒,苛索无度),所以,“富国”是指日可待的。

相信我,愿意买单的都是病人,没病干嘛需要拐杖呢?

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在商言商

我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

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