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专家吁激发创新减依赖进口技术 加强支持AI与物联网

(吉隆坡16日讯)人工智能和物联网正成为全球数字化转型的核心,但在基础设施、资金和技术人才方面仍存在挑战,尤其是在马来西亚等发展中国家。

物联网行业专家马兹兰博士表示,政府的支持有助于加速人工智能和物联网的应用。

他强调,政府可通过税务激励、补贴及监管框架,推动企业投资相关技术,加速数字化转型。

马兹兰也是Favoriot私人有限公司联合创始人兼总执行长。

他接受马新社采访时指出,为开发人工智能和物联网解决方案的企业提供财政援助将激发本地创新,并减少对进口技术的依赖。

融资监管挑战

“大马在国家人工智能路线图方面取得显著进展,为各个行业扩展人工智能能力提供关键战略。

“然而,尽管政策和框架已到位,实施仍然具挑战。”

他认为,本地初创企业在推动这些技术落地方面发挥关键作用,特别是在农业、医疗和智慧城市等领域。

“相比大型企业,初创公司更加灵活,能迅速开发符合本地需求的人工智能和物联网解决方案,比如农作物监测人工智能或水灾预警系统。”

初创企业虽具有潜力,但马兹兰指出,融资困难、法规复杂及缺乏合作机会仍是它们的主要障碍。

“政府可以提供专项基金、低息贷款或创业补助金,帮助初创企业把创新想法变成实际产品。”

此外,他建议政府设立监管沙盒,为企业提供可控环境,以测试人工智能与物联网技术。

他举例,国家技术与创新沙盒(NTIS)便为研究人员及初创企业提供试验平台,以测试产品、服务及商业模式,并确保符合行业标准。

重点培养人才

除了资金及监管支持,马兹兰强调,人才培养同样重要,政府应加大在教育及技能培训方面的投资。

他说,大学和职业培训机构应专注于培养人工智能、物联网和数据分析方面的人才,以满足行业不断变化的需求。

 
 

 

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亚洲周刊专区

GPT4.5性价比低迎滑铁卢 更人性善谈情数理能力降

报道:曾浩年

人工智能巨头OpenAI耗费巨资打造、号称“至今最大”的GPT-4.5,上市后却迎来一场意料之外的滑铁卢。与此同时,OpenAI的主要竞争对手Anthropic同期推出的Claude 3.7却广受好评,形成鲜明的对比,更突显GPT-4.5的黯淡。使用者铺天盖地的负评,如同冰冷的寒流,浇熄人们对这款明星模型的过度期待。编程能力倒退、数学逻辑崩盘、价格却如同火箭般飞升,GPT-4.5不仅没有展现出划时代的进步,反而成为OpenAI“全能神话”破灭的警钟。

编码能力大幅退步

GPT-4.5令人失望,首先体现在其不堪入目的性价比。5倍于GPTo1、30倍于GPT-4o的价格,换来的却是使用者口中“能力平庸”的产品。程式设计师哀号GPT-4.5的编码能力大幅退步,数学爱好者抱怨其逻辑推理能力简直是灾难。OpenAI标榜GPT-4.5能以更“有温度”、更人性化的方式与使用者对话,仿佛暗示其价值在于更细腻的情感交流能力。然而,使用者真的愿意为这种“更人性化的对话”,付出如此高昂的代价吗?OpenAI强调的“事实性幻觉”改善,似乎是以牺牲其他核心能力为代价的饮鸩止渴。

然而,“事实性幻觉”问题,的确是横亘于大型语言模型发展道路上的一座大山,是无法回避的核心挑战。“深度求索”(DeepSeek)崛起,则展示了另一种极端——即使牺牲部分真实性,也能在其他方面取得进展,这突显了幻觉问题的复杂性。

DeepSeek R1出现,的确在全球人工智能领域掀起一阵“鲶鱼效应”。它以惊人的速度和非常低廉的开发与使用成本,提供了另一种强大的语言模型选择,大幅刺激了全球人工智能产品的开发热情,也迫使其他厂商加速技术迭代和降低服务价格,客观上推动了人工智能技术的普及,和应用成本下降。“深度求索”在推动产业发展上的贡献不容抹灭。

DeepSeek R1严重幻觉

然而,DeepSeek R1也存在着一个无法忽视的致命缺陷:严重的幻觉问题。数据显示,DeepSeek R1的幻觉率竟比谷歌 Gemini-2.0-Flash-001高出20倍,这意味着,使用者在使用DeepSeek R1时,需要格外警惕其生成内容的真实性,并投入更多精力查核事实。

然而,从另一个角度观察,DeepSeek R1的高幻觉率,却也意外地赋予它一些独特的语言风格。部分使用者注意到,DeepSeek R1的回答有时更为直接、更具个人观点,甚至带有一些讽刺和批判性,文采飞扬。这种风格,在某些人眼中,反而显得更生动、更“有创意”,有别于其他模型那种四平八稳、过于谨慎的回答方式,DeepSeek R1经常以独特观点,思考用户的要求和问题。文采飞扬的代价:DeepSeek R1的这种“创意”,似乎正是以牺牲事实准确性为代价换来的。

这就如同一个悖论:为了追求更高的真实性和可靠性,人工智能模型需要竭力避免幻觉;但是如果过度压制模型产生“错误”输出的能力,是否也会同时扼杀了模型产生新颖、独特、甚至具有“创意”的潜力?幻觉,究竟是人工智能发展的绝对障碍,还是可能在某些方面,成为激发其潜能的“双刃剑”?这个问题显然没有简单的答案。

须保证资讯真实可靠

在某些特定领域,例如需要高度事实准确性的科学研究、金融分析、法律谘询、医疗诊断等,幻觉是不容许的。在这些攸关人命、财产,或是社会公平正义的应用场景中,人工智能模型的首要任务,是保证资讯的真实可靠,任何形式的幻觉都可能造成严重后果。

针对这些领域,人工智能开发的重点应放在降低幻觉率,确保模型输出内容的准确性和可验证性。

然而,在另一些领域,例如创意写作、艺术设计、游戏娱乐、或是脑力激荡等,适度的“幻觉”,或者更精确地说,是模型的发散性思维和联想能力,反而可能成为一种优势。

在这些鼓励创新、追求独特性的应用场景中,我们或许可以容忍模型在一定程度上偏离事实,甚至期待模型能够产生一些“意料之外”的、具有启发性的输出。对于这些领域,人工智能开发的重点,可以转向如何在控制有害幻觉的同时,最大限度地保留和激发模型的创意潜能,让它成为人类创造力的延伸和放大器。 

新闻来源:亚洲周刊

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