当代社会因不同背景和经验，有夸大或低估人工智能（AI）力量和重要性的矛盾倾向。

即使在达沃斯宣布的“第4次工业革命”中，人工智能被称为主要前线，我们也不应不加批判地合理化它的所有用途。比起“工业4.0”的其他元素，人工智能更能以从未经历或设想过的新方式，对人类的自我理解进行转型。

人工智能市场已经很巨大，但仍在迅速增长。所需的专才据说呈“指数级”增长。事实上，许多企业似乎在挣扎着满足专才的需求。

人工智能的角色已经很显著，但仍在对不同领域中的许多痛苦的缓慢过程进行转型，典型的是取代人力和技能劳工。例如精准农业利用设备来提供水和植物营养，以及测量植物生长、消除害虫杂草，和满足个别植物的需求。

在许多国家和地区，无人车测试已到了非常后期的阶段，人工智能极大地改善了供应链和物流。基于人工智能的设备正被用来追踪、监督和解决犯罪，而包括杀灭敌方目标在内的军事用途已很知名，不只是因为所造成附带损害。

人工智能应用于保健、老年护理和精确医学与手术是较熟悉的应用之一。人工智能机械能比人类更有效率地做许多事，甚至执行对人类来说太危险或困难的任务。

不受束缚引发更多猜想

我们受促接受的信念是：无限制接受所有人工智能，否则就有落后的风险。不过，没有理由要用这种“全有或全无”的术语来定义这个挑战。

许多人工智能的开发和应用是由商业考量所推动，企业又依次塑造了政治和法律，影响了科学和技术，和人们对人工智能及其功用的看法和理解。

不仅是人工智能及其应用，对于企业义务和责任，大企业及其代表久已管控、塑造和操纵公众知识、意见和情绪。人工智能依赖于信息，尤其是大数据，以便模仿和改善人类思想过程和行为。

侵犯隐私的课题受到相当的关注，个人自由、隐私和产权据称受到了侵犯。此前的侵犯甚至贩卖个人数据，科技公司的道歉变得如例行公事，令人怀疑其诚意。

某些事态暗示，人工智能的持续发展可能很快取代更多的工人；其他事态则暗示，人工智能的到来能让我们用更多时间专注在护理工作和创造性努力。有这么多猜想，修订教育课程等规划就很困难。

已知和未知的未知数

对于牵涉人工智能的企业（旧有或新创），财务底线很重要，虽然“口袋深”和中期策略可能给新创企业更长的期限。

但为了生存，在竞争中胜出仍然是必要的，这经常意味着要成为最大、最好和最创新，以便在破坏性的新技术挑战中生存，边缘化和取代现有技术。

人工智能在推进医学技术的角色也加强了它做善事的声誉，掩盖了人工智能受害者的苦难。同时，人们也愈发接受个人主义的理念，即我们都对自己做的决定负责，无论是明示或暗示。

一个经常被援引的悖论是，我们正是对人工智能所知不足，不能匆忙对我们的关注做出判断。但明确的是，牵涉的企业和购买、使用和塑造需求的政府，都有做较知情的试探性评估的相关经验和知识。

在规管人工智能方面，决策者一般上比较落后，尤其在发展中国家。规管所知或理解甚少的事物，仍然是特别有挑战性。人工智能不仅是协助我们做事更好、更快和更有效率。我们必须承认人工智能的多种功能，才能开始理解其复杂性。立法和行业规管必须赶上变化。

加强人类能力潜在方法

人工智能将会持续存在，或至少企业、投资者、政客和技术人士已经决定如此。人工智能提供了加强人类能力的潜在巨大方法，但企业、政府和民众部署的内容和方式，则是另一回事。

创造、售卖和使用人工智能的企业有什么责任？人工智能的崛起和传播，会否导致新模式的大众监视、控制和操纵，甚至数码独裁或专制政权？

人工智能似乎无限的潜能，无疑很有吸引力，甚至诱惑力。直接牵涉的人已辨识许多直接甚至中期的潜能。未来学家更有可能设想、反映和推测其长期潜能。

但大部分公众，甚至不熟悉人工智能的人，是在自己的经验中遇见某些应用，才想象了它的潜能。随着它在人类社会持续演化，专家愈发辩论人工智能生态系统的许多层次。

某些人会不同意，面对盈利和权力的驱使，如何鼓励和确保人工智能最优化的发展和使用，带来更广泛的利益。

其他人则担忧人工智能已有的用途，和潜在的进一步滥用，但不清楚它会如何影响政府介入和社会集体行动。

注：罗斯里·奥马是获颁人工智能博士的第一个大马人，如今是大自然摄影师。他最新的书是《马来半岛森林的鸟类》。

佐摩是国库控股研究机构的高级顾问。他曾任经济学教授，和联合国助理秘书长（经济发展）。