延续上期关于人工智能（AI）的基本认识，本期再谈人工智能的时下应用。

上期谈到人工智能可以简单理解为，来自机器学习和自动化的两种具体分类。

就如同我们去年所见的AI机器人和中韩围棋大师的世纪围棋大战，谷歌投资的DeepMind如何击败各路传奇的围棋世界冠军和大师，瞬间引起了全球科学家和围棋好手的惊讶。

最近关于DeepMind的最新报导显示：它已经可以利用自行运算的学习模式，从零开始自学不同的艰难游戏，并且只用了几个小时，就成为三种不同游戏的冠军。

近期瑞士AI科学家制造出世界首个人造神经元，标志着人造大脑研究的一大突破。如今美国和中国科技巨头、迪士尼、三星、博世和甲骨文等科技集团，也在积极开展AI相关领域的研发工作。

学习思考长路漫漫

但是，就如同一些AI科学家所言，机器人学习人类的思考和行动，还有漫长的学习认知过程。相对的是，自动化就显得与人类亲近一些，因为自动化的机器人目标，主要是如何替代人类不愿意做的那局部工作。

机器人目前的局限性，是还很难经历过人类数百万年进化的灵活手脚和头脑。

例如，人类各种动作的复杂性，机器人是很难学习到类似的灵巧。例如，我们可以从简单的做家务来说明，人类在生活上目前比机器人优越的地方。

按照AI科学家的论调，一个能做家务的机器人，首先需要理解周边环境的能力，不单单只是依靠观察和发现环境的所有因素，机器人还需要能灵活抓取、联系和触碰周边环境，如墙壁、固定位置的椅子、洗刷用具和阶梯等事物，并做出即时的判断。

人类能够经过数百万年的人类漫长进化，被赋予一双灵巧的手、脚和眼睛，灵活的具备完成所有高难度动作的能力，这是机器人所不能与人类相比较的。

高超运算媲美人类

例如人类简单的系纽扣的动作，至少目前在世界上还没有机器人可以做到。但相对的是，机器人高超的复杂运算功能，是唯一能与人类拥有数百亿神经元的运算能力相媲美的。

再例如，一些类似在医院或机构送餐的服务，若只是由机器人来做，还是没有那么恰当。因为人的本性是喜欢与人打交道，而机器人是基本上零感情的，让机器人去送餐，是无法对病人起到关怀和鼓励的，感情沟通的工作。

目前在一些领域已经出现很多AI的实际应用案例。例如在棕榈种植农业领域，AI无人机可以通过特殊的传感器，检测土地的肥沃情况，以及检测植物的生长状况是否符合营养摄取。

特别是在印尼某些油棕树园，已经开始应用AI无人机影像，检测土地面积差异，果园的棕榈果成熟度等等，这些数据分析将可以提高产业效率。

我们若从“替代”的角度考虑AI的未来发展方向，其实事实并不可怕。因为未来越来越多的AI机器人替代人类的部分工作，可以让人类从一些繁琐烦躁的工作中解放出来，让我们可以有更多时间享受生活。

相信这部分的替代效应，将会逐渐的出现并达到一种高效率的人与机的协同合作模式。