超过1.25亿中国人，每天在微博上谈名人八卦，寻找新潮餐馆，与家人保持联系。他们也会讨论股票，这让企业家竖起了耳朵。

至少有十几家开发商，都推出了相关产品——使用人工智能搜寻中国社交媒体上讨论沪深上市股票的帖子。

这些软件利用关键词搜索，然后提炼总结出投资者对特定公司是看好还是看空。

在中国6.4兆美元（25.6兆令吉）的股票市场上，散户占了投资者的大多数，机构交易员在作出决策之前，希望有工具能帮助他们找出散户投资者的倾向。

根据咨询公司Greenwich Associates，金融服务公司每年在市场数据信息方面的开销达12亿美元（48亿令吉），其中一部分就投向了Market Mood、FinSentS和Wise Enterprise这类分析网上论坛的程式。

海通国际驻香港全球投资策略董事梁冠业表示，你看看中国股市就会发现，人们对来自微信、微博或任何类型社交媒体的消息，都会作出反应，肯定对股市有影响。

这些程式还会帮助投资者，跟踪微博上由公司发布的帖子。微博类似于推特，是中国最热门的微博客平台。

中国政府禁止推特和面子书等互联网服务进入中国，微博运营公司和微信运营商腾讯控股等开发的本地平台趁势崛起。

中国其他受到密切关注的社交媒体网络，包括Minkabu Inc.旗下的财库网和东方财富网，这两个网络汇集了各种各样关于股票交易的博客。

根据中国证券登记结算有限公司数据，上海和深圳交易所共有1.11亿投资者账户。

中国互联网上每年发布的社交媒体帖子大约有800亿个。

词搜索算出“人气分”

中国投资者人气分析产品的推出，适逢中国内地股市低迷之际。在去年上涨9.4%后，基准的上证综合指数今年已下跌13%。

弗兰克弗雷塔斯表示，Market Mood借助通过机器学习编纂的专门字典，在帖子中搜索诸如看涨、看跌、缺口等词。

该程式还会搜索意味着正值或负值的词汇对。

这款软件会编制出弗兰克弗雷塔斯所谓的“人气分”。

分数的计算，基于特定时间段，以满足可能希望瞄准特定行业的客户的要求。

投资者也越来越多使用由彭博和汤森路透等新闻和数据提供商提供的新闻人气分析。

成为市场趋势“领头羊”

China Market Mood的开发者，是总部设在美国加州伯克利的初创企业Pluribus Labs LLC，该公司已经在美国推出了一款“人气分析”产品。

公司总执行长弗兰克弗雷塔斯表示，中文版本将于本月发布，公司还计划年底前在中国开设办事处。

弗兰克弗雷塔斯说：“中国市场日益成为其他市场走势的领头羊，不仅是亚洲，也包括其他地区。鉴于散户投资者对这个市场的高度参与，及时了解他们的想法可以带来宝贵的洞察力。”

根据公司声明，微博6月份日均活跃用户数达到1.26亿，比上年同期增长了36%。

接受本文采访的公司，拒绝就其市场人气产品的收入和开发费用置评。

扫描博客洞察市场

弗兰克弗雷塔斯在金融服务行业，已经工作了25年，曾担任Instinet LLC运营总监。

他2014年帮助创建了Pluribus Labs。

InfoTrie Financial Solutions Pte Ltd.使用Financial News and Sentiment Screener（即FinSentS）来扫描1000多个博客和新闻来源。

这家聚焦于英语社交媒体的公司，正在开发相关技术，希望可以解析微博和拥有逾8亿月活跃用户的微信上的中文帖子。

这家新加坡公司的技术总监龙志成（译音）说：“我们收到了来自世界各地对冲基金和资产管理公司的大量请求，他们希望通过中文新闻，洞察中国市场。”

他表示，InfoTrie计划今年在香港开设办事处。

大众观点或会误导

总部在香港的慧科（Wisers Information Ltd）称，旗下包括Wise Enterprise在内的分析产品，采用了全世界最大的中国新闻与信息数据库，拥有1979年迄今超过35亿个数据项。

该公司的核心技术，最初研发于1992年，当时是作为香港中文大学的一个研究项目。

慧科研究主管何超（译音）表示，公司分析的信息来源，包括普通话、粤语和英语，拥有大约20名编辑来维护词库。

但是，并非所有人都热衷于使用这些服务。

悉尼公司Capital Markets Cooperative Research Centre Ltd的总执行长迈克尔艾特肯（Michael Aitken）称，那些单纯搜索企业或企业高层在网络上热度的软件，对投资者帮助不大。

迈克尔艾特肯说道：“通过总结人们的言谈，来理解市场人气，要难得多，很多人在尝试利用这种技术来获得优势。”

另外，这种做法也存在着被人为误导的风险。

一些机构投资者还表示，应当基于切实的证据来做决定，而不是根据业余投资者在网上发表的主观言论。

Mirabaud Asia Ltd驻香港交易主管安德鲁克拉克说道：“大众观点有可能会错，但与此同时，人们又会盲目从众。”