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认股权证子凭母贵/麦传球

近期由于中美贸易战、国际油价波动、利率前景走强,大自然灾害等等导致股市充满了负面的情绪。投资者因股市的不确定性和高波动性而对股市裹足不前,因而减少持股和股票的交易活动。

然而,虽然投资者越来越担心,但交易者却在同一股市内交易得更积极和变得更加高兴。因为交易者是通过市场和股价的波动性,而不是靠上涨的股票价值或股价来赚钱的。



然而,无论市场是处于上升还是下行趋势,为了能够从股票交易中赚钱,结构性认股权证(下称认股证)是其中一种最佳的交易产品。因为它是大型股票,远期合约和期权的三合一产品。

认股证是大型股票,远期合约和期权的三合一产品。

认股证的发行意味着母股有以下的价值和基本面:

1.在挑选母股来发出认股证时,母股必须在过去3个月的平均每日市值(不包括库存股)至少为10亿令吉。

2.根据这个市值,许多基金经理至少可以考虑投资它们,这将会进一步给予股价有力的支持。因为许多基金,特别是外国基金,是无法投资市值相对较小的股票的。

3.当投资银行发行某只股票的认股证时,就表明了该股是当前市场的“热门”股。理所当然的,预计该认股证上市后,交易活动将会活跃,因为子凭母贵,已经有大量潜在的交易兴趣了。



太多散户不理解

虽然这种衍生品在大马股市已经非常的普及了,而成交量也与日俱增,可是坊间很多散户对其产品的功能和交易策略仍是不甚了了。一些散户甚至因持有过期了的认股证而亏钱,因为到期的认股证会变为废纸。

认股证百花齐放,我们又如何在众多认股证中选择一些最具潜力的认股证,以增加我们获胜的机会? (请参考我第28期的专栏(7月12日)“认沽权证 以退为‘金’”以获得有关认股证的基本知识和交易好处)

大多数的参考书和课程是以书籍理论来选择认股证,包括到期日、溢价、波动性、数量、价格、流动性等等的基本选择标准。

然而,当越来越多的人应用相同的书籍理论时,大多数人将无法获得高于平均水平的交易利润。

该怎么挑选?

因此,我们应该继续向那些有着丰富战斗经验的精明交易者,学习街头智慧来选择认股证(是的,股市交易是一场无血战争,你不会流真血而亡,但你在亏损方面确实因为没有止损而“流血”了):

1.这是新发行的认股证吗?(如果它仍然是新的,意味着散户将对其有更高的兴趣,因为认股证的溢价可能还不是很高,而到期日还很长。而且发行商还有认股证可以出售,因而造市的意愿也更高。)

2.认股证价格是否仍然低于50仙?因为许多散户更愿意交易低价格认股证。通常,大多数前20名最活跃的认股证都低于50仙。

3.其母股是该行业中的龙头股吗? (这意味着其母股和认股证价格的表现往往更优于同行)

4.这个行业的主题还很热吗? (如果是长期的热门主题就更加好)

5.母股是否有公告或预期的股息支付? (因为股息会稀释母股价,因此会导致认股证价格下跌)

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免交易印花税3年

认股证的交易费用与正股相若,包括佣金、交易费等,但却毋须支付印花税。作为2018年联邦预算的一部分,认股证的交易被免除印花税3年,自2018年1月1日起至2020年12月31日止。

欲知更多认股证的资料,在此建议你浏览以下网站。一个是大马交易所的官方网站,而另一个是大马股市里最大的认股证发行商。

1.http://www.bursamalaysia.com/cn/market/securities/equities/products/structured-warrants/

2. https://www.malaysiawarrants.com.my/home

投资把麦·麦传球

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名家专栏

成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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