辞旧迎新，今天全球正式踏入2020年，未来这一年有哪些科技趋势将会盛行？看看国际研究暨顾问机构顾能（Gartner）、中国搜索引擎百度旗下的百度研究院分别发布的10大科技趋势，或许会给你一些灵感和方向。

顾能10大策略性科技趋势：

趋势1：超级自动化 

指运用包括人工智能（AI）和机器学习在内的先进技术，不仅包括一系列的自动化工具，还涉及自动化过程的成熟度。如今，借助AI技术实现超级自动化比较成功的案例是机器人流程自动化、智能业务管理软体。

趋势2：多重体验 

到了2028年，使用者体验如使用虚拟现实(VR)、扩增实境(AR)、混合实境(MR)……等改变用户对数字世界的感知和互动方式，在未来带来多重感官与多重模式的体验。

趋势3：专业知识的全民化

透过彻底简化的体验且在无须接受密集又昂贵培训课程的前提下，协助人类取得专业技术知识（机器学习、应用程式开发）或商业领域专业知识（销售流程、经济分析）的管道。

顾能预测到了2023年，专业知识全民化的趋势将在开发、设计、资讯与分析技术以及知识这4个方向加速发展。

趋势4：增进人类赋能 

利用科技增进人类在体能和感知能力上的机能，并成为人类不可或缺的一部分体验，例如在人体内植入或配戴科技组件（穿戴式装置）来增进人类的身体机能。

趋势5：透明化与可追溯性 

各国政府将同步实施严格立法来确保企业组织妥善保护和管理个人资料，透明化与可追溯性已成为支持这类数字伦理及隐私权需求的关键要素。

趋势6：强大边缘运算

更强大的边缘运算，将成为几乎所有产业和应用的主导要素。

趋势7：分散式云端 

这是指把目前集中式的公有云（Public Cloud）分散到不同地点，并由原来的公有云供应商继续负责云服务的营运、治理、更新与升级。这意味大部分公有云服务所采用的集中式模式将进行转变，为云端运算开创全新时代。

趋势8：自动化物件（Autonomous Things）

自动化物件是利用AI让过去由人类负责的某些流程得以自动化的设备，例如机器人、无人机和自驾车／船与相关设备。

自动化物件将逐渐被用于不受限制的公共空间，而且独立的智能物件将逐渐转向成群的协作型智能物件。例如使用自驾车将包裹送到目的地，借由车上的机器人和无人机，确保包裹安全送达。

趋势9：实用区块链(Practical Blockchain) 

区块链可在各个商业生态系统间建立信任，透明化地进行跨业务生态系统的价值交换，并有机会降低成本、缩短交易结算时间和改善现金流，因此在重新塑造产业样貌极具潜力。

趋势10：安全新挑战

人工智能和机器学习虽然带来庞大商机，但也因为智慧空间中的物联网、云端运算、微服务和高度连网，系统受攻击机率大增，为安全团队带来诸多新挑战。

百度研究院10大科技趋势预测：

趋势1：出现多家AI工厂 

全球将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂，将AI技术和商业解决方案大规模生产、运用在各行各业帮助产业升级。例如，客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。

趋势2：AI晶片

AI晶片大规模落实的关键年。AI还将重新定义电脑机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。

趋势3：深度学习技术深入渗透产业

深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。今年各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。

趋势4：自动机器学习

自动机器学习（AutoML）的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大人工智能应用普及率。

趋势5：深层次理解

多模态深度语义理解（注）更为成熟，结合AI晶片等可广泛应用在互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。

备注：声音、图像、文本等不同模态的资讯综合感知和认知等AI技术，实现对资讯的多维度深层次理解。

趋势6：计算平台更成熟

集合超大规模算力、丰富领域数据、预训练模型和完善研发工具的通用自然语言理解计算平台将逐渐成熟，并在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。

趋势7：物联网新突破

物联网将在边界、维度和场景3个方向形成突破，促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智能城市等更多场景发生融合，创造出更大价值。

趋势8：智能交通

智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地。

更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时，V2X（Vehicle To Everything）技术启动规模化部署和应用，使得“车车”、“车路”形成广泛连接，进一步推动智能车路协同技术的实现，智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落实。

趋势9：区块链技术

区块链技术以更务实的态度融入更多场景，在各行各业发挥巨大的作用。

趋势10：量子计算

量子计算迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力。