CEO讲堂

赵磊:人工智能世界 数字催生金融

之前我在面簿分享过一段针对马云在外滩金融峰会上,关于银行业要放弃“当铺思维”的个人理解,很多人都没看明白在中国到底马云会说这段话。

站在一个前阿里人的角度来看:未来互联网下的人工智能世界,技术一定是催生金融,而金融工具也绝对会依附在技术的背景下更加强大。

众所周知近几年伴随着人工智能、物联网、工业互联网等所带来的智能化浪潮,新技术的迅猛发展驱动产业智能化转型,未来的数字世界,将会是一个创意表达视频化、创意主体大众化、创意技能AI化的时代。 以制造业来说,利用人工智能、物联网等新技术,生产效率得到大幅提升,为企业可持续发展奠定基础。与此同时,制造商利用新技术直接面向消费者也将成为未来发展方向。

全方位数字化

以阿里为例,要形成一个帮助企业完成数字化转型的基础设施,与云计算结合形成了独特的数字经济时代的“阿里商业操作系统”,从而帮助消费品企业端到端数字化经营。一大批企业利用阿里集成的能力走向全方位数字化,实现超预期的业绩增长,从消费零售领域开始掀起各行各业的数字化、智能化革命。以海尔互联工厂为例,在卡奥斯工业互联网平台赋能下,生产车间高度自动化、智能化,且在生产环节就与用户连接起来,实现物联网时代全流程的“超链接”,走出了一条差异化的智造之路。

目前,在全球已建成二十多家互联工厂,整个生态体系的互联互通、数字洞察和智能优化的能力持续升级,构建物联网时代下以用户为中心的大规模定制体系。

自动化生产竞争核心

以制造业为核心的实体经济,在新技术推动下,因数字化、智能化投入较高,不断提高自动化生产水平,抗压力明显更强。整体来说,自动化生产水平是制造企业市场核心竞争力之一。

2019年IDC发布的最新报告显示,在人工智能面向工业质检市场中,百度智能云凭借16%市场份额位居榜首,其次是创新奇智、华为云;百度智能云在工业质检领域布局早,依托百度工业视觉智能平台打造解决方案,用户提及率高,其主要优势在于突出的AI能力、开放的产品能力和丰富的落地经验。包括金融、零售业也在加大对技术投入,应用人工智能等前沿技术,在产品、渠道和场景采用自动化流程更加高效地服务用户。传统零售业积极利用技术驱动创新和升级,咖啡行业龙头星巴克,是最早利用数字化改造的传统零售企业。

在金融场景中,大力降成本、推动数字化和重塑变革,才能保持竞争力,同时增加云技术和新兴科技的使用,和科技公司之间加速建立新的合作伙伴关系,拥抱云解决方案、人工智能、算法以及即将到来的5G和数字货币等变化。科技企业是金融数字化转型背后力量,因具有云计算、人工智能等新技术优势,助力银行开启金融科技转型。

在中国,像阿里、华为、腾讯、百度等云服务商,这几家是金融云解决方案市场主要供应商,他们紧抓数据与智能两大主线,不断完善、丰富底层分布式架构、数据库、开发平台和API平台等产品,业务规模在疫情期间依然维保持高速增长。

进一步加大数字化

以深度学习、机器学习为核心的人工智能技术日益成熟,为用户消费升级和企业产业转型升级带来新动能,驱动全球数字化创新。

对于善于利用新技术的企业,是未来取胜关键所在,相信在未来几年,企业会更加坚定进一步加大在数字化、智能化的投入,助力产业智能化升级,实现提质降本增效提质,为企业建立起强大的数据链。

所有这些细节足以构成整个社会企业和用户、用户和生态链之间相对稳定、并可以互相勾稽的商业关系,这种关系就回到了马云所说的:当铺思维——并非是可见可想可知客判的实物交换,问题的关键在于企业到底掌握多少资源,而这些资源在整个生态链里到底有多少价值,这些价值能够足以让上下游企业根据大数据中心去衡量并且自我消化。

其实这项技术在初期很多人称之为区块连技术,说白了就是用金融中心或者社会公认的价值体系,加上高级加密技术,让数据自我实现价值。

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名人专栏

信息系统建设6步骤/赵磊

/中小企业的数字化转型建设的需求管理/(下篇)

众所周知企业数字化转型的建设是企业基础的需求,正常情况下信息系统建设有6个步骤:

1. 业务部门提出数字化项目建设需求;

2. 信息部门初步收集整理相关业务需求;

3. 论证业务需求实现的技术可行性、实现方式,然后决定到底是自行开发还是购买第三方软件来实现;

4. 制定符合企业实际情况的解决方案;如信息部门自行开发,会有产品经理和业务部门详细了解需求;

5. 组织业务部门进行详细的业务调研,并出具调研报告,根据调研情况设计实施方案;

6. 系统实施上线测试并开始运营培训。

“需求”在数字化建设过程中的重要性不言而喻,而需求又恰恰是大部分传统企业数字化转型建设面临的最艰难的、最典型的场景:数字化建设一旦以技术为核心,完全脱离业务,结果多半都是以烂尾结束。需求是什么?需中求解,而非需中就要!需求就是寻求方案、方法中的最优解。需求是系统性的,而非单一的满足。

需求3问题

但是在实际的数字化建设中,在需求方面存在如下问题:

1. 业务部门需求不清、含糊、片段性; 

2. 需求不稳定、多变、朝令夕改; 

3. 内部需求意见不一致,反复推翻。

实际工作中,我们经常会遇到这种情况:信息部门明知需求有问题提出质疑却无法反对、错误的需求照常推进、明知路错了必须一直错下去……因为这是业务部门的需求!

以上就是企业数字化转型建设过程中的典型乱象,一方面业务部门对自身的业务需求不明晰、混乱,另一方面作为专业技术部门的信息部门只能对需求被动接受,难以要业务部门接受专业、合理的建议,这就是企业内部缺乏协同、融合力的表现。

由此可见,需求二字虽简单,但要真正的做好需求管理却很难,尤其是对信息部门的要求更高,我认为在数字化建设过程中,信息部门在需求管理上要做到:引、控、定。

引,即引导;控,即控制;定,即定标准、定流程、定制度。

需求3考虑

同时信息部门应学会制定需求管理策略,不能在需求管理上打乱仗,在任何数字化项目开工建设前一定要与业务部门达成共识,同时信息部门也要学会对业务需求进行清洗、筛选,具体可从如下方面进行考虑:

1. 需求实现的难易及复杂程度;

2. 需求实现的时间周期;

3. 需求实现的成本;

4. 需求的轻重缓急。

综上所述,资金是企业数字化转型的保障,而需求则是基础,是路径。需求清,则建设准;需求乱,则建设难。需求需要技术与业务共同来完成,需要的是融合思维,而非业务部门无限的发散。同时信息部门也要根据企业管理现状,合理的控制需求范围,分步推进,标准化、制度化、流程化建设要贯穿整个数字化过程,科学的数字化管理体系很重要。

同时成本意识也非常重要,要知道数字化建设“时间即成本”、“反复即成本”、“延期即成本”、“质量即成本”;如果企业在数字化建设过程中既无成本意识,又舍不得投入,同时业务部门又没提出需求的能力,那信息部门只能干瞪眼了。

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