人工智能（AI）就在我们周围，让人们兴奋不已——它能够以各种方式增进繁荣，改变我们的生活。但科技也有可能是破坏性的。

因此，决策者和企业必须尽力把握AI所需实现的全部价值，同时避免负面风险。

AI的思想已经诞生了半个多世纪，而我们此前也经历过多个兴奋期以及随后漫长的失望期——即科技没有满足狂热而带来的“AI寒冬”。

但AI算法和科技的最新进展，以及计算力的大幅提高和可用数据规模的爆炸式扩大，推动了巨大的、有形进步，很有希望给个体、企业和社会整体创造价值。

公司已开始将AI科技用于销售和市场业务，向个体客户推出个性化产品推荐。在制造业，AI通过“深度学习”海量传感器数据来改善预防性维护。

企业可以用算法来侦测异常，从而缩短机器和设备的停工检修期，包括飞机发动机和流水线。我们的研究强调了几百个类似的企业例子，它们加起来有望每年创造3.5兆（约14.7兆令吉）到5.8兆美元（约24.36兆令吉）的价值。

AI还能推动经济增长，扩充和替代劳动力和资本输入，刺激创新，刺激财富创造和再投资。（AI也会带来负外部性和转换成本，但这些和收益相比不值一提。）

2030年总产出55兆

我们估算，到2030年，AI和分析可以带来13兆美元（约54.6兆令吉）的总产出增加，将全球年GDP增长率提高一个百分点以上。

此外，我们的研究表明，AI聚焦于创新拉动的增长，并且用前瞻性管理手段促进其扩散——特别是向工人再培训新时代成功所需要的技能——方能产生最大收益。

随着AI加快GDP增长，社会福利也有可能提高。我们估算，从现在到2030年，AI和相关技术每年可以提高福利0.5-1%。这与此前的科技浪潮的社会影响相当，包括信息和通讯技术革命。

改善各种福利

AI有助于改善各种福利，包括就业安全和物质生活标准、教育和环境可持续性等。

其对福利的最大积极贡献可能将来自健康和长寿：AI驱动的药物开发速度数倍于基于传统研究的方法。基于AI的交通管理可以将空气污染对健康的负面影响减小3-15%。

AI最激动人心的方面之一是它有助于解决各种社会挑战。尽管科技并非万灵丹，但它有助于世界满足所有17个联合国可持续发展目标（SDG）。

目前处于实地测试的AI应用包括减灾、缉私（包括人口贩卖）和助盲导航。AI疾病检测系统能够与专业皮肤科医生一样好、甚至更好地辨别皮肤癌。

自动化影响所有就业岗位

但是，AI固然潜力无穷，但也带来了巨大的挑战，我们必须有所应对。

科技本身仍处于开发的早期阶段，距离广泛应用还需要更多的突破。而数据可获取性也存在巨大的问题，这反过来影响了AI模型的质量。

一个关键领域是AI和自动化对工作的影响。总体而言，我们期望有足够的就业岗位让人人都有班课上，并且新科技所带来的就业岗位收益超过损失。但决策者需要管理AI在国家、地区和本地层面的部署所造成的巨大转型和挑战。

在自动化最快应用情形中，到2030年全世界将有3.75亿工人需要改变就业分类，而在中等速度应用情形中，这一数字为7500万。

工资不平等加剧

随着人们在职场中更加紧密地与智能机器互动，几乎所有就业的性质都将发生变化。这需要新的技能，也给公司和决策者带来了巨大的挑战——大规模培训和再培训劳动力。

而随着高技能岗位要求的增加，低技能工人可能会落后，导致工资和收入不平等性加剧。

AI的扩散还会带来伦理难题。其中一些难题与科技在不同领域的使用和可能的错误使用有关，包括监控和军事应用、社交媒体和政治等。用来训练AI的算法的数据可能带来新的偏见，或将现有偏见永久化、制度化。

其他严重关注点包括数据隐私和个人信息的使用、网络安全，以及可用来操纵选举结果或长久维持大规模欺诈的“深度造假”。

尽管存在这些挑战，AI仍然能够为我们所有人创造巨大的价值，只要决策者和企业能够迅速明智地采取行动，把握AI的全部收益并减轻不可避免的风险。

我们期待已久的“AI之春”可能终于就要来了，但我们需要做好准备迎接它。

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