英国媒体称，某些类型的技术似乎是专为快速追随者设计的，这些竞争者也许并不置身于一个新创意的前沿，但他们能够做出足够快的反应，为自己开辟一大块新市场。机器学习的兴起看起来像是这样一类创新：中国已完成自我定位，要在人工智能（AI）革命的这个标志性技术领域成为头号快速追随者。

据英国《金融时报》报道，仅仅两三年前，人工智能仍然貌似最狭窄的领域，其最先进形式——“深度学习”源于三所北美大学的研究工作。那些突破背后的人们后来跳槽到谷歌和面子书这样的公司，初创企业如伦敦的“深层思维”公司（现在是谷歌的一部分）和旧金山的OpenAI则成为某些最先进研究的中心。

但是，如今机器学习的基本方法，即用海量数据进行训练后变得更聪明的算法已经被很好地理解。事实证明，这是一种通用技术，可以应用于几乎任何问题。

报道称，得益于开源软件，构建先进AI系统所需的很多工具可以公开获得。例如，去年，两名在深度学习领域并不具备先进知识的工程师赢得了一场公开竞赛，他们设计出一种诊断心脏疾病的算法。他们的秘诀是求助于GitHub，这个开源代码的在线素材库已成为开发者的工具箱，让他们得以扩展自己的个人素材库。

中国大规模培养研究队伍

报道称，大量AI研究的开放性是让快速追随者的日子更加好过的另一个因素。“深层思维”在一年前发表的一篇关于阿尔法围棋（AlphaGo）的研究论文，据悉在中国引发了一大堆模仿活动。中国正在进行一场追赶的商业竞赛。

在应用机器学习方面，中国还在忙于培养一支大规模的新员工队伍。谷歌也许在让其工程师接受一定程度的机器学习培训，同时地处硅谷的斯坦福等大学看到了机器学习相关课程的需求有所增加。

但AI专家表示，相比关注这项关键技术的中国，有望很快培养出来的机器学习专家，美国的这些努力相形见绌。

“美国在技术方面拥有无可争议、无法复制、无法效仿的领导地位的日子已经过去了，至少在计算机科学领域是这样”。

报道称，中国在机器学习方面处于有利地位还有其他一些原因。该技术的应用有赖于庞大数据集的可获得性，该领域的许多人认为，终极的竞争优势将不在于拥有最佳算法，而在于能够获得最佳数据以训练AI系统。如果是这样，那么中国庞大的市场，加上一群从事广泛数字活动的互联网领军者，或许会提供大量的原材料来推动智能系统的兴起。

等同私家车4倍北京共享车日用5次

北京共享汽车目前每天使用5次，相等于普通私家车的4倍。

中国交通运输部科学研究院联合共享汽车企业，日前发布《中国一线城市共享汽车出行分析报告》。

报告指北京每辆共享汽车的日均使用率达5.1次，平均每次行驶距离为20公里，是普通私家车的4倍以上；每天的订单集中在工作日下午6时、晚上9时。

报告显示，中国私人车驾照拥有量目前已经突破3亿张，而私家车的拥有量还不到1亿辆，大量有驾照而无车可开的汽车爱好者越来越多。

“此外，停车难以及停车成本越来越高，是困扰一线城市汽车拥有者出行的一大难题。”

“截至2016年年底，一线城市的停车位需高达5564万个，城市停车难问题越来越突出。”