言论

咱们美姐的问答/郑喜文

选美节目千篇一律,除了泳装环节之外,最令人期待的大概就是问答环节了。

就在上周,阴差阳错的得以观赏到astro国际华裔小姐决赛的重播,不偏不倚就落在问答环节上。



只能说,嘉宾及评审所抛出的“问题”都有很高的水平,遗憾的是,大多数佳丽的表现及“答案”,就像一个撒了谎却不懂如何圆场或圆谎的孩子一样惨不忍睹、遍地哀鸿。

缺乏具体内容

其中,有好几个问题,我觉得很值得深思并加以叙述:

问:“如果外星人前来地球,你会如何向他们介绍人类?”(大意)

还记得该佳丽开始歌颂人类,然而,空洞的赞其美好,缺乏具体内容。我对相关问题的看法比较负面:“我会向外星人叙述世界大战的历史,放大人类这造物竟然可以自相残杀到如此地步的劣根性来暗喻人类其实是很不好惹的,快点回去火星呗!”



问:“如果把全世界的资源都交给你分配,你会怎么运用?”(大意)?美姐说要回收纸皮,然后把所得的捐给非洲子民……。我的版本比较直接:“平均分配,拉近贫富悬殊,最贫穷的人也应该三餐温饱、家里有厕所以及有干净的水可以使用的。”

说了什么好像又没说

问:“谁是你最崇拜的偶像?为什么?必须要有一个跟自己很像的特征。”(大意)?美姐说了一个女歌手的名字,因为唱歌很好听——想来她本身的歌声也不错——我的版本:“钱钟书,因为他可以六七种语言去书写日记,然后看外籍书本可以阅读原著,不止,还低调至接近神隐;自己和他最像的特征是没有方向感,彻彻底底的路痴,在尘世中迷途了的小书童。”

问:“如果遇到一些自己解决不了的问题,你会怎么做?”(大意)

美姐的答案跟很多中小学的校长一样,说了很多,真正要探讨说了什么的话,好像又没说什么——我当时想起了奥巴马:“其实,这个世界并不存在解决不了的问题,顶多就你以为解决了,而对方却不满意,这就像即将下岗的奥巴马一样,他做得挺不错的呀,然而还是很多美国人不满意他,所以我还可以怎么做呢?我只能向特朗普学习。”

问:“最不想看到哪位评审当这个选美比赛的评审?为什么?”(大意)

这问题只有一个答案:“我只能选提出这个问题的评审,因为你的问题让我为难了,大概就像‘这选美节目有什么令你生厌反感的地方?请说出至少一个’那样,即使我觉得这节目是完美无瑕的,也必须从鸡蛋里面挑出一根牛排。”

天生丽质就是王道

是的,美姐站在台上的忐忑不会是我所可以理解的紧张,加上参赛者的年纪也就二十一二岁,实在不容易。

最重要的是,对的,大概就盘古开天劈地还是女娲补天造人的时候吧,女子啊只要天生丽质就是王道,管你一张开口就以其“语言乏味、言之无物”而震惊四座,然而以整体来说,画面还是很赏心悦目的,这就像“富二代”这身分一样,是与生俱来的“礼物”,即使你显得很不稀罕,凡人如我还是会很喜欢的——我下次还是会收看的。

选美就是这么一回事,现实世界也是。

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在商言商

我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

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