迎来大数据和云计算的近10年间，不管你有发现，还是你没察觉，这股科技热潮已铺天盖地地入侵你我日常生活中。在商言商，大数据和云计算为公司开拓商机同时缩减人力资源，确定了机器人抢饭碗不是科幻片的剧情。

“大数据和云计算即将取代所有工作（尤其信息技术行业）！”爱尔兰国立学院云机能中心主管、云计算专家欧拉西奥博士（Dr.Horacio Gonzalez-Velez）更直言。

他表示，很多人对大数据和云计算不熟悉，却不能避免使用它们，直接或间接影响下，各行各业投入他们的怀抱。当你连接网络的一刻便是在应用云计算。在现代社会中，每个人每天都在制造信息，每个人每天都在消耗信息。

大量的数据分秒涌现，若网络空间不发达，不多久便被挤得水泄不通。这时候，我们就需要规模强大、拥有超强运算功能的云计算支持。大数据和云计算是两个不同的概念，但两者结合使得当代资讯社会升华到更高层次。

改变人们生活

人类进化史这么多年来，在不知不觉中，很多工作已经被科技取代。欧拉西奥举例：在电脑的普及化下，打字员已经买少见少；在电脑自动排版打印的年代，排字员早被淘汰。

经过10年的变化，大数据和云计算对人类再不是陌生词汇，而且我们已经看见了它们如何改变人们的生活。它们让我们随时连接网络地图，不怕迷路；让我们更清楚自己的身体，预防疾病。在带来便利的当儿，智能的它们更取代了人力，成为人类工作市场的强敌。

智能合约处理

欧拉西奥指出，大数据和云计算成就许多自动化功能，高智能的机器人取代人力工作，比如高速公路自动收费站取代了收费站员工；自动化选项处理取代客户服务员；数据收集及分析客户趣向，期待传统市场营销调查和分析工作；甚至在不久的将来也将盼到智能合约处理，取代了拟合约的律师。

这绝非危言耸听，但大众也无需为此太过担心。因为时代取代了某些工作，同时制造了其他的工作机会。

“从前我们不知道什么是大数据，不知道什么是云计算，随着这两大科技机能的诞生，工作市场对于大数据和云计算专家的需求更是在大量增加当中。”

欧拉西奥透露，自己从修信息技术出生，偏偏信息技术是云计算和大数据趋势下的最大受害者。如果你是他会怎么办？一蹶不振，埋怨时不与我？怨恨自己入错行？他不这么做。在云计算大军正式降临之前，他早已意识到了这个无法阻挡的危机。在完成学士学位后，他往云计算研究领域发展，成功搭上了时代的列车。

 大数据和云计算带来的新趋势：

●医药及个人化保健护理：评估个人病例资料、检测基因及风险因素、制定个性化治疗和保健护理方案。

●财务经济：自动化运算、买卖。

●保险：根据个人生活习惯、健康资料的评估，为个人制定合理保单和回扣。

爱尔兰国家学院

爱尔兰国立学院（National College of Ireland）在吉隆坡设立首个东南亚办事处，为有兴趣前往爱尔兰深造的学子们提供资讯查询、入学办理等相关服务。该院成立于1947年，是一所爱尔兰政府资助的高等学府。该学院的两所核心研究中心分别是商学院和电脑科技学院，毕业生遍布各领域大集团。

（网址：www.ncirl.ie）

企业间的数据大战

根据英特尔统计，截止2013年，网络数据已经累积到了4ZB；更预计在2017年，网络数据将达到2012年的13倍。这些统计并非只是展现难以计算的数字，而是告诉我们一项事实——数据那么多，我们用得着吗？

针对这个问题，大数据专家林克森博士认为，数据肯定用得着，关键在于你懂不懂得善于利用摆在眼前的数据？谁来分析这数量庞大且乱七八糟的数据？谁懂得利用这些数据，便是数据之战的大赢家。

他在做，你在做，我不敢不做。大数据时代，信息就是筹码，企业一步也不敢松懈。外国大型企业纷纷不落人后，设立自家大数据团队。为的不只是海捞数据，更重要是将海量的数据化有一级商业信息，巩固企业王国，击败竞争者。怎么说？

传统上，商业决定是经过收集过去数据，由业务分析员整理成图表，向上司汇报业务，称业务报告。今季决定绝大程度赖于上季及上上季的业务表现。

此法用在凡事要求“快”的资讯年代未免反应太慢了！当你才做好决定，你的顾客已经抛弃你了。而大数据的诞生改变传统业务经营方式。当你的客户还在犹豫着要不要购买时，你可立马影响他们的决定。

林克森举例亚马逊，当你在浏览亚马逊购物网页，搜索电脑屏幕时，亚马逊的智能筛选系统便知道你可能需要其他电脑零件，便为你推荐键盘或滑鼠。或，在流放媒体Netflix上观看《纸牌屋》，智能筛选系统掌握了你的偏好，并且为你列出一堆同类型的电视剧。你惊讶亚马逊和Netflix好神呐！原来，这正是大数据创造的神话。

谁来分析数据？

话说回头，亚马逊和Netflix能够突围数据之战，其兵法正是将海量数据化为商业信息。到底怎么做？这才是挑战的开始。

“首要问题是——谁来分析数据？”

林克森表示，人们对大数据的概念不陌生但也不算精通，使得许多人对大数据存有不切实际的幻想（以为只要按一个键，电脑便会自动分析数据，向经理报告信息）。实际上，电脑懂得运算但不会做决定，商业智能这块还得靠人脑。

林克森指出，大数据，不能顾名思义，因为大数据本身不只是“量大”（Volume），而其更重要的特性是“高速”（Velocity）及“多变”(Variety)。

从前，商业智能是商业分析专家的强项，但眼见量大、高速及多变的大数据来袭，需要多种运算方法，运算分析技术越趋困难，使得不得不跨界找来物理学家和数学专家帮忙，衍生了“数据科学家”一词。

他认为，分析大数据的人必须同时具备三大技能：一，分析能力；二，运算能力；三，业务洞察能力。

分析能力强人一般拥有清晰的逻辑，比如自然科学家；懂得运算者通常强于数学、电脑科技、云计算；掌握业务洞察能力者无疑来自商业背景如工商管理硕士。

但自然科学家一般不晓商业，商业管理人才不会是电脑达人。我们几乎可以断定，同时具备这三大技能的人根本不存在！因此，分析大数据不可能单靠一人，得结合这3种人物组成大数据团队。

小资源大回酬

锁定分析数据的人才后，另一难题来了——资源？

大企业财力雄厚，豪气投资大数据团队，高薪招聘人才，设立强大运算设备，敢做就做。相对之下财力资金有限的中小型企业，该怎么做？

林克森建议，中小型企业可以向外租借设备，由于规模较小，中小型企业首先必先知道业务方针，搞清楚哪些信息对公司有利，哪种信息没价值，然后选择性收集和分析数据。以小资源，获大回酬，非不可能任务。

亚马逊、谷歌、微软都是云计算服务的佼佼者。一般上，这种服务公司按客户需求提供服务及按服务收费。

云计算服务3方案

云计算服务有3种方案：一，软件即服务（Software as a Service，简称SaaS），如Dropbox；二，平台即服务（Platform as a Service，简称PaaS），如WordPress；三，设施即服务（Infrastructure as a Service，简称IaaS），如亚马逊。

当中，适合企业作为大数据运算平台的是设施即服务。即是服务公司给你一个虚拟电脑，让你拥有一个平台，可以加入你要的软件，唯你不被允许干涉系统。

虽然大型云计算服务公司皆再三保证文件机密及高度私隐，但这种具有分布式运算特性的云计算，其潜在危机是容易被骇客侵入。高度机密被泄，是企业的最大禁忌。

这正是为什么，在资金许可下，大型企业都不愿将操作云计算和大数据工作假手于人。这些企业甚至在公司内开发企业内部群集运算技术，将所有数据、信息锁在公司内，做到滴水不漏的状态。

工业4.0概念

如今各大企业正在如火如荼开发大数据团队，当计划成熟后，接下来会是……？

林克森举例制造业王国德国，该国提出“工业4.0”的概念，志在改建工业操作，朝向一种工业自动化、工作地点自由的状态。Bosch和Siemens最卖力，引领这场工业改革。

如今，德国各大企业最大的资金都投注在“工业4.0”项目开发上，云计算和大数据必不可少。概念下的计划包括：不再需要机器操作人员24小时轮班操作机器，你可在任何地点远程操作机器；或者机器发生故障，自动把信息传达给机器修理人员，通知他是时候更换零件了。