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本地大学研发成果仅5%商业化
产品获专利未必赚钱

阿丝玛(右二)为Patentmall.Asia主持推介礼。左起为莫罕及罗斯里;右为杰米。

(吉隆坡25日讯)各国大学研发的产品专利权只有10%可商业化,推出市场销售获利,当中仅有一种可赚取丰厚利润;但本地大学则只有5%研发成果商业化。

虽然如此,高等教育总监拿督阿丝玛教授则认为,这项表现不算太差。



“很多人视大学的研发成果为一项奇迹,认为只要成功申请产品专利权,肯定可以赚得盆满钵满;事实恰巧相反,100种产品专利权当中,只有一种可赚庞大盈利。”

阿丝玛今天在Patentmall.Asia推介礼上致词时,呼吁负责大学革新研究的教授改变作业方式,必须走出办公室寻找客户,向工业界推销革新概念。

“大学革新组的教授以往都喜欢呆在办公室,等待客户上门求助。随着时代的变迁,教授不能墨守成规,他们必须主动与客户接洽。”

她说,大学教授亦可通过设立平台,扮演概念连接者角色,为研发的产品增值。

研发产品应申请数专利权



阿丝玛认为,若要维持某产品的市场份额,当局应考虑为产品申请5至6个专利权。

较早前,阿丝玛呼吁大学与工业界合作,除了为工业界提供商业解决方案,大学也必须说服业者为未来做好准备,持续改变。

“在贸易与革新经济之间,大部分业者选择前者,积极从事贸易工作,认为没有迫切需要进行革新经济;事实上,国家渴望革新或知识性经济,因为它也最终将拥有商业价值,让国家得以继续生存。”

她说,一般大学会进行两种研究,即是以知识或以需求为导向的研究。

“工业界都倾向于以需求为导向,却忽略了未来的发展。”

她建议大学讲师展开以知识为基础的研究工作,一旦研发新产品后,可申请相关知识产权。

阿丝玛认为,有鉴于劳工成本不断增加,工业界未来将趋向机械人发展,人们将无法避免21世纪带来的各种严峻挑战。

Patentmall.Asia是高教部资助的活动,出席推介礼嘉宾计有马来西亚土著厂商及工业服务协会副主席罗斯里、Patentmall.Asia私人有限公司主席莫罕、总执行长杰米等。

Patentmall.Asia属于土著公司,它提供一个平台,让人们通过网上买卖拥专利权及革新的作品。

 
 

 

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华为AI专利密集曝光 可减少占用记忆体

(北京8日讯)根据中国国家知识产权局发布的公告,近期华为技术有限公司(以下简称华为)有多个AI人工智能领域的专利公布。

其中,2月7日,华为申请的“一种人工智能模型处理方法及相关设备”专利,该专利提供了一种AI模型处理方法及相关设备,用于提升AI模型的性能。

中国国家知识产权局同日公布的另一项发明专利“资料处理方法、交互方法、介质和设备”也来自华为,本专利也涉及人工智能技术领域。

摘要显示,在该方法中,电子设备通过大语言模型训练得到用于描述应用功能的功能描述张量。电子设备在接收到用户请求时,可以利用大语言模型对用户请求和各个应用的功能描述张量进行训练,得到用户请求所要调用的目标应用。然后,由大语言模型基于目标应用的调用介面,调用目标应用执行用户请求对应的功能。

由于功能描述张量是利用大语言模型进行训练得到,无需由人工进行反复修改,过程简单。并且,通过功能描述张量来描述应用的功能,还可以避免开发人员通过自然语言描述应用功能的主观性,能够更准确地描述应用的功能,有利于提高大语言模型确定出的目标应用的准确性。

1月28日,国家知识产权局公布的发明专利中有多项涉及人工智能,其中有6项申请人是华为。当中,华为申请的“人工智能模型的量化方法、处理系统和量化单元”专利备受市场关注。

摘要显示,量化单元可以基于运行AI模型的计算设备的各个计算单元的处理粒度,将量化矩阵分割成多个适用于各个计算单元的处理粒度的分块量化矩阵。量化单元可以对分块量化矩阵进行量化处理,以得到量化后的分块量化矩阵,并存储在记忆体中,可以减少AI模型占用的记忆体。量化矩阵可以是权重矩阵,也可以是启动矩阵。

天眼查App显示,2025年以来,华为公开的人工智能领域专利已达26项。

2月5日,华为公司董事长梁华在广东省高质量发展大会上发言时提到,当前,人工智能技术正处于加速发展阶段,在千行百业的应用也迎来关键时期,抓住新机遇的关键是创新。

新闻来源:世界新闻网

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