言论

用四个苹果换一条香蕉/郑喜文

某天,如果碰巧你很想吃的水果,如香蕉,正以非常不合理的高昂价格在出售,而甚有原则的你拒绝购买的同时却又非常想吃的话,你可以付4个苹果的钱,去得到那条香蕉,那你就可以在不打破自己原则的大前提之下,享用香蕉了。

呃,那是什么状况?



要吃香蕉,不过,付苹果的钱——这不就是人质和赎金的故事吗?

问题是,那关那颗苹果什么事啊?拯救人质,为何要把钱交给回教福利机构?

根据副首相兼内政部长所说,1200万已交给一个菲律宾的回教组织,以换取人质的自由。不过,他也强调,该组织与掳走人质的武装分子并没有任何关系。

我大概得了一个结论:那些武装分子是很虔诚的教徒,当他们得知我们睿智的政府拒绝缴付赎金之后,狠下了撕票的决心,然而,当他们知道我们把庞大一笔资金转交给当地的福利机构之后,催生了善念,放走了人质。

至于为何虔诚的人会拿起枪支这些内心问题,您就别纠缠了,因为我们外在的基本逻辑都还搞不清楚。



根据警总长的说法,警方并没有接触过相关赎金,而家属是知道赎金下落的;家属却说交给了山打根警局,1200万赎金分别装在12个箱子里云云,绘声绘影,还下了跪。

警总长认为,家属或许被其他代理以及第三方误导,很可能是有人冒充警方或政治部的名义办事呢!

逻辑不成立

警总长的第一句和第二句话是在首相署召开的记者会上说的,逻辑却是不成立的。

如果他觉得家属知道,而家属说的却不是那回事,那就是有人撒谎;如果家属是在被误导的情况下撒谎,那就是有人存心的布局欺诈。

所以,事情还没完啊!召开什么记者会?带人回去审问呐!

更甚的是,警总长说他们不曾干涉家属与武装组织的交涉,只是确保其路途安全而已,谈判过程、内容等,都是家属自行决定?

警察就负责护送受害者前往匪徒基地,然后眼睁睁看着一群匪徒如何敲诈、压榨、逼迫受害者家属?

看来,无论是副首相代表的政府,还是警总长代表的警队,在这起事件上都失了职。

他们最失职在于,他们只关注自己是否有失职——在赎金不能交,人质救不了,赎金又一大笔的时候,他们选择以“26亿捐款”的逻辑去处理。

还敢说靠外交手腕让人质释放出来,你在一堆的“过”面前,硬硬的领功。

这当中,很可能涉及武装分子与当地组织、或当地警方、或“异国”警方、组织的跨国勾结,而我们却没有知情权。

大马政府企图塑造一个国际形象——在不打破自身原则之下,不费吹灰之力的把人质给完整无缺的救了回来。

这是可以达成的,如果赎金还存在的话。

事后,多名反恐专家认为大马政府不应该缴付赎金,以免壮大匪徒规模——我们的确做到了,而且还在百忙中抽空,把凑得款项捐给了一回教福利机构,造福百姓。

功德无量,天佑大马!

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我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

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