言论

全球最佳职务的超级打工仔/郑喜文

新年将至,许多人开始用照片回顾过去,用文字展望未来,更多的是开始找工,以便拿到年终奖金后就跳槽过档。

我的公司就有几个人在同一天离职,原因大概是无法在现有的岗位上发挥自己最大的才能。



说白了,其实就是公司待遇不够好,不然绝对会有所妥协,如在现有的岗位上寻找或等待更好的机会。

而现有的待遇,是你递上的那份履历表的总结,是过去经验的累积,而这一切又要看你“每天8个小时的临场表现”去认证——所谓临场表现,就是你私下的热忱,以及你所表现出来的态度。

就在上周,堪称“全球最佳职务”——工作4个小时即可赚取2万新币(约6万令吉)的“超级打工仔”诞生了。

这名32岁的林氏经理,凭着对啤酒的深度认识,赢得了某个啤酒大使的“绝世好工”,其工作范围大概就是乘搭公司安排的名车,前往不同的咖啡厅和酒吧,与客户陪酒、喝酒、敬酒等。

先撇开薪资不谈——这其实是个宣传手法,它应该被理解为奖金——对于不喜好手中杯的人来说,这绝对是个苦差,一天喝上4个小时的啤酒,大概够你捧着肚子,在马桶盖上轮回几回了。



其中最有意思的,是决赛的时候评审抛给5名参赛者的问题——如果这品牌啤酒是你的爱人,你会对它说些什么?

为了喝酒而参赛

参赛者有的开喉唱歌,有的深情告白,但求效果及“笑果”十足——而林经理之所以会把其他参赛者给比下去,乃是因为他真的非常热爱啤酒,更于3年前开始在家里自行酿酒。

而他参赛的原因,是因为“如果我参赛朋友就会请我喝酒”——他原本就是为了喝酒而参赛的!

我们可以因着要花钱而赚钱,因着要生存而生产,然而如果可以把自身兴趣及才干,最大程度的与工作结合,我相信那将产生不一样的火花。

想一想,如果“全球最佳职务”也需要如此程度的专业及热忱,那“全马最佳职务”,甚至只是“全梳邦再也”还是哪个小镇里的最佳职务,又会需要什么条件呢?

有人视“喝免费的啤酒”是一项好差,于我而言绝对是一项苦差,然而如果喝4个小时就有6万令吉的话,我想我还是会豁出去的——遗憾的是,那毕竟只是一个宣传活动,如果让你一天喝上8个小时,一个月喝上26天的话,你还干不干啊?

那大概像是一夜情的亢奋,以及一辈子的承诺之区别。

面对现实呗,想要在世界上十大最佳企业里上班,首先你要先确认自己也是“十大最佳员工”,不然雇主提供一连串的福利以及减压游戏予你又怎样呢?

追求事情“本质”

这大概就像你抽奖抽到了“拿督”的头衔一样,从此人家就不会直呼你的名字了,只是,这有改变什么吗?如果没有相对的社会地位,白白赐你“丹斯里”也是无用武之地的。

但愿在新的一年里,我们更多的追求事情的“本质”,而不是附加的物质。

而对于想“干一点点,却要拿多多”的人啊,我建议你直接去买彩票会比较好。 

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在商言商

我们与AI最相似之处/郑喜文

作者:郑喜文(大中华市场前锋队长)

特斯拉一出手,便知有没有。

这一次,马斯克不止带来了无人驾驶的汽车以及灵巧万分的机器人,它最激动人心的,还包括“比人类开车安全10至20倍”、使用成本低廉、自动清理和消毒,甚至当绝大多数人都选择自动驾驶之后,停车场(parking)会被“淘汰”而转化成公园(park)等让人恨不得立马成真的愿景。

让世界更美好,一直都是科技所该带来的边际效应。

特斯拉再一次具体地让我们感受到科技带来的便利(上车后即可倒头大睡),以及其安全性——有关这一点,虽然还有待进一步被确实,但马斯克在活动上提及,其无人驾驶的车子,都被演算法训练如何应对“马路上许多百万分之一的概率才会发生的事情”,而这也是人工智能(AI)最令人着迷的地方。

符合预期

它可以,也必须不断地学习,通过分析和统计各种数据、图像及演算法等,模拟人类心智并做出符合预期的决策,然后不断进化,这精进很达尔文,很人类。

而上面这一段的核心重点是“符合预期”。

符合谁的预期?主人、用家,就是阁下,你。

AI的高度,很大部分取决于用家的高度——创立并管理著全球最大的对冲基金创办人雷·达利欧在其著作《原则》当中有提及,他的成功有一半可以归咎于计算机所制成的“模型”,而从70年代手绘的草图到最新颖的电脑,目前需要演算的模型超过2亿个组合。

达利欧是玩大宗商品出身的,即使大学时期,他已经把谷物和豆类的种植面积、降雨量、种植周期、收成数量等在电脑里建立模型,并从中做出决策。

即使如此,他也曾经赔掉了所有。

从手绘到裂变出2亿个组合的模型——只要你想得到,并列入考量范围,电脑肯定可以算得出来,但,你可以涵盖的范围有多广?

持续学习

人类与AI最相似的地方,就是持续学习、进化,但人类有惰性,而AI却没有。

如果连虚拟世界里的小助手都在持续学习,身为主人的我们却反而奢望通过他们的持续学习而不再学习,这将会是发展AI最不合理的地方。

很多人以为,只要他学会使用AI即可,但如果使用者的水平不够,输入的数据不够全面,那他又怎么知道该如何判断AI的输出是否正确呢?

用很先进的工具为公司做出决策看似一件很先进又与时并进的做法,但,可取度和可信度有多少,往往取决于你眼界有多高,以及格局有多大。

水能载舟亦能覆舟,目前最火热的行业是科技业(人工智能),而裁员最为严重的也是科技业——持续学习,估计是所有行业避免被淘汰的不二法门。

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