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率先控制疫情 经济V形复苏 中国成全球资金避风港

报道:江迅

全球爆发新冠肺炎(冠病)疫情的2020年,中国以强有力的防控措施率先控制住疫情,GDP首次突破百万亿(兆)元人民币,经济实现V形复苏,在全球主要经济体中一枝独秀。中国成为全球经济增长的火车头,全球跨国资金的避风港。广东GDP已超韩国。5G、新经济、新基建迅猛上升,特斯拉上海厂扩建,国产汽车也输往国际,以国内大循环为主体、国内国际相互促进的双循环新格局形成爆发力。

一夜春风吹,新花一万枝。世界正经历百年未有之大变局,中国面临着复杂多变的全球化新形势。跨入新的一年,中国经济的新数据频频传来,中国经济实现完美的V形复苏,在全球主要经济体中一枝独秀。

中国成为新一轮全球经济增长的“火车头”,成为全球跨国投资“避风港”,“双循环”(以国内大循环为主体、国内国际相互促进的双循环)新发展格局成形,既是全球工厂,也正发展成全球最大市场。

2020是个特殊年份,一场突如其来的冠病疫情,从年初爆发而席捲全球,令世界各国经济和社会发展都面临巨大压力。这不仅是一场严峻的公共卫生事件,更是加速全球“百年未有之大变局”的演变。

据冠病即时数据网站Worldometer统计,2021年1月25日,全球确诊病例累计超过1亿例,200多万人死亡,这数字背后连着的,是一个个具体的有血有肉的人。这意味着全球每74人中,就有一人感染冠病。此时“控疫”无疑是关键。中国以强有力的疫情防控措施,率先控制住疫情,自5月起经济得以快速恢复。

渐走出转型创新困境

虽然世界经济的负面影响仍在发酵,单边主义、保护主义不断抬头,全球产业链供应链持续受冲击,但经历中美贸易战、冠病疫情、制造业“卡脖子(受限)”,中国扛住了压力,渐渐走出转型创新面临的困境。

1月24日,联合国贸易和发展会议(UNCTAD)发布的《全球投资趋势监测报告》披露,刚过去的一年全球外国直接投资(FDI)同比下降四成二,中国FDI逆势增长4%,至1630亿美元,全球占比一成九,超越美国成为全球最大的外资流入国。

1月18日,中国国家统计局公布,中国2020年国内生产总值(GDP)101兆5986亿元人民币(约14兆7300亿美元),比上年增长2.3%,稳居世界第二,中国经济总量规模首次突破百万亿元人民币大关。

中国人均GDP连续两年超过1万美元,稳居中等偏上收入国家行列。1月20日,中国国家商务部公布的最新数据显示,2020年中国新设立外商投资企业3万8570家,平均每天新设立100多家,实际使用外资额9999.8亿元人民币,同比增长6.2%。

广东GDP超越韩国

1月14日,中国国家海关总署发布的数据显示,2020年中国货物贸易进出口总值32.16兆元人民币,比上一年增长1.9%,创历史新高。国家统计局的数据表明,中国居民人均可支配收入为3万2189元人民币,比2010年翻一番,比上年名义增长4.7%,扣除价格因素实际增长2.1%。

当下,中国正召开地方人大和政协“两会”,纷纷公布2020年国内生产总值GDP成绩单,广东省表现抢眼,继2019年突破10兆元人民币大关后,2020年GDP总量一举攻破11兆元人民币,连续32年在中国夺冠,并挤下韩国。

在全球各经济体GDP排名中,广东在2019年就已跑赢澳洲、西班牙、墨西哥等国,排在第13名。

北京人均GDP为2.4万美元,上海也超过2.3万美元,步步进逼台湾。民生大于天,过去一年,民生的保障是有力有效的,突出表现在三方面:就业扩大,价格总体稳定,收入继续增长。

特斯拉激起“鲶鱼效应”
造车新势力崛起

让人称道的一个现象是中国消费者对新能源车的好感在快速提升。在上海任何一个大型商场地下停车库内,都能看到进口或国产的各式新能源车,五菱宏光、长城欧拉,还有蔚来、小鹏、比亚迪、荣威等。

2020年“疫市”,中国内地新能源车销量却急升逾一成。都称进入中国市场才一年的美国特斯拉,在过去一年的中国内地车市是一条外来“鲶鱼”,一池沉寂的中国车市水塘,因这条“鲶鱼”的进入搅局,翻腾激起亮眼浪花,“鲶鱼效应”令新能源车整体销量逆势大涨,各路资本巨头纷纷入局,造车新势力相继崛起。

2021年元旦日,特斯拉国产Model Y开卖,该车型销售首日即引发官网爆单,一些特斯拉体验店单日单店销逾200辆。有消费者在网络上描述当日火爆程度,戏称待在店内一小时都还轮不到进新车坐一下,想凑近车身看看细节都得扒开两三层人。

2020年特斯拉Model 3以13万7000辆的销量夺下内地新能源车年度冠军,特斯拉仅一款车型销量就占内地新能源车市场一成。特斯拉这条外来“鲶鱼”在中国车市游弋一年,开启新能源车各品牌“战国时代”。

当下新能源车市场,进口及国产品牌可谓平分秋色。有数据显示,2020年销售前三位,除了特斯拉Model3外,五菱宏光MINI卖出11万2700多辆,长城欧拉R1卖出4万6700多辆。

说起车市,近年广西汽车产业实现跨越发展。1月21日,新一年五菱客车首批海外发车仪式在广西汽车集团桂林基地举行。此次五菱客车首批海外订单共20辆,发往东南亚国家,打响五菱品牌2021年开拓海外市场“头炮”。

依托较好的发展基础和条件,形成了包含载货车、客车、乘用车、车用内燃机、汽车零部件工业等较为完整的产业格局;拥有五菱、宝骏、乘龙、风行等在国内较有影响力的汽车品牌。

当下,广西正在针对东盟汽车市场容量、排放法规等特点,重点建设面向东盟的南方汽车出口制造基地。

“广西造”成东盟知名车品牌

1月二23日,据广西工业和信息化厅厅长莫桦透露,2020年广西汽车出口达8万2000多辆,创历史新高,主要销往东盟及南美洲国家。

“广西造”逐渐成为东盟当地知名专用车品牌。目前上汽通用五菱整车主要出口至南美洲,主销市场为厄瓜多尔、智利、秘鲁和哥伦比亚。东风柳汽商用车主要出口至越南、缅甸、菲律宾、寮国、柬埔寨等东南亚国家;乘用车主要出口南美、中东、非洲区域。广西汽车集团生产的重汽运力主要出口越南等东南亚国家。

在扩大汽车出口的同时,广西汽车企业也在加速“走出去”。

据悉,目前上汽通用五菱在印尼投资7亿美元,建设年产能为12万辆的生产基地;广西汽车集团成立印尼分公司,主要为上汽通用五菱印尼工厂提供配套;东风柳汽商用车完成东盟各国销售、服务和配件网络布局,率先为东盟客户提供售后服务。

当前东风柳汽在东盟商用车市场销量和市占率已位居中国品牌第二,其中越南重型物流细分市场连续五年市占率第一;2019、2020年缅甸商用车市场销量第一;柬埔寨商用车市场占有率第一;寮国的中国品牌商用车销量第一。

京沪深杭新经济主阵地

北京、上海、深圳、杭州成了中国新经济发展的主阵地。两个月前,由中国企业评价协会、杭州市政府等共同主办的“2020中国新经济企业五百强发布会”在浙江省杭州举办。从城市分布上看,新经济五百强企业分布呈现四大梯队:北京独占第一梯队,聚集新经济五百强企业最多,达115家,比例占二成三﹔上海、深圳、杭州为第二梯队,新经济五百强企业数量分别为61家、60家、42家,这一强大阵容在新经济城市中表现优异。

“新经济”一词,早在2016年就被正式写入全国人大政府工作报告。5G、人工智能、物联网、互联网大数据等新技术广泛应用,资讯技术、高端装备等新产业崛起,共用经济、电子商务、移动支付等新业态和新商业模式层出不穷。新经济成为支撑经济稳定增长的重要力量。

全国各地人大和政协“两会”于一月中下旬扎堆召开,截至1月26日,吉林、河南、广东、西藏、上海、广西、北京、海南等召开。“新基建”成为各地在产业方面扩大投资的重点领域,纷纷加大政策扶持及投资力度,着力推动5G基础建设、人工智能、晶片、量子科技等核心技术取得突破。推动新基建、核心技术突破,是各地新一年经济工作重点领域。

北京两会提出,着力推动量子、人工智能、生命科技等前沿关键核心技术联合攻关取得突破;上海两会表明要加快打造具有世界影响力的国际数字之都,着力增强产业供应链自主可控能力……

大力发展新经济

中国经济极需挖掘新动能与新的增长极,发展新产业、新业态、新商业等模式,对此,中国新经济五百强榜单树立了风向标。五百强测评选取入选企业的市(估)值作为评价的主序指标,以企业规模、成长速度、盈利能力、科技驱动、人才就业、社会舆情六类及九项细分指标作为修正指标,最终产生中国新经济企业五百强榜单。

同时出炉的《2020中国新经济企业五百强发展报告》,则首次对中国新经济发展和新经济优秀企业作了系统评估。中国企业评价协会会长侯云春指出,开展新经济企业五百强测评,对于提升社会各界对新经济行业的认知度、提升新经济企业知名度和影响力具有重要意义。

杭州上榜有42家企业,其中盘石集团是杭州近年来大力发展新经济的主力军。疫情发生以来,盘石集团积极整合集团业务中的文化传播、资讯服务、电子商务资源优势,多措并举助力战“疫”。

杭州数字经济领跑

作为全国新经济发展的主阵地之一,杭州凭借自身优势,在数字治理、数字经济方面已处在领跑行列。在一流的营商环境下,政府与企业良性互动,创业“新四军”跨界颠覆,“数字经济第一城”按下快进键。杭州的数字经济、数字治理在战疫中发挥创造性作用,首创健康码、企业复工数字平台,推出“亲清在线”数字平台,破解政策落地难……杭州市正加快布局以数字基建为核心的新基建。

1月26日,国家工信部总工程师田玉龙在国新办发布会上透露,2020年中国内地新建开通5G基站超过60万个,终端连接数突破2亿,实现全国所有地级以上城市覆盖。在2021年,计划新建5G基站60万个,在实现地级以上城市深度覆盖的基础上,加速向有条件的县镇延伸。

北京大学国家发展研究院院长姚洋说,2021年,中国经济增速具备8.5%的潜力。不过从目前情况看,大企业和小企业的复苏程度仍不平衡,这也是未来一段时间,中国经济想要持续增长须解决的重点问题之一。一方面,很多中小微企业仍挣扎困境中,小企业是提供就业岗位的主力,所以导致国民就业仍面临较大压力;另一方面,居民可支配收入的增长也较为缓慢,国内消费还没有跟上。

这两方面互相影响,因为没有订单,小企业就不开工、不招人,工人收入下降便影响消费,结果导致企业更没有订单。直到第四季度初,小企业的採购经理指数PMI仍没超过五成。当务之急,继续提振经济,恢复国内消费市场,唯有中小企业全面复苏,中国经济才算全面复苏。

城乡差距待缩窄

在中国经济发展中,生态文明建设是突出短板,全面建成小康社会突出的短板主要在民生领域,表现在不同社会群体民生保障方面。农村贫困人口从“脱贫”到“返贫”是突出短板。贫富差距、城乡区域发展差距,是经济发展过程中面临的问题。

中国实现持续稳定发展存在着一些能力瓶颈和薄弱环节,主要表现在:产业门类健全,但高端化明显不足;经济体系完整,但科技含量以及现代要素体现得不够充分。新型城镇化是中国最大的内需,是中国经济增长的最大潜力。

跨越跌宕起伏的2020年,全球百年未有之大变局仍未止步,2021年中国”双循环”新格局料将加速成形,深刻重塑经济发展的新动能与新机遇。

冠病疫情仍肆虐全球,但经济全球化大势不可逆转,开放合作仍是时代潮流,各国应继续携手,合作抗疫,守望相助。

既要“兄弟爬山,各自努力”,也要“共担风雨,明月与共”,这符合世界各国的利益,世界经济一定会凤凰涅槃。

新闻来源:亚洲周刊

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2024风云人物李飞飞 AI先锋开拓机器人时代

报道:宋阳标

《亚洲周刊》2024年度风云人物,选出北京出生、成都七中肄业、斯坦福大学华裔人工智能(AI)科学家李飞飞(Fei-Fei Li),她被誉为“AI教母”,赋予AI能够读懂图像的眼睛,突破了大语言模型只是搬弄语言、脱离现实的限制,让AI拥有仿如人类的“空间智能”,奠定了机器人能和三维现实互动的条件,开拓机器人时代,带领文明进入人机交流的新纪元。

她2024年创立的空间智能公司“世界实验室”(World Labs)首3个月已融资10亿美元(约44.82亿令吉),火速晋身独角兽企业之列。

让AI跳出电脑主机盒

李飞飞出身清寒,美国读高中时在中餐馆洗碗,父母不惜一切成就她的科学梦,凭强烈好奇心和不懈精神,尽得中美教育之长,既有过人毅力,亦有独特创意,成为两国桥梁,改变人类命运轨迹。

2025年是AI机器人跃飞发展的一年,中国华为将量产人形机器人,美国特斯拉的机器人Optimus亦将投入工厂工作,改变人类社会运作方式。

从ChatGPT等“会说话”的AI,到“能看见”再到“能办事”的AI机器人,背后功臣是被誉为“AI教母”的李飞飞。

她对于“空间智能”的研究教会了AI分析图像,仅从二维画面就能推论物件处于三维空间中的结构,让AI不只能够看见世界,跳出电脑主机盒的束缚限制,于三维现实中互动,正式成为人类社会的“一分子”。

李飞飞将自己对于“空间智能”研究的影响比喻为生物的寒武纪大爆发,期间地球生物开始出现感光细胞的结构,开始能看见世界,随之而来就是生物多样性大爆发。

让AI具有“空间智能”

她2024年4月创立的World Labs在12月推出首款AI系统,以一张图像就能转换成可互动的三维场景,对电影、游戏制作带来革命性改变。

World Labs目标是透过开发仿如人类般的视觉数据处理方法,让AI具有推理三维世界运作方式的“空间智能”。

李飞飞是美国国家工程院院士、美国国家医学院院士和美国艺术与科学院院士,还是斯坦福大学的首位红杉讲席教授和AI实验室主任、以人为本AI研究院(HAI)的院长。

她还曾担任社媒X平台的独立董事、跨国科企谷歌的副总裁。

如果能用一句话来形容她,那就是李飞飞是一个AI的前行者,她用AI技术和人类的理性照亮人类未来之路。

从硬核物理走向AI

李飞飞的家庭背景对她的人生选择有着深远的影响。

她的父亲是一位工程师,母亲是一位老师,这种“猫爸虎妈”的教育模式,尤其是母亲严格的教育方式,培养了她对知识的渴望和对世界的探索精神,从小对物理学展现强烈好奇心,连骑脚踏车都会想着背后的物理学原理。

李飞飞1976年出生于中国北京,并在四川成都成长,成都七中初中毕业。

16岁时,她随父母移居美国新泽西州,高中期间还在中餐馆打工刷碗,时薪只有2美元(当时约5.38令吉)。但她工余时还看母亲推荐的西方经典名著,让她比一般的理科生有更宽广的人文视野。

1995年,她以全班第6名的优异成绩从帕尔西帕尼高中毕业,并获得了普林斯顿大学的全额奖学金。

1999年,她在普林斯顿大学获得物理学学士学位后,前往西藏进行了一年的藏药研究。

获电子工程博士

2000年,她进入加州理工学院攻读研究生,在2005年获得电子工程博士。

李飞飞是一个孤独、聪明的孩子,疯狂热爱读书。

她的家庭有点不同寻常,小时候,她的父亲送给她一只小狗,那时候,中国的城市家庭中很少有这样的事情;她的母亲来自一个知识分子家庭,鼓励她读《简爱》,她同时也爱读《呼啸山庄》,“艾米莉是我最喜欢的勃朗特”,李飞飞说。

李飞飞12岁时,她的父亲移民到新泽西州,她和母亲好几年没见过他。

当李飞飞16岁时,她和母亲也到了那个小镇。抵达美国的第2天,父亲带她去了一家加油站,让她告诉机械师修理他的车。

她几乎不会说英语,但李飞飞通过手势想出了如何解释这个问题。

2年内,李飞飞已经学会了足够的英语,可以担任翻译、口译员,并为只学过最基本英语的父母担任翻译。

她说:“我必须成为父母的嘴巴和耳朵。”

她在学校也表现得很好。她的父亲喜欢在旧货市场上找东西,给她找到了一个科学计算器,她在数学课上用过这个计算器,直到一位老师发现了她的计算错误。他们发现,计算器的功能键坏了。

人类生命基本就是智能

1995年,李飞飞考入普林斯顿大学,期间发现爱因斯坦、薛定谔、玻尔等科学家都在专业生涯晚期时开始转向探讨人类的精神世界和生命奥秘。这让李飞飞不自觉地追随先驱的脚步开始思索生命的意义等命题。

“对我来说,人类生命的基本问题就是智能。带着这样的探寻目光,我步入了神经科学的世界。在几次神经科学领域的实习经历中,更加确定了对智能的热爱。于是,我从硬核的原子世界、物理世界,转向了对智能的探索”,李飞飞说。

重组电脑认识世界的方式

本科毕业以后,李飞飞到加州理工学院攻读AI和计算神经科学,她选择将计算机视觉作为研究方向,这一领域当时很少有人接触并研究。

计算机能够识别的物体种类极其有限。

而业界大多观点认为算法才是计算机视觉的核心,李飞飞却意识到要想让机器认知到更大的世界,或许还需要一个庞大的数据集。

ImageNet电脑视觉同行

与其他科学家不同的是,李飞飞能够看到并促进看似不同的领域之间的联系,这促使她想出了ImageNet。

她的电脑视觉同行正在研究帮助电脑感知和解码图像的模型,但这些模型的范围有限,研究人员可能会编写一种识别狗的算法和另一种识别猫的算法。李开始怀疑问题不在于模型,而在于数据。

她认为,如果一个孩子通过体验视觉世界来学习看东西——通过观察她早年无数的物体和场景——也许电脑也可以以类似的方式学习,通过分析各种各样的图像及其之间的关系。

组织整个世界视觉概念

这一认识对李来说意义重大。“这是一种组织整个世界视觉概念的方式”,她说。

但她很难说服同事们,在一个巨大的数据库中标记每个物体的每一张可能的图片是合理的。更重要的是,李飞飞认定,为了使这个想法奏效,标签的范围需要从一般的(“哺乳动物”)到高度特异的(“星鼻鼹鼠”)。

2007年,李飞飞回到普林斯顿大学担任助理教授,当她谈到自己对ImageNet的想法时,她很难得到同事的帮助。最后,一位专门研究计算机体系结构的教授同意与她合作。

她的下一个挑战是建造这个巨大的东西。这意味着很多人将不得不花很多时间做标记照片的繁琐工作。李飞飞试图给普林斯顿大学的学生每小时10美元(当时约35.13令吉)的工资,但进展缓慢。然后,在学生的建议下,她通过网商平台将这些图片标记任务分散给了全球5万人完成了这项工作,将项目完成时间从19年大幅缩短到2年半。

2009年,李飞飞的团队认为这个庞大的数据集——320万张图片,已经足够全面,可以使用。他们发表了一篇关于它的论文,以及数据库。后来数据库的图片量增长到1400万张。

遇到AI教父欣顿

起初,这个项目很少受到关注。但随后该团队有了一个想法:他们联系了次年在欧洲举行的电脑视觉比赛的组织者,要求他们允许参赛者使用ImageNet数据库来训练他们的算法。这成为了ImageNet大规模视觉识别挑战赛。

2012年是影响AI走向的时刻,在那年举办的第3届ImageNet比赛上,李飞飞遇到了后来被视为AI教父的杰弗里·欣顿。

ImageNet使深度学习得以壮大

欣顿来自一个传奇的家族,他的祖辈有布尔代数的创立者,还有曼哈顿计划的参与者,包括后来获得中国第一张绿卡的寒春以及寒春的哥哥、中国人民的老朋友韩丁。

欣顿于2024年10月获得诺贝尔物理学奖,他还曾在2018年得过与AI相关的图灵奖。他还是英国皇家学会院士、加拿大皇家学会院士、美国国家科学院外籍院士、多伦多大学名誉教授。

在第三届ImageNet比赛上,欣顿和他的2名学生克里泽夫斯基、苏茨克维设计了一种新的神经网络算法AlexNet,利用该数据库训练了一种被称为深度神经网络的AI,以高达85%的识别准确率夺得了当年ImageNet挑战赛的冠军,创下了计算机视觉领域的世界纪录。AlexNet基于上世纪80年代就已提出的深度卷积神经网络,但当时这套算法被业界视为“老古董”,直到经过ImageNet数据集训练后才重获关注。

AI领域的深度学习革命也自此开启。

李飞飞本没打算去看欣顿领奖,她正在休产假,婚礼在意大利佛罗伦萨举行,她的新婚丈夫是机器人专家萨瓦雷斯,但她意识到历史正在被创造。

于是,李飞飞在最后一刻买了一张票,挤在中间的座位上坐了一夜的飞机。

欣顿的ImageNet神经网络改变了一切。到2017年,即比赛的最后一年,参赛冠军电脑识别图像中物体的错误率已从2012年的15%降至3%以下。

ImageNet使深度学习得以发展壮大——它是自动驾驶汽车、面部识别、可以识别物体的手机摄像头等最新进展的根源。

欣顿的学生苏茨克维与李飞飞的学生卡帕斯后来成为OpenAI的联合创始人。

■下篇预告

李飞飞引导AI发展服务人类

新闻来源:亚洲周刊

 

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