灼见

【灼见】数据隐私和人工智能挑战/陈万诚

在全球日益数字化的环境中,数据隐私和人工智能(AI)的监管已经成为关键议题。

作为东南亚的重要经济体,马来西亚正处于数字化转型的关键阶段。在这一过程中,如何处理数据隐私和AI监管的问题,对马来西亚的未来发展有着重大影响。

我们可以回顾到2018年欧盟引领全球范围内的数据隐私保护新潮流,通过推出《通用数据保护条例》(GDPR)进行前瞻性地引领。

监管保护公众权益

如今,人工智能在全球的应用日益普及,它深刻地改变了我们的生活,从日常交流到工作方式,都发生了翻天覆地的变化。在这样的背景下,监管人工智能、确保其公平透明的运行以及保护公众的权益,成为了重要的责任。

欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)在保护数据隐私方面起到了示范作用。在面对AI的快速发展时,欧盟再次位居全球监管前沿,引领了全球第一个专注于人工智能的立法——《人工智能法》。此项具有开创性的法案已经在欧洲议会通过。

《人工智能法》带来了实质性的威慑力,严厉制裁违规行为,以高额罚款作为警告。在教育、就业等关键领域,使用AI系统必须遵循严格的规则,比如提高数据的准确性和透明度。

对于违反这些规则的行为,可能会面临高达4000万欧元(约2亿101万令吉)或公司收入的6%的罚款,取决于哪个数额更高。

这种有力的罚款制度对违规行为产生了强大威慑。尽管这项法案在全球范围内的影响力还需观察,但马来西亚政府可以借鉴其理念,以更有效地应对AI的挑战。

马来西亚首先需要认识到,在监管AI的过程中,必须确保公众的权益,如透明度、公平性以及AI决策的可解释性。

新加坡的《模型人工智能治理框架》是一个很好的范例,强调了AI系统必须以人为本,保护公众的安全和福祉,并保证其决策过程是可以解释、透明和公正的。

其次,马来西亚政府需要意识到AI领域的多元性。人工智能不仅仅包括生成型AI(如ChatGPT),其覆盖的范围更广。

因此,类似欧盟《人工智能法》这样的监管法案需要涵盖AI的所有方面,包括但不限于数据隐私、公平性、透明度以及责任归属等。

须考虑自身需求特点

然而,在制定AI监管法案的过程中,马来西亚政府也需要考虑国内的具体情况。例如,日本在考虑AI法规时,他们更倾向于制定灵活的指导方针,以适应技术的快速变化。马来西亚也需要制定适应自身需求和特点的法规。

人工智能的无限可能性带来了诸多风险和挑战。马来西亚政府应借鉴欧盟以及其他国家的实践,制定适合自身的人工智能法规框架,并积极参与国际合作,以更好地应对人工智能带来的机遇和挑战。

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国际财经

彭博:AI搅动人资岗位 华尔街银行或裁员20万

(纽约9日讯)彭博行业研究估计,由于人工智能蚕食了目前由人类完成的工作,华尔街大型银行预计未来三到五年内,裁减多达20万个工作岗位。

周四公布的一份报告显示,接受彭博行业研究调查的信息和技术总监表示,他们平均预计将净裁减3%的员工。

撰写该报告的高级分析师托马斯·诺特策尔表示,后台、中台和运营部门可能面临的风险最大。

随着机器人管理客户功能,客户服务可能会发生变化,而负责了解客户的岗位也很容易受到影响。

“任何涉及常规、重复性任务的工作都有风险,”他说。“但人工智能不会完全消除它们,而是会导致劳动力转型。”

在93名受访者中,近四分之一的人预计总员工人数将下降5%至10%。接受调查的包括花旗集团、摩根大通和高盛集团等。

调查结果表明,银行业已经发生了影响深远的变化,从而提高了盈利。

彭博行业研究估计,随着人工智能推动生产率的提高,到2027年,银行的税前盈利,可能会比以往高出12%至17%,总盈利将增加1800亿美元(约8100亿令吉)。

80%的受访者预计,在未来三到五年内,生成式人工智能将使生产率和营收至少提高5%。

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