灼见

【灼见】掌握AI就掌握话语权/蔡元评

人工智能(AI)正在火热起飞。AI是21世纪工业革命的核心技术;和纳米科学、基因工程,同列为三大尖端科技。

AI对国际秩序、生活型态、经济发展、军事布局,都带来颠覆性的影响。各国纷纷投入资金调研开发,确保其沉淀为国家的一级战略。

高效准确解决人间事

顾名思义,AI以人类的智慧与思维为基础,设计更高明的机器,高效准确地解决人间事。简言之,打造人脑的扩充版。

AI领域非常广泛,涵盖机器人、机器学习、图像识别、语言识别、自然语言处理、计算机视觉等。它模拟人类脑神经;具备自主的感知、认知、学习、推理、思考、规划、决策与执行等功能,而且符合人类情感和伦理!

AI模拟、延伸和扩展人类智能,以高智的机器提高人类的能量,把事情做得更好、更准确、更省事省力,而且能够“举一反三”!

写稿人必备的Word,是早年微软文字处理的AI极品。它彻底解决了稿件的各种问题,比如修改、排列、造句、资料、传送等。

2022年,美国OpenAI推出ChatGPT,一种AI驱动的自然语言处理工具。人们提问,机器人会以聊天的方式回应,感觉像是与朋友对话。ChatGPT立即刮起了风暴,惊艳四方。

近期,出现了一款叫Stable Diffusion扩散模型的AI,只需要输入一段文本,SD就可以迅速将其转换为图像或视频。例如根据《唐后行踪图》和《历代古人像赞》文献,即出现武则天画像和长安当年的荣景。细节虽无从考证,但它依凭古籍,推演古社会,比人脑更灵巧!

美中高居全球第一梯队

AI有4个基础:感知器、运算器、控制器、输入输出,类似人体的机器版。感知器是感官,获取信息;运算器是信息计算中心,处理资料;控制器是大脑,控制和协调行为;输入输出是对外的接口和通道。

算法、模型、数据集,是AI运作时的3元素。算法是其核心,自动执行任务;模型负责思维,模拟人类的思考;数据集是资料库,提供必要的信息。

以规模、强度和投资比较,美国无疑是AI先驱;中国虽排行第二,但落差显著。美国领先归功于人才鼎盛,以及大量私营资金的赞助。2022年,美国AI初创企业投资达270 亿美元,中国仅53 亿。不过,从AI研究出版物数量、论文被引用次数,以及专利申请量观察,中国开始出现“后起之秀”弯道超车的力道。

硅谷的OpenAI、Google、Meta、Anthropic是美国AI的佼佼者。OpenAI开发的GPT-4语言模型,对语言理解、解析和生成等功能非常高端。OpenAI每周用户高达1亿,被业界视为“下金蛋的鹅”。2023年,拜登政府抛出244亿美元展开AI,估计政府和民间投资总共874亿。

中国由腾讯、华为、百度三强棒领军。腾讯研发的“混元”大语言模型,华为涵盖语言、视觉、多模态的“盘古”系列,以及百度媲美ChatGPT 的“文心一言”,也都各领风骚,唱红一片天。中国政府设定AI为国家重点战略和优先发展的项目,预定到2027年时,提高预算达381亿美元。

AI决定全球政治版图

中国的优势是青年人才储备。高等教育毛入学率已达60%,每年高校毕业生高达1000万,而且理工科的比例很高。当然,中国也存在亟须解套的短板。第一,基础理论和原创算力薄弱。第二,高端器件研发能力,比如 CPU图形处理器落后。第三,缺乏权威的高手主持AI平台。

中美是全球AI遥遥领先的第一梯队,其后的英国、以色列、加拿大、法国、印度、日本、德国等,也都扩大AI投资,但规模远不如中美。

今年1月,美国政府再向中国AI领域扔下“震撼弹”。商务部公布《采取额外措施应对恶意网络相关国家的紧急条款》,要求云服务(LAAS)厂商提供服务时,验证外国用户身分、限制其使用、并详细报告大模型的外国交易,确保美国安全和利益。商务部长雷蒙多直言:“美国须全力阻止中国企图从美国手中取得AI大模型的算力。”

过去一年,美国使出各种招数,限制半导体和芯片出口中国,今年加码管制,再祭出AI算力禁令。“恐中”、“抗中”、“防中”已到了歇斯底里、杯弓蛇影的地步。

“十年磨一剑,锋芒待展”。登峰造极离不开磨砺与坚持,掌握AI就掌握话语权。中国能否扭转乾坤,就看未来5年。

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数字科技人才争夺战 泰国成大马“劲敌”

(吉隆坡3日讯)数字科技领域的起薪预计明年将维持7%的增长率,而跳槽市场的薪资增幅则可能达到双位数。然而,业界被提醒需关注近年迅速崛起的竞争对手——泰国。

大马电脑及多媒体工业协会(PIKOM)研究委员会主席云大海说,随着人工智能、数据科学、云计算和网络安全需求的快速增长,我国数字科技人才的薪资也水涨船高。

他今日在“马来西亚2024/2025年经济展望、数字就业市场洞察”记者会上说,过去我国在数字科技人才领域的主要竞争对手一直是新加坡和澳洲,这些国家凭借优越的职场环境和强劲的货币吸引了大量大马人才。

“然而,上述两国的生活成本也较高,因此若国内企业愿意提高薪资,仍有机会吸引大马人才回流,但值得注意的是,近年泰国也积极加入抢夺数字科技人才的行列,成为不容忽视的新对手。”

云大海表示,泰国的数字人才薪资一直与大马旗鼓相当,但近年因薪资有所提升,加之生活成本较低,因此更容易吸引大马数字人才,尤其是精通多语,包括泰语的人才。

他在汇报会上指出,相比其他国家,我国的数字人才薪资显得逊色,主要是由于过去几年令吉兑美元大幅贬值,为此,Pikom纵观多项发展因素分析后,预计到2025年,令吉将可维持在4.35水平之间。

他说,经过疫情后的增长停滞及2023年大幅上涨后,预计明年的薪资增长将保持在今年的大约7%的水平,呈现健康增长趋势。预计今年薪资增长率为7.19%,而明年则为7.12%。

他透露,明年我国数字人才的起薪将保持在5.5%以上、新进员工的薪资增长为6.07%、初级专才为7.01%、熟练专才为5.56%。而经理和高级经理的薪资增幅更为显著,分别达到8.18%和9.44%。

调整薪资与福利

云大海强调,面对高流动率和人才外流现象,大马业界需重新审视初级与高级人才之间的薪资差距,并加强福利政策。

“数字人才的竞争不仅限于国内市场,尤其是年轻人才的外流情况尤为严峻。当然,薪资只是其中一个因素,工作环境、发展机会和生活质量等也对人才流动起到重要影响。”

他也提及,政府通过大马人才机构吸引海外国人回流,但参与人数有限。回国的多为因家庭因素而非经济考量做出决定的人才。

本地数据中心具备全球竞争力
王振雄:政府应优先支持

业界呼吁政府关注本地数据中心行业的增长,而非仅仅强调“外国的月亮未必比较圆”。

他们建议,在公共运营项目中应优先考虑本地企业,因为国内企业同样具备高端技术服务能力。

PIKOM主席王振雄表示,本地实际一早有业者在经营数据中心业务,惟本地大型运营商较少,但他们同样具备高端技术水平,能够与国际企业媲美。为此,他希望政府能关注并支持本地企业的发展。

“业者并不寻求政府拨款支持,而是希望能将公共领域或官联公司的数据需求交给本地营运的数据中心来满足。”

他指出,目前,许多官联公司或公共领域的数据中心项目主要外包给国际公司,然而,本地也有具备运营能力的数据中心,为什么不给这些本地企业提供机会呢?”

在谈到大马能否成为东盟区域的数据中心枢纽时,王振雄坦言,随着外资的进入以及国内投资的发展,预计未来3至5年内,我国有望扩大数据中心服务,并为东盟超过6亿人口的市场提供支持。

针对我国位于热带地区及雨季气候是否适合营运数据中心,王振雄表示,随着科技的进步,数据中心在大马的建设和发展是完全可行的,关键在于所采用的能源方案和冷却技术。

高等学府不应盲目开设热门课程

Pikom提醒高等学府切勿盲目追随“潮流”开设课程,以免所培养的毕业生无法跟上行业发展的步伐。

云大海表示,个人强烈反对大学仅因职场上某些热门需求,比如人工智能、企业管理软件与解决方案,而专门开设这些课程。

“这些课程可能很快就会过时,导致所培养的人才无法满足市场的实际需求。”

他强调,人工智能和企业管理软件与解决方案只是技术应用的最终结果。如果要培养数字人才,大学应注重与科技发展的实际需求接轨,帮助学生扎实掌握数字领域的基础知识,以便他们能够在未来根据兴趣和行业需求进一步发展。

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