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建立意见回馈文化/陈绣茗

新一代员工让企业家头痛?(一)

昨天从客户办公室出来,我大大喘了一口气。主要是我们花了不少时间在讨论,如何解决“人”(员工)的问题,这“新一代人”确实有点让我这位客户叫苦。



我得到许多评语,就是这新一代的人喜欢自己当老板、爱自由、不爱被约束、喜欢到处学习但每一处又做不久、爱自由发挥、没耐性等。

更糟糕的是,他们有事不喜欢上报,自己处理却又常因此犯下错误,更不爱向公司提供意见回馈,使得这位客户迟迟无法将一个内部意见回馈之文化建立起来。

经过讨论,要建立一个健康的意见回馈文化,首要就是必须让员工清楚明白向公司提呈意见,是提供员工一个安全的环境,既是若该意见不被接纳又或者不实用、或不切实际等都不会被惩罚,一切都会止于人事部门。

需较长时间

当然,这是需要相当长的时间来建立,每每有人来提呈意见会得到同样的对待,这样久而久之,大家也都知道公司其实是很鼓励员工提供意见,既使是对内部任何一个员工的投诉。



当然,一种米养百样人,以下有几道针对不同状况的方案,于此与大家共享:

1)员工对组织或团体的归属感降低:将员工及社会的期望与员工的工作目的(动机) 同时纳入组织目标的考虑范围内,让员工与组织达到生命共同体的结合。

2)员工倾向对权威或传统的挑战:可以增加员工对工作与环境的自治机会。当然,要全面达到效果,组织必须确保该员工的认知成熟。

3)员工对工作的忠诚度降低:公司必须检讨,是否视员工为公司成本而非资产,应该将员工视为资产而善加培养。

对于这一点,我有顾客问我说,现代的人不懂感恩,花时间精力培养了又走了。其实,不培养的话,先不谈员工认为不被重视,该员工也无法好好工作,工作没做好最后吃亏的还是组织。要达到培训后员工依然肯留下来,可以参考上面第1项方案。

4)不再把工作看得比生活重要:这是组织必须提供员工对工作安全的保障。我就看过一案例,发生在客户组织内的一家附属公司,突然对1名高层下退职指令,但这位高层并非没有表现,相反还在短短2个月内将企业业绩推高,积极将营运推上轨道,可是一道没来由的退职,突然让这位高层心灰意冷,导致执行力立即大跌。

5)不会再那么投入于工作中:组织可以重新了解这位员工的强项,另行安排他可以发挥更高才能的工作。

在多年的执业中,我确实看过许多员工硬着头皮工作,其实他每天都做得很不开心,但是碍于多年已经都这样了,只好继续做,当然薪资的考虑其实也在其内。

我常想,为什么企业就不能多了解员工,安排一个恰当的工作,让他们既赚到薪资又开心过日子。

6)不再倾向于大型、传统或多层的企业中工作:善用科技,企业确实可以考虑扁平化的组织架构。

除此还有另3个方案,待下星期与大家分享。

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财经新闻

99%人资系统已“拥抱”AI 马企人事部最担忧这件事

(吉隆坡17日讯)根据人力资源公司“就业英雄”(Employment Hero)最新发布的《超人类:打造人力资源未来的人工智能运用》调查报告显示,55%的大马人事部经理,对使用人工智能所引发的道德问题表示关注。

尽管高达99%的人事经理声称,他们的人力资源系统已使用人工智能,但当中却出现涉及隐私和透明度的顾虑。

50%人事经理认为,应暂停这类抱负远大的人工智能发展和计划;此外,多达82%的人事经理认为,人工智能可节省时间,并能协助他们工作。

根据报告,人工智能为人力资源在企业角色的潜能进行了重新定义和改革,71%的大马人事经理对此表示激动。其中最大的好处是可提高速度及效率(38%)、提高员工绩效及生产力(36%)及增强人力资源分析(30%)。

他们预计,受人工智能进展最大影响的领域包括绩效管理(36%)、培训与发展(33%)及招聘(32%)。

就业英雄亚洲总执行长凯文表示,尽管如此,当谈及在使用人工智能进行人力资源管理时,参与调查报告的人事经理表示,最令人担忧的问题则是员工隐私(42%),其次是安全及储存(37%),以及缺乏信任及透明度(26%)。

受访者也对人事部门进一步采用人工智能的实验,表现谨慎的态度。

凯文说,虽然人工智能在人力资源流程中能充当助手,但绝无法取代人类在面对管理上的人为因素。

与其自动化每个流程,人工智能应该用来简化繁琐的人力资源处理和环节,协助公司的员工省下更多的时间,用于专注在员工本身和如何增加盈利。

“人工智能革命将会涵盖企业的所有业务,雇主和人事经理在享有其好处的同时,也要学会避免其威胁和负面影响。若要成功做到这一点,雇主须优先考虑对员工的培训,促进员工的学习如何使用人工智能,并确保在使用人工智能的同时,也不违反道德。如果企业能成功实施人工智能,这可以全面辅助企业的发展。

“最重要的是,它能让员工有更多时间,从事那些仍需要与人接触的工作,例如人事管理、招聘、打造公司文化及创造盈利的商业活动。”

使用人工智能的好处
●提高速度及效率:38%
●提高员工绩效及生产力:36%
●增强人力资源分析:30%

使用人工智能最令人担忧的问题
●员工隐私:42%
●安全及存储:37%
●缺乏信任及透明度:26%

受人工智能进度最大影响的领域
●绩效管理:36%
●培训与发展:33%
●招聘:32%

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