（斯德哥尔摩8日讯）2024年诺贝尔物理奖于8日上午11时45分（大马时间下午5时45分）揭晓，由美国科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）、加拿大学者杰弗里·欣顿（Geoffrey E. Hinton）获得殊荣，两人因研究透过人工神经网络实现机器学习（machine learning）的基础发现与发明获得评审青睐。

两人可分享1100万瑞典克朗（约456.3万令吉）的奖金。

91岁的美国学者霍普菲尔德在1982年发明联想神经网络，现在通称霍普菲尔德网络。

76岁的欣顿则是出生于英国的加拿大计算机学家与心理学家。他是反向传播算法和对比散度算法的发明者之一，同时也是深度学习的推动者，因此被誉为是“深度学习教父”。

2024年的物理学奖项是关于物理科学基础的突破，2名得主展示了全新的方式，使用电脑帮助与引导我们，解决人类社会面临的许多挑战。

由于他们的成就，人类如今有了新的工具，可以选择将其用于良好的目的。

根据人工神经网络的机器学习，正在对科学、工程与日常生活带来革命性的改变。

欣顿使用共同获奖者霍普菲尔德开发的网络作为新的基础：玻尔兹曼机（Boltzmann machine）。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类或为其训练模式类型创建新的示例。

欣顿在此基础上继续拓展，帮助开启机器学习的爆炸式发展。