每逢东北季风或者雨季，大马多处低洼地区都会发生水灾，一直是棘手的问题。

在新山地区，就数哥打丁宜经常发生淹水，不只淹没居民的住处，也造成不少财物损失。多处地方新闻也不断报道哪个地区发生淹水，多少居民遭受损失。

淹水式水灾不仅徒增周围居民的烦恼，同时造成周围经济亏损，得不偿失。

长期下来，对于一个国家的经济体来说，是百害而无一利。因此，解决大水灾，是大马人要面对的问题之一。

可是，治水并非一朝一夕就能达成，得熟悉当地地形、雨势，才能想出良策达到治水效果。

台湾一年平均雨量为2500mm；在台风和秋冬季节，雨势来势汹汹，还未能完全收集雨水，雨水便流走了。

利用AI演算雨量大小

此外，台北是盆地形，容易积聚雨水，故每逢洪雨，易发生突发水灾。

在台湾治水领域常有一种说法：台北的雨，来的快，走的也快。对此，台湾人利用神经网络分析和模拟进行洪水演算，预测出洪水尖峰流量和其到达时间。

利用人工智能（AI）提前演算雨势和雨量的大小，使得台北市政府再利用官方LINE账号集体通知台北市民，使居民有应对措施。

这，不仅提高了居民对天气的应急措施，有充裕时间储备粮食，前往安全地点避难，同时也可减少潜在性后果的风险。台湾人对于自然天灾都有极高的防范意识，面对天灾，提前预备好应急措施，降低风险。

另外，台北市政府对于雨后积水处理，都采取最快的应对措施，使市内的积水区快速疏通确保顺畅，不影响台北居民的生活，可见其效率。

新山地区与台北区的地形不同，自然得对症下药。掌握好新山的地形才能想出合适的解决方案。

随着科技化发达，我们应利用程式演算出地势，再根据以往10年的雨量资料，推算出未来1年内洪水的走势，再利用应用程式（例如脸书官方账号），即时性地发布通告通知柔佛居民疏散。相信这能大幅度减少周围居民的财物损失，并且更快恢复水灾造成的损伤。

大马有着丰富自然资源，且没有天然灾害，如地震、台风，但水灾一直是大马棘手的问题之一。

若能学习台北市政府对于洪雨的有效应对政策，再针对地区提出可行性方案，水灾问题自然迎刃而解。百姓不必再受水灾的苦难，安居乐业，这也成为国家昌明的繁荣现象。