德国之声

中国制造业PMI 四个月来首次萎缩

(北京27日讯)随着工人开始离开装配线,返回家乡过农历新年,中国1月份制造业活动四个月来首次下降。

中国国家统计局表示,基于对工厂采购经理的月度调查,制造业采购经理指数(PMI)从上个月的50.1下滑至 1月份的49.1。PMI高于50表示扩张,低于50表示萎缩。新订单和产量也出现萎缩。

非制造业部门的采购经理指数(包括建筑和服务业)从12月的52.2降至50.2。

受春节返乡因素影响

中国国家统计局高级统计师赵庆河表示,工厂活动的下滑部分是由于春节假期临近。

今年的春节公共假期将于1月28日开始,持续至2月4日。数百万中国人在春节期间返乡与家人共度难得的假期,这往往会扭曲年初的经济数据。

2024年,中国经济实现了政府设定的 “5%左右”的增长目标,但增长方式不平衡,出口和工业产出远远超过零售额,失业率仍然居高不下。

建筑业PMI也下降

凯投宏观(Capital Economics)的黄子春(音译)分析认为,尽管本月经济活动有所放缓,但由于政府的努力,经济活动很可能会再次回升。

“但令人失望的PMI 数据凸显了政策制定者在实现持续增长复苏方面面临的困难。”

黄子春指出,建筑业的PMI 也下降了。“这令人失望,表明财政支持可能难以抵消建筑活动面临的更广泛压力。”

外部需求减弱 新出口订单下降

保银投资(Pinpoint)总裁兼首席经济学家张智威在一份报告中写道:“春节前,制造业和服务业的经济增长势头意外放缓。”

他表示:“经济放缓的部分原因可能是外部需求减弱,因为新出口订单指数跌至去年3月以来的最低水平。”

鉴于美国总统特朗普威胁提高中国进口产品的关税,出口前景仍不明朗。

去年,中国贸易顺差达到近1万亿美元,因为生产商希望将库存转移到海外以应对疲软的国内需求。工厂通货紧缩和人民币疲软进一步推动了中国的出口,使中国商品在全球市场上更具竞争力。

但在国内,价格下跌侵蚀了企业利润和工人收入。

内需和房地产业仍处于困境

近几个月来,北京出台了一系列旨在促进增长的积极措施,包括降息、取消购房限制和减轻地方政府的债务负担。

政策制定者承诺将在2025年推出进一步的刺激措施,但分析师担心,刺激措施仍将重点放在工业升级和基础设施上,而不是家庭,这可能会加剧工厂产能过剩、削弱消费并增加通货紧缩压力。

北京承诺将优先振兴国内需求,但除了最近扩大的以旧换新计划(为购买汽车、家电等商品提供补贴)外,没有透露更多消息。

中国领导人还希望,去年年底的政策支持措施将增加陷入困境的房地产行业的市场需求,并缓解开发商的财务困难。这一困境对国内需求和地方政府财政产生了重大影响。

新闻来源:德国之声

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国际

OpenAI掌握DeepSeek盗用模型证据 业界:搭便车很常见

(华盛顿30日讯) 中国AI新创公司深度求索(DeepSeek)本周发布最新模型DeepSeek-R1,冲击目前世界领头羊OpenAI旗舰产品GPT-4,震撼全球AI圈,美国矽谷如临大敌,股价摆荡。

OpenAI更指控DeepSeek涉嫌“蒸馏”其模型数据,引发争议。

惟业界分析人士指出,AI大模型的训练成本极高,资金和算力的门槛使得小公司难以独立打造高性能模型,因此“搭便车”现象难以避免。而面对中国AI技术的迅猛发展,美国科技巨头可能会加紧推动监管措施,以维护自身优势。
  
据英国《金融时报》29日报道,OpenAI称掌握证据,指DeepSeek在未经授权的情况下,利用“蒸馏”技术,从ChatGPT的输出结果中提取数据,训练其自有模型DeepSeek-R1。

“蒸馏”是一种常用于AI模型训练的技术,可通过获取更强大模型的输出,使小型模型高效学习,以较低成本提升性能。OpenAI认为,DeepSeek此举违反了其服务条款,该条款明文规定,用户不得复制OpenAI的服务或使用其API开发竞争性模型。

此外,彭博社援引消息人士称,OpenAI与微软正在调查DeepSeek是否通过API访问并整合OpenAI的AI技术。微软的网络安全研究团队在去年底发现,大量数据经多个OpenAI开发者账户泄露,并怀疑这些账户与DeepSeek有关。然而,微软对此拒绝评论,DeepSeek亦未作回应。

OpenAI的“讽刺”与现实

针对OpenAI的指控,美国科技媒体The Verge以“充满讽刺”形容此事。该媒体指出,OpenAI自身就是通过大规模爬取网络数据、未经授权使用大量互联网文本训练ChatGPT,才取得如今的突破,如今却指责他人“搭便车”,显得矛盾。

白宫AI与加密货币政策负责人塞克斯(David Sacks)在接受福克斯新闻采访时表示,DeepSeek利用OpenAI模型训练自己的AI,“这种情况让OpenAI极为不满”。但业内人士认为,这种技术借鉴在全球AI行业并不罕见。

加州大学伯克利分校人工智能博士生古普达表示,不少初创公司和研究机构都会利用现有大型语言模型(LLM),如ChatGPT的输出数据,来训练自己的AI系统。这种做法不仅节省昂贵的人类反馈成本,也能快速提升模型能力。他直言:“如果DeepSeek确实这样做了,我并不意外。但要完全杜绝这种现象,几乎不可能。”

美国科技界的焦虑

OpenAI向彭博社表示,其理解全球开发者,特别是中国公司,正不断尝试借鉴美国领先的AI技术,因此已采取相应措施保护自身技术,并与美国政府紧密合作,确保先进AI模型的安全性。

OpenAI在声明中强调“作为AI行业的领导者,我们正在积极应对技术保护挑战,同时与政府合作,确保最强大的模型不会被竞争对手或敌对国家窃取。” 
 

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