大企业整合DeepSeek开源模型 OpenAI CEO承认选错边
奥特曼
（华盛顿2日讯）中国新创DeepSeek以开源策略受到大批开发人员关注、对大型语言模型供应商造成冲击。
美国新创OpenAI总执行长奥特曼（Sam Altman）星期五（1月31日）在社群论坛Reddit线上问答活动表示，他认为OpenAI站在历史错误一边，需想出一个开源策略。
不过他也说，办公室内部在讨论这个议题，并非所有OpenAI的人员都同意这个观点，这也并非公司目前的首要任务。
中国公司深度求索（DeepSeek）近期推出开源推理模型，随后微软、亚马逊、英伟达（Nvidia）等公司迅速将其模型整合至云端与企业开发平台，对专注封闭模型的OpenAI造成冲击。
OpenAI最初成立曾承诺开源让人工智能（AI）技术造福人类，后因竞争和安全等考量，转向封闭模式。DeepSeek以开源模式崛起，OpenAI未来发展也受到外界关注。
开源策略犹如将武功秘笈公开在网络上，任何人皆可取用，根据自身需求对模型进行训练应用。
AI界领袖吴恩达日前在教育科技公司DeepLearning.AI对外刊物中表示，开源、开放权重模型已成为AI供应链关键，许多企业会采用这类模型，如果美国持续抑制开源发展，中国将逐步主导这一供应链环节，导致许多企业使用更体现中国价值观的模型。
DeepSeek与清华大学合作 盼降低AI模型训练成本
DeepSeek
（北京7日讯）据彭博报道，DeepSeek正与清华大学合作，致力于减少AI模型所需的训练量，以降低营运成本。
同时，DeepSeek将新模型命名为DeepSeek-GRM，并计划以开源方式发布。
报道指出，DeepSeek与清华的研究人员合作发表论文，详述了一种新颖的强化学习方法，旨在提高模型效率。据研究人员介绍，这种新方法通过奖励更准确和易于理解的回应，帮助AI模型更好地符合人类偏好。
这种强化学习在特定应用领域，已被证明能加速AI任务，但将其扩展到更广泛的应用仍然具有挑战性，DeepSeek团队正尝试通过称为“self-principled critique tuning”的方法解决该问题。
根据论文，该方法在各项基准测试中都优于现有方法和模型，并且能以更少的计算资源实现更好的性能。
另一方面，其他AI开发商包括阿里巴巴（9988）和OpenAI亦在推进新领域，以改善AI模型在实时执行任务时的推理和自我完善能力。
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